要钱的捕鱼游戏

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計學(xué)工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術(shù)”。

·17.8萬字

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Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow（第2版）

1.內(nèi)容選擇：提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣，既有對基礎(chǔ)、原理的要求，也有對代碼實現(xiàn)的要求。如何在較短時間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平？如何盡快把所學(xué)運用到實踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基于這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排：找準(zhǔn)易撕口，快速實現(xiàn)由點到面的突破。我們打開塑料袋時，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學(xué)習(xí)這個“牢固袋子”，我們也可以采用類似方法，找準(zhǔn)易撕口。如果沒有，就創(chuàng)造一個易撕口，并通過這個易撕口，實現(xiàn)點到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深奧的理論，如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動量優(yōu)化法、梯度消失或爆炸等，這些內(nèi)容如果只用文字來描述，可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現(xiàn)，再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗，使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深奧、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué)，這也是我們寫這本書的主要目的。

·11.5萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法競賽實戰(zhàn)

本書是算法競賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結(jié)合多個方向和案例詳細(xì)闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時間序列預(yù)測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實戰(zhàn)案例是Kaggle平臺上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

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OpenCV4.5計算機(jī)視覺開發(fā)實戰(zhàn)：基于Python

OpenCV是一個跨平臺計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，也是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的開發(fā)人員必須掌握的技術(shù)。本書基于Python3.8全面、系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分15章，主要內(nèi)容包括計算機(jī)視覺概述、OpenCV的Python開發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV基本操作、數(shù)組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學(xué)、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機(jī)視覺與圖像處理、人工智能算法的開發(fā)人員閱讀，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)計算機(jī)視覺與圖像處理、人工智能等相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·16.8萬字

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企業(yè)級AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)+Alluxio解密

《企業(yè)級AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發(fā)專題篇、機(jī)器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，分別對人工智能開發(fā)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)案例及Alluxio系統(tǒng)進(jìn)行透徹解析。盤古人工智能框架開發(fā)專題篇，通過代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計算及可視化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和特征歸一化等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)篇，選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最具代表性的經(jīng)典案例，透徹講解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機(jī)森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機(jī)森林分類等分類算法、ｋ均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關(guān)聯(lián)分析算法，并對回歸模型、分類模型進(jìn)行性能評估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇，詳細(xì)講解Alluxio架構(gòu)、部署、底層存儲及計算應(yīng)用、基本用法、運行維護(hù)等內(nèi)容。

·19.9萬字

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人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣；價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等，時刻影響著我們的出行……無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無論你是工作中會接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

·5.4萬字

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PaddlePaddle Fluid 深度學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使用、自定義圖像數(shù)據(jù)集識別項目實戰(zhàn)、自定義文本數(shù)據(jù)集分類項目實戰(zhàn)、動態(tài)圖的使用、開發(fā)具有AI能力的服務(wù)器接口、移動端深度學(xué)習(xí)框架PaddleLite的項目實戰(zhàn)。本書實例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、程序員、人工智能方面的從業(yè)人員閱讀，也可以作為人工智能相關(guān)專業(yè)的師生用書和相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校的教材。

·5.7萬字

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AI與區(qū)塊鏈智能

本書主要討論在智能經(jīng)濟(jì)的浪潮下，人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)的范式變革與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及如何從數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)視角理解智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)邏輯變化和它所帶來的商業(yè)認(rèn)知升級。全書包括從信息技術(shù)到智能經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用與場景、人工智能技術(shù)應(yīng)用與場景、智能經(jīng)濟(jì)時代的商業(yè)趨勢四部分，共20講內(nèi)容。本書通過跨學(xué)科研究，構(gòu)建了一整套認(rèn)知人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈智能技術(shù)的方式。書中不僅從計算機(jī)科學(xué)視角討論了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，還從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和信息技術(shù)哲學(xué)視角分析了技術(shù)應(yīng)用所帶來的商業(yè)邏輯的變化和商業(yè)認(rèn)知的升級。本書在強(qiáng)調(diào)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)變化的同時，還指出技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在影響是通過復(fù)雜的系統(tǒng)演化逐步實現(xiàn)的。本書可作為高等院校計算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)等專業(yè)本科生或研究生的教材，也可供數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究者學(xué)習(xí)參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的一本通識類書籍來閱讀。

·23萬字

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你好中小學(xué)人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學(xué)人工智能相關(guān)內(nèi)容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學(xué)人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設(shè)、計算思維，編程、機(jī)器人、知識工程、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能+X、人工智能對教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發(fā)展的展望等相關(guān)內(nèi)容。本書可以作為中小學(xué)教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對中小學(xué)人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統(tǒng)了解人工智能相關(guān)知識的參考用書。

·18.7萬字

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人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計等多學(xué)科知識，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學(xué)生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實現(xiàn)算法，對學(xué)生掌握和運用編程的能力做出評價。本書結(jié)合生活中的實例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語言。

·2萬字

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秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應(yīng)用的指南。本書通過九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫作、結(jié)語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫作經(jīng)驗的大學(xué)生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

