电子烟的vg和pg是什么

開源軟件開發(fā)作為一種開發(fā)模式，社區(qū)互動是必不可少的組成部分。我們和OpenCV社區(qū)的互動，最早可以追溯到2010年。彼時OpenCV已經(jīng)在業(yè)內(nèi)流行了，但來自國內(nèi)的貢獻很少。最初，我們也經(jīng)歷了彷徨和不安，擔心代碼會不被接受。經(jīng)過一些嘗試后，我們逐漸與社區(qū)、OpenCV項目的維護者Vadim先生建立了良好的合作關(guān)系。待后來Intel收購了Itseez公司之后，大家成為同事，合作就變得更多了。本書的各位作者作為參與OpenCV項目的開發(fā)者，貢獻了重要算法的優(yōu)化和實現(xiàn)。他們希望通過本書，分享自己的成長經(jīng)歷，攜手國內(nèi)開源社區(qū)的程序員和工程師一起參與OpenCV項目的開發(fā)。

·12.7萬字

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Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門

本書作者從實踐出發(fā)，總結(jié)了智能數(shù)據(jù)分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數(shù)據(jù)分析編程過程中的相關(guān)知識。書中涵蓋Python環(huán)境搭建、Python基礎(chǔ)語法、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊獭?shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、繪圖、模型構(gòu)建等內(nèi)容，還配套提供了程序代碼及數(shù)據(jù)。此外，每章的最后均提供課后習(xí)題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

·11.5萬字

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移動機器人原理與設(shè)計（原書第2版）

本書介紹設(shè)計移動機器人的不同工具和方法，主要內(nèi)容包括三維建模、反饋線性化、無模型控制、導(dǎo)引、實時定位、辨識、卡爾曼濾波器和貝葉斯濾波器等，涵蓋執(zhí)行器、傳感器、導(dǎo)航和控制理論等方面。相比上一版，本版新增了貝葉斯濾波器的內(nèi)容，在線性和高斯情況下，貝葉斯濾波等價于卡爾曼濾波，了解貝葉斯濾波有助于讀者更好地學(xué)習(xí)卡爾曼濾波。

·10萬字

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自然語言處理實踐：聊天機器人技術(shù)原理與應(yīng)用

本書全面系統(tǒng)地介紹了聊天機器人的背景、典型應(yīng)用場景，以及核心技術(shù)模塊。并圍繞問答系統(tǒng)、任務(wù)對話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)三種聊天機器人的具體展現(xiàn)，從技術(shù)原理和實踐兩個方面進行闡述，適合對自然語言處理有一定基礎(chǔ)又想進入聊天機器人應(yīng)用研發(fā)的一線研發(fā)人員學(xué)習(xí)。

·8.9萬字

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移動機器人技術(shù)及其應(yīng)用

本書是作者結(jié)合研究所的研究工作，吸收借鑒國內(nèi)外期刊論文的最新研究成果以及相關(guān)書籍編著而成的，是目前國內(nèi)第一本針對移動機器人的研究用書，書中側(cè)重了移動機器人的基本問題與研究重點，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯(lián)系應(yīng)用，既不乏經(jīng)典理論，又側(cè)重近年來的新鮮成果，盡可能的綜合了移動機器人研究的各個方面。

·27.3萬字

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深度學(xué)習(xí)：核心技術(shù)、工具與案例解析

本書由微軟亞洲研究院的資深A(yù)I工程師撰寫，是一本面向初學(xué)者的、以實戰(zhàn)為導(dǎo)向的深度學(xué)習(xí)指南。本書首先詳細講解了深度學(xué)習(xí)的知識體系、核心概念、模型與算法、工具和庫（TensorFlow等）等全棧技術(shù)知識，然后以案例的形式講解了如何將這些知識應(yīng)用到計算機視覺、自然語言處理、語音識別、對話機器人、人臉識別、自動駕駛領(lǐng)域。

·9.6萬字

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人工智能治理研究

本書從技術(shù)和規(guī)制兩個角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會行為和社會關(guān)系的規(guī)則建立和運行為主要思考方向和研究進路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

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AI賦能超級個體

ChatGPT引發(fā)了新一輪關(guān)于人工智能討論的熱潮，科技圈乃至各行各業(yè)都躍躍欲試，希望借助這次AI浪潮乘勢而起。那么，回歸到個人層面，我們該如何更好地利用互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，實現(xiàn)自我價值，創(chuàng)造社會價值，充分地享受美好生活呢？本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球范圍內(nèi)的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)格局。此外，本書還剖析了如何在大模型時代構(gòu)建個體競爭優(yōu)勢，梳理了超級個體的成長秘訣，并通過豐富而翔實的案例總結(jié)了ChatGPT、文生圖工具、AI繪圖工具等的使用技巧，展示了一系列超級個體實踐案例。最后，本書還客觀地分析了使用大模型可能面臨的安全風險及應(yīng)對措施。本書旨在幫助普通人理解人工智能、大模型等新技術(shù)、新應(yīng)用，并將其與自己的工作和生活緊密地結(jié)合在一起。本書旨在從實踐角度出發(fā)，探索一條讓更多人通過人工智能放大自身優(yōu)勢，成為“超級個體”的可行路徑。

·8.2萬字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹：基于TensorFlow與Keras

本書以實戰(zhàn)為主，通過豐富的實戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學(xué)習(xí)的項目實戰(zhàn)案例，包括手寫體識別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉(zhuǎn)換、中文文本分類、多標簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉(zhuǎn)換。本書內(nèi)容詳盡、案例豐富，是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，適合有基礎(chǔ)、亟待提升自己技術(shù)水平的人工智能從業(yè)人員，也可作為高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材使用。

