如意算盘捕鱼机漏洞

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學習的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領(lǐng)域的應用。全書共分6章。第1章從潛結(jié)果框架和結(jié)構(gòu)因果模型出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機器學習文獻中出現(xiàn)的一些重要的基于機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表征學習。第4章介紹因果機器學習如何提高機器學習模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學習在推薦系統(tǒng)和學習排序中的應用。第6章是對全書的一個總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機器學習的理論與實踐進行了介紹。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學習的基礎(chǔ)理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學習的理解。

·14.3萬字

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人工智能數(shù)學基礎(chǔ)

本書分為7章，其內(nèi)容包括代數(shù)學和分析學的基礎(chǔ)概念、微積分的基礎(chǔ)概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎(chǔ)概念。本書強調(diào)數(shù)學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數(shù)學知識在機器學習和人工智能領(lǐng)域的具體應用，將數(shù)學知識和工程實踐有機結(jié)合，以使讀者能對數(shù)學知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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人工智能：模式識別

本書是"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點，針對近20年來模式識別領(lǐng)域研究的熱點問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學習、稀疏表示、低秩模型、深度學習等方面的研究進展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科學與技術(shù)、計算機及相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生閱讀，也可供對模式識別感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀和參考。

·14.7萬字

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超有趣的GPT：AI公子逆襲記

AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創(chuàng)造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來會怎樣？這些問題都會在這個有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學習的幽默故事。本書討論了AI與人類學習的相似性，結(jié)合AI公子的學習過程講述ChatGPT核心技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。

·2.9萬字

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規(guī)則時代：虛擬現(xiàn)實、人工智能和區(qū)塊鏈構(gòu)建的游戲化未來

將來，電影《頭號玩家》將成為現(xiàn)實。人類將花費越來越多的時間在類似游戲那樣的虛擬空間中生活，形成一個由游戲規(guī)則形成的虛擬世界。虛擬現(xiàn)實技術(shù)將成為進入這個虛擬世界的入口，人工智能技術(shù)成為構(gòu)建虛擬世界與現(xiàn)實世界共同運行的規(guī)則基礎(chǔ)，機器人將負責在人工智能指揮下成為執(zhí)行AI規(guī)則的執(zhí)行者，負責現(xiàn)實世界大部分功能的正常運轉(zhuǎn)。換言之，未來的社會結(jié)構(gòu)將由虛擬和現(xiàn)實共同組成，現(xiàn)實世界是基礎(chǔ)，但虛擬世界將會是人們活動的主要空間。期待這樣的未來嗎？

·18.1萬字

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跨數(shù)據(jù)中心機器學習：賦能多云智能數(shù)算融合

本書基于作者多年的研究成果，詳細介紹了跨數(shù)據(jù)中心機器學習的訓練系統(tǒng)設(shè)計和通信優(yōu)化技術(shù)。本書面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機器學習系統(tǒng)，針對多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動態(tài)異構(gòu)資源，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調(diào)度、高效通信架構(gòu)、壓縮傳輸機制、同步優(yōu)化算法、異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個層次的優(yōu)化技術(shù)，旨在提升分布式機器學習系統(tǒng)的訓練效率和模型性能，突破跨數(shù)據(jù)中心機器學習的通信瓶頸和數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心算力和數(shù)據(jù)資源的高效整合。

·13.5萬字

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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉(zhuǎn)AI

本書借助國內(nèi)使用率高，并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設(shè)計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目，啟蒙編程與AI知識，并學會利用AI技術(shù)解決生活中的許多問題。讀者通過自主設(shè)計程序來實現(xiàn)AI的相關(guān)功能，體驗AI應用，獲得快樂、成就感，培養(yǎng)對AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術(shù)入門體驗的學習用書，適合對圖形化編程有基本了解、對AI感興趣的學生，以及開設(shè)編程、AI課程的老師學習、實踐。

·3.1萬字

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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構(gòu)筑的世界：這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會的運轉(zhuǎn)、篩選著我們的網(wǎng)絡(luò)見聞，還構(gòu)成了自動駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關(guān)鍵驅(qū)動力。隨著我們對數(shù)字技術(shù)的依賴日益加深，數(shù)學家和數(shù)據(jù)研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數(shù)據(jù)，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析結(jié)論究竟有多精確？若不深入了解數(shù)學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛(wèi)·薩普特帶領(lǐng)我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時代智能產(chǎn)品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