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移動機(jī)器人自主控制

移動機(jī)器人自主控制不僅是機(jī)器人領(lǐng)域的重要問題，也是人工智能研究中的熱點課題之一。本書首先系統(tǒng)介紹移動機(jī)器人的結(jié)構(gòu)和特點，以及移動機(jī)器人自主控制的關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容；然后詳細(xì)研究人工智能理論與方法在移動機(jī)器人導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、機(jī)器人視覺、環(huán)境感知、同步定位與建圖、多機(jī)器人協(xié)作等方面的具體解決思路，并給出實驗結(jié)果和分析；最后介紹移動機(jī)器人自主控制的進(jìn)展。

·16.7萬字

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創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報告、評語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國工程院和中國科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強(qiáng)、理解人工智能、做強(qiáng)先進(jìn)計算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬字

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情感計算

在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過自動分析評論文本來進(jìn)行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務(wù)和實用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會價值和商業(yè)價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語料、詞典和相關(guān)評測等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應(yīng)用。

·23.3萬字

會員

MindSpore科學(xué)計算

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計算作為一門交叉學(xué)科，融合了數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識，在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺，深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計算中的探索與實踐，通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實際案例的詳細(xì)介紹，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章，首先詳細(xì)介紹科學(xué)計算的基礎(chǔ)理論，包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等，為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)。然后，通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計算等領(lǐng)域的實際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用，為未來的科學(xué)計算實踐提供實際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實踐的豐富資料。

·15.7萬字

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自動駕駛：人工智能理論與實踐

本書參照產(chǎn)業(yè)界自動駕駛技術(shù)研發(fā)的基本流程，充分借鑒了產(chǎn)業(yè)界在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的實際研發(fā)經(jīng)驗，以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實驗教具和運行環(huán)境，深入淺出地講解自動駕駛技術(shù)的原理與實際應(yīng)用，為初學(xué)者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學(xué)者如何從無到有地打造出具備自動駕駛功能的智能小車為主線，內(nèi)容分為看車（了解自動駕駛）、造車（設(shè)計智能小車）、開車（收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)）、寫車（編寫自動駕駛模型）、算車（訓(xùn)練和優(yōu)化自動駕駛模型）、玩車（部署并驗證自動駕駛模型）6章。初學(xué)者可以通過邊學(xué)習(xí)理論知識邊動手實踐的方式，系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的算法理論和應(yīng)用實例。本書沒有堆砌艱深晦澀的公式推導(dǎo)，力求將枯燥難解的算法原理及模型進(jìn)行直觀的講解，希望讀者在學(xué)習(xí)的過程中，了解現(xiàn)實中自動駕駛技術(shù)的發(fā)展并獲得運用人工智能解決自動駕駛難題的樂趣。

·14.9萬字

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2019年華北五省（市、自治區(qū)）大學(xué)生機(jī)器人大賽：人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計賽論文集

人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計賽為大學(xué)生提供一個創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺，旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、工程實踐能力、團(tuán)隊合作能力等四個能力，為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺。該項比賽鼓勵新思路、新理論、新技術(shù)在機(jī)器人設(shè)計和人工智能應(yīng)用中的探索與創(chuàng)新，鼓勵學(xué)生進(jìn)行自己動手設(shè)計制作人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)，提交論文到競賽組委會。本論文集是經(jīng)過專家組評審，評選出的人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會需求和熱點問題，提出人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新設(shè)計方案，并完成人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計工作，有著很強(qiáng)的理論意義和實際應(yīng)用價值。論文集的出版將進(jìn)一步促進(jìn)大學(xué)生在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)合作與學(xué)術(shù)交流。

·10.8萬字

會員

機(jī)器人智能視覺感知與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

主要內(nèi)容包括基于深度學(xué)習(xí)的智能視覺感知技術(shù)概述、相機(jī)標(biāo)定、視覺目標(biāo)檢測、視覺目標(biāo)分割、視覺目標(biāo)跟蹤、行人重識別、人體姿態(tài)估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機(jī)器人視覺感知系統(tǒng)、智能人機(jī)交互等。全書擬從理論到實際應(yīng)用，從算法分析到編程實現(xiàn)等多角度全方位介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能視覺感知方面的研究，并深度結(jié)合了當(dāng)前國內(nèi)外最新研究熱點，為業(yè)內(nèi)人士從事相關(guān)研究與應(yīng)用工作提供重要參考。

·15.2萬字

會員

AI律師助手：律師實務(wù)ChatGPT實戰(zhàn)指南

本書具體包含以下內(nèi)容：首先，探討ChatGPT對法律界的沖擊，以及律師等從業(yè)者的不同反應(yīng)，進(jìn)一步分析AI技術(shù)對行業(yè)的影響和發(fā)展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術(shù)原理及應(yīng)用場景。隨后，詳細(xì)討論如何將AI力量融入律師職業(yè)路徑，構(gòu)建專業(yè)律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應(yīng)用于渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實現(xiàn)部分日常事務(wù)自動化執(zhí)行。之后，提供復(fù)盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用于律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最后，從安全角度出發(fā)，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態(tài)度的讀者提供進(jìn)一步保障。并且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。

·10.6萬字

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