·6.8萬字

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人工智能安全

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安全可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、人工智能安全標準與風險評估預(yù)警、人工智能法律倫理。總體來說，本書既概要地分析了人工智能安全問題的一般屬性，又從不同角度和不同的典型應(yīng)用領(lǐng)域分析了人工智能系統(tǒng)中特別的安全問題及其風險評估、預(yù)測、治理途徑和解決方法。

·25.4萬字

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基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)缺失值填補：理論與方法

這是一部講解如何基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學(xué)的缺失值填補方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺失值填補方法和基于TS模型的缺失值填補方法。全書共8章，可分為4個部分。第一部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補領(lǐng)域的缺失數(shù)據(jù)機制、基本概念、性能度量等基礎(chǔ)知識，隨后詳細闡述目前基于統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)的缺失值填補理論與方法。第二部分（第4~5章）：對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在缺失值填補領(lǐng)域的研究成果進行歸納總結(jié)，并從網(wǎng)絡(luò)模型、填補方案角度闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)填補方法的設(shè)計及應(yīng)用。第三部分（第6~7章）：詳細介紹面向不完整數(shù)據(jù)的TS建模過程，隨后通過特征選擇算法處理TS建模中的特征冗余問題，并從前提參數(shù)優(yōu)化和結(jié)論參數(shù)優(yōu)化兩個角度改進TS模型。第四部分（第8章）：以缺失值填補方法在我國貧困問題研究中的應(yīng)用為例，展現(xiàn)缺失值填補方法的現(xiàn)實意義。

·16.6萬字

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智能計算：原理與實踐

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計算的原理與實現(xiàn)，比較全面地反映了智能計算研究和應(yīng)用的最新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實用案例，重點強調(diào)實際的應(yīng)用和計算工具，這些對于智能計算領(lǐng)域的進一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實際，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。

·20.4萬字

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科學(xué)儀器設(shè)備配置學(xué)：人工智能時代的界面管理

本書共八章，從高校資源配置的教育、科研、社會、經(jīng)濟規(guī)律視角，以建設(shè)卓越世界一流大學(xué)為導(dǎo)向，對高校科學(xué)儀器設(shè)備配置中的問題進行研究。

·17.5萬字

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云計算安全：機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實踐

本書既有理論研究，又有實踐探討，共分為6章，講解了云計算安全中人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實踐。第1章從概念、發(fā)展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全；第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術(shù)體系和私有云安全技術(shù)體系；第4章詳細介紹了人工智能技術(shù)在云計算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐；第5章詳細介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐；第6章介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合應(yīng)用，提出云數(shù)據(jù)中心安全防護框架，并詳細介紹了云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢感知系統(tǒng)。本書是人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐參考書，適用于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、云計算、網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員。

·17.4萬字

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計算社會學(xué)：系統(tǒng)應(yīng)用篇

自2009年至今，計算社會學(xué)步入了發(fā)展的黃金時期。多學(xué)科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速富集等都使得計算社會學(xué)得到蓬勃發(fā)展，讓社會科學(xué)研究呈現(xiàn)出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進式的組織思路，以人工智能的經(jīng)典模型為基礎(chǔ)理論支撐，從社交網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進行延伸，圍繞典型應(yīng)用系統(tǒng)梳理計算社會學(xué)的代表性應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學(xué)、社會學(xué)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)和自然語言處理等多學(xué)科的專業(yè)概念，突出社會計算學(xué)近年來的研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。本書為人工智能與社會科學(xué)交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應(yīng)用闡釋，是研究人員、專業(yè)人員以及工程、計算、AI、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關(guān)領(lǐng)域的高年級本科生和研究生的教材。

·24.6萬字

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空間智能原理與應(yīng)用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應(yīng)用實例，具有較強的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計算機、電子信息、自動控制、地球測繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬字

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機器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實例。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實例的基礎(chǔ)上快速地進行二次開發(fā)。

·10.4萬字

會員

革新：科技改變生活

飛行汽車、宇宙開發(fā)、量子計算機、共享汽車、大數(shù)據(jù)分析、替代白領(lǐng)工作的軟件機器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現(xiàn)出一批能夠產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)，有的企業(yè)估值甚至高達數(shù)千到數(shù)萬億日元。今后，什么樣的企業(yè)能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

會員

設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié)，會在開始時討論需求，接著介紹設(shè)計原則和示例服務(wù)/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀本書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作原理，以及如何開發(fā)每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學(xué)習(xí)平臺工作或?qū)⒁恍┤斯ぶ悄芄δ芗傻疆a(chǎn)品中的軟件工程師。

·18.1萬字

會員

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音技術(shù)、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應(yīng)用案例讓讀者更好的了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和我們生活的關(guān)切度。最后對人工智能的未來進行了展望，提出人工智能背景時代下大學(xué)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)前景和機遇，幫助大學(xué)生應(yīng)對人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃。形成一個融理論教學(xué)、科學(xué)訓(xùn)練、創(chuàng)新實踐為一體的過程化的人工智能課程體系和協(xié)同培養(yǎng)機制，使所培養(yǎng)的人才在基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識、實踐能力、創(chuàng)新能力、倫理道德以及科學(xué)與職業(yè)素質(zhì)等方面得到全面均衡的發(fā)展。

·18.2萬字

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OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實踐