·15.2萬字

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人工智能程序員面試筆試寶典

《人工智能程序員面試筆試寶典》是一本講解人工智能面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解常見的面試筆試知識點，還引入了相關(guān)示例和筆試題輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。《人工智能程序員面試筆試寶典》將人工智能面試筆試過程中各類知識點一網(wǎng)打盡，在內(nèi)容的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來知名IT企業(yè)針對人工智能崗位面試涉及的知識點，包括但不限于人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、算法等，所選擇的知識點均為企業(yè)招聘考查的知識點。在講解的深度上，本書由淺入深分析每一個知識點，并提煉歸納，同時，引入相關(guān)知識點，并對知識點進行深度剖析，讓讀者不僅能夠理解這個知識點，還能在遇到相似問題的時候，也能游刃有余地解決。本書對知識點進行歸納分類，結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。

·13.5萬字

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三維人臉建模方法研究與應用

真實感三維人臉建模技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域一個備受關(guān)注的研究熱點，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷，回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預備內(nèi)容（發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模，基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識別方面的工作，包括基于LBP的三維人臉識別，基于系數(shù)表示的三維人臉識別、基于幾何特征的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應用，包括基于形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉衰老數(shù)據(jù)生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別；最后一部分是三維人臉建模在動畫方面的應用，包括基于MPEG-4的三維人臉動畫研究、基于多層次模型驅(qū)動的三維人臉動畫研究和基于一般模型驅(qū)動的三維人臉動畫研究。

·7.7萬字

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因果推斷導論

本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結(jié)構(gòu)學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應用，引領(lǐng)學生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

·14.9萬字

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人工智能+機器人入門與實戰(zhàn)

樹莓派是一款基于ARM架構(gòu)、Linux系統(tǒng)的極簡計算機，既可以用于計算機編程教育，也可以作為機器人的控制核心。第一種運行于樹莓派上的編程語言是Python，這是當前人工智能領(lǐng)域最為流行的編程語言。機器視覺是人工智能中重要的細分研究領(lǐng)域，OpenCV則是當前機器視覺領(lǐng)域主流的開源處理庫，可以方便地用于計算機圖像處理，并應用于面部識別、目標識別等具體問題。本書介紹在樹莓派硬件上使用Python語言，借助OpenCV庫編程，來實現(xiàn)具有機器視覺功能（識別和抓取特定顏色物體、識別人臉、識別特定人臉、進行面部跟蹤）的智能機器人。《人工智能+機器人入門與實戰(zhàn)》力求通過一系列不同層次的軟硬件任務(wù)，由淺入深地講解人工智能的概念，同時覆蓋Linux系統(tǒng)操作、Python編程、機器人系統(tǒng)搭建等多方面的綜合知識。在本書案例中使用的主要硬件載體是可在桌面上固定運轉(zhuǎn)的雙軸云臺和三軸機械臂等，它們可以代表一類智能機器人的形態(tài)。本書遵循開源、分享的創(chuàng)客精神，所有的硬件材料和軟件內(nèi)容均可以從公共平臺獲取，讀者在充分理解的基礎(chǔ)上，不必局限于本書所列硬件，可自行獲取類似設(shè)備完成項目。

·5.2萬字

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人工智能數(shù)據(jù)處理

本書是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)教材。從介紹基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)采集開始，關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的標注，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)應用等大數(shù)據(jù)的處理知識。其中，既包括文本或數(shù)值相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，也包括對圖片這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的梳理。知識內(nèi)容涵蓋面較為廣泛。本書以項目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關(guān)經(jīng)驗的讀者，比如高職高專的人工智能相關(guān)專業(yè)的學生，在短時間內(nèi)了解人工智能數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識，并在各自的領(lǐng)域提高工作效率和產(chǎn)出。

·5.8萬字

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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時帶你認識人工智能！各類智能化產(chǎn)品已經(jīng)成為人類生活當中不可或缺的一部分。智能手機、電腦、數(shù)控電器，甚至是已經(jīng)逐漸形成規(guī)模化生產(chǎn)制造的各類機器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢，也分析了中國在該領(lǐng)域中所處的位置及未來發(fā)展前景。同時，本書還從制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢，并穿插了專家學者的分析解讀。

