第3章
大數據技術

3.1 引言

制造行業經營管理過程中會產生大量的數據，包括業務管理的數據、生產執行過程的數據、底層設備產生的數據等多種類型的數據。隨著智能制造技術的發展，各種信息系統的上線應用、高檔數控設備及檢測設備的使用都產生了海量的數據，而且這些數據的形式多種多樣，包括結構化的數據，也包括圖片、視頻等非結構化的數據。如何對這些數據進行有效的收集、分析和利用，并為企業的各項決策提供數據支撐已成為眾多企業面臨的難題。所以，為滿足大數據時代海量數據的計算和分析要求，大數據技術應運而生。相較于傳統數據分析技術，大數據技術具有更加高效，以及包容度、融合度高等顯著特征。面對大規模的數據量，傳統數據分析技術已經難以滿足社會的需求，大數據技術的應用范圍也正在不斷的擴展。