三首不朽的世界情歌第一首

《生命3.0》這本書將是你人工智能時代的思考利器。此書對未來生命的終極形式進行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進入能自我設(shè)計的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識，他用一種生動易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個時代最重要問題的“獨家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個時代最重要的對話的深度指南。

·23.7萬字

大模型浪潮：商業(yè)機遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢

2022年末，ChatGPT在全球的風(fēng)靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)崿F(xiàn)“想象即現(xiàn)實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策，將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型，既是時代的要求，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實踐中也發(fā)現(xiàn)，大家對大模型的了解并不深刻，甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此，迫切需要一本權(quán)威著作，能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實踐，通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題，例如：人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的？大模型的能力有哪些特點，可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價值？為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時？企業(yè)與個人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)？解答這些問題也正是撰寫本書的初衷，相信本書可以回答讀者的關(guān)切，為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下，如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài)，那就是：大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗的場景，進入了實際的生產(chǎn)環(huán)境里，成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展，則將人從重復(fù)、機械的工作中解放出來，最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

·16.8萬字

AI醫(yī)學(xué)圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術(shù)運用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進技術(shù)解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學(xué)習(xí)庫）作為具體的實現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過6個真實的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問題的能力。

·6.9萬字

為機器立心（通用人工智能的中國藍圖系列）

《為機器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線，讓AI不再缺“心”，點亮人工智能的“中國時刻”。在書中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認知架構(gòu)，進而為機器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”：ChatGPT等大模型無異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個框架、兩個系統(tǒng)完備性、三個基本特征以及八個關(guān)鍵問題；介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果：全球shou個通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺“通界”、通用人工智能評級標(biāo)準(zhǔn)與測試平臺“通智測試”以及通用人工智能科研平臺“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

·11.7萬字

未來之地

在技術(shù)進步和經(jīng)濟不斷發(fā)展的當(dāng)下，越來越多的人開始思考這些問題：當(dāng)機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導(dǎo)致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設(shè)人類安全地開發(fā)出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟潛力和神奇的變革力量。在這個世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書前瞻性地探索了科技高度發(fā)達的“未來之地”，并預(yù)測了超級智能時代的人類命運，它探討的是一個后技術(shù)時代的新問題：一旦到達夢想中的技術(shù)之巔，人類要如何培養(yǎng)意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書中部分采用了對話體的形式，創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個為期一周的哲學(xué)系列講座的場景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構(gòu)建了一個動物世界尋找烏托邦的寓言場景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進入作者的哲學(xué)場域。

·29.6萬字

通用人工智能

我們正經(jīng)歷一場前所未有的智能躍遷。人工智能帶來的，遠不止于技術(shù)革新，更是一場深刻重塑人類認知、教育與生存方式的范式轉(zhuǎn)移。這場躍遷的關(guān)鍵，不在于技術(shù)會走多遠，而在于——人類如何重新認識自我。當(dāng)知識不再稀缺，學(xué)習(xí)的意義何在？當(dāng)智能無處不在，智慧的棲身之所又在何處？當(dāng)工具變成智能體，人的核心價值又該如何彰顯？清華大學(xué)心理與認知科學(xué)系主任劉嘉教授，站在歷史的交匯點，以獨特的跨學(xué)科視角，深入解析通用人工智能的演化路徑與底層邏輯、語言如何承載認知，以及人類能力結(jié)構(gòu)如何在新時代被重新定義。這不僅是一本關(guān)于人工智能的認知地圖，更是一種穿越喧囂技術(shù)浪潮的思維方式。它關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎心智；它直面未來，也照見我們自身。

·13.2萬字

Python機器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機器學(xué)習(xí)的概念、機器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時，本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過Python，均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

·17.9萬字

具身智能：人工智能的下一個浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計算智能，經(jīng)過半個多世紀(jì)，AI在運算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機器可以看得懂聽得懂這個世界。科學(xué)界認為，尚未到來的第三階段，是認知智能，甚至提到一個詞：認知時代。我們來到大模型時代或者是生成式人工智能時代了嗎？如果我們此時此刻正身處這個時代，那上一個是什么時代？有人說，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時，AI要實現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進行操作的納米機器，大到震天撼地的巨型機械，無不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全？我們需要開始認真考慮如何不被機器奴役了？多年以后，面對人工智能，人們會想起AI之父圖靈在花園里的那個遙遠的下午嗎？

·11.3萬字

如何創(chuàng)造思維：人類思想所揭示出的奧秘

《如何創(chuàng)造思維》講述2045年,人工智能將超越人類智能,儲存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實現(xiàn)“對接”，世界將開啟一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什么？人還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把“奇點”當(dāng)做一個絕佳的“隱喻”：當(dāng)智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、鏈接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發(fā)狀態(tài)一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所欲的智能裝置、新的人機復(fù)合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。庫茲韋爾通過對人類思維本質(zhì)的全新思考，大膽地預(yù)言了人工智能的未來。他堅信人類一定會制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質(zhì)”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

·17.1萬字

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問題后，得到的回復(fù)往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請求歸納演繹總結(jié)11個工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復(fù)雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

科學(xué)之路

“圖靈獎”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

人工智能簡史

人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《人工智能簡史》一書中，人工智能時代的科技預(yù)言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡史》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的密切關(guān)系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《人工智能簡史》是國內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實用于一體的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關(guān)系，是目前關(guān)于機器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

·22.2萬字

智能體時代

《智能體時代》作為一部融合生物智能演化機制與人工智能技術(shù)突破的科普作品，通過對從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析，不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律，還為讀者構(gòu)建了一個從微觀到宏觀的智能進化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計算機科學(xué)和認知科學(xué)等多個領(lǐng)域的作品，以其獨特的“智能體視角”，系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機接口與元宇宙等未來科技的演進路徑，展現(xiàn)了一個正在加速到來的智能體文明圖景。在這個智能技術(shù)加速演進的時代，本書立足當(dāng)下科技前沿，以其宏大而系統(tǒng)的視角，不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程，還展現(xiàn)了一個人類與人工智能共同進化的未來圖景。本書適合人工智能、計算機科學(xué)、認知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者，也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南，也是探索人機共生未來的思想資源。

·21.2萬字

至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽

本書以O(shè)penAI與DeepMind兩大人工智能巨頭的競爭為主線，真實還原了這場改變世界的人工智能技術(shù)革命的來龍去脈，揭示了資本力量與倫理困境的復(fù)雜博弈，為讀者呈現(xiàn)了一場關(guān)乎人類未來命運的人工智能霸主之爭。人工智能技術(shù)將帶來深遠的社會變革，有助于解決全球性挑戰(zhàn)，在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，包括醫(yī)療、教育、能源、貧困、環(huán)境等。但與此同時，在資本和利益的驅(qū)動下，人工智能技術(shù)的創(chuàng)造者放任有缺陷與偏見的技術(shù)滲透至各行各業(yè)。

·16.6萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI提問和追問高手

本書是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結(jié)果，會追問才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標(biāo)準(zhǔn)提問、概括總結(jié)追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯(lián)系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學(xué)習(xí)者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓(xùn)師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

·9.4萬字

千腦智能

近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學(xué)習(xí)的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團隊發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬字