·16.1萬字

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AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項目啟動中的應用、幫助組建高效團隊、輔助項目溝通管理、項目計劃與管理、項目成本管理、項目時間管理、項目質(zhì)量管理、項目風險管理、輔助采購計劃與采購流程、輔助項目績效管理以及進行項目總結(jié)等各方面的內(nèi)容。

·16.6萬字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以應用為主導，循序漸進地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實際問題。全書共11章主要內(nèi)容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統(tǒng)理論、傅里葉變換和小波變換、經(jīng)驗模態(tài)分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、支持向量機、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學習用書，也可作為科研人員、學者、工程技術(shù)人員的相關(guān)參考用書。

·15.6萬字

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人機物融合群智計算

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與加速融合，智能物聯(lián)網(wǎng)（AIinIoT，AIoT）正成長為一個具有具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)智能應用和服務(wù)已經(jīng)逐步融入國家重大需求和民生的各個領(lǐng)域，如智慧城市、智能制造、無人駕駛、智慧農(nóng)業(yè)、健康衛(wèi)生、國防軍事等。在智能物聯(lián)網(wǎng)背景下，人（智能手機、可穿戴設(shè)備等）、機（云設(shè)備/邊緣設(shè)備）、物（物聯(lián)網(wǎng)終端）這三種基礎(chǔ)要素正在走向協(xié)作和融合，邁向人機物融合群智計算時代。人機物融合群智計算（CrowdHMI）是指利用人/機/物感知能力的差異性、計算資源的互補性、節(jié)點間的交互性，通過協(xié)同感知、分布式學習、群智知識遷移等來解決單獨利用某種智能難以解決的復雜問題，進而構(gòu)建具有自學習、自組織、自適應、可遷移能力的智慧空間。其潛在的研究挑戰(zhàn)包括人機物群智融合機理，人機物協(xié)作群智感知，自學習增強與自適應演化（深度模型壓縮、遷移學習、元學習、終身學習等），群體分布式學習模型（邊緣智能、端邊云協(xié)同計算、多智能體強化學習、聯(lián)邦學習等）方面。本書將為大家介紹人機物融合群智計算的基礎(chǔ)理論、概念模型、研究挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)、典型應用，并對其未來發(fā)展方向進行展望。本書可以為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的發(fā)展視角及相關(guān)理論、方法與技術(shù)支撐，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生課程教材。

·44.4萬字

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人工智能與我們：AI100問

作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對現(xiàn)行人類的社會規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發(fā)展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現(xiàn)什么樣的生活？《人工智能與我們》采用問答形式，針對人們普遍關(guān)心的100個人工智能問題，從人類生活的多個方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、5G等熱點話題有什么關(guān)系，人工智能將會給未來社會和人們的生活帶來怎樣的切實的影響，等等。全書不僅可以作為普通讀者的科普讀物，還可以為政府管理者、企業(yè)家提供信息和決策幫助。

·8.6萬字

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從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：模型與實踐

近年來，深度學習在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習與算法優(yōu)化、深度學習基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學習、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空域及譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內(nèi)容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學者的學習難度。本書既可作為人工智能領(lǐng)域研究和開發(fā)人員的技術(shù)參考書，也可作為對圖上的深度學習感興趣的高年級本科生和研究生的入門書。

·17.1萬字

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新時代體育服務(wù)業(yè)與人工智能融合研究

本書綜合運用定性研究和定量研究方法，對體育服務(wù)業(yè)與人工智能的融合進行深入研究。本書首先是運用耦合協(xié)調(diào)模型和灰色關(guān)聯(lián)分析法對目前我國體育服務(wù)業(yè)與人工智能融合的現(xiàn)狀進行定量研究，探索二者之間目前處于什么融合發(fā)展階段；其次，對體育服務(wù)業(yè)與人工智能的融合機理進行了研究，在此基礎(chǔ)上，以體育服務(wù)業(yè)的4個細分行業(yè)為例，進行了體育服務(wù)業(yè)與人工智能融合的具體研究；接著，運用模糊AHP-TOPSIS研究方法對體育服務(wù)業(yè)與人工智能的融合進行了評價研究；隨后，通過FMEA方法，對體育服務(wù)業(yè)與人工智能的融合風險進行了系統(tǒng)研究，重點分析了二者融合帶來的技術(shù)風險、社會風險和經(jīng)濟風險。基于上述內(nèi)容的研究，本書在最后提出了有針對性、有操作性的政策建議。

·15萬字

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人工智能

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更新時間

因果推斷與機器學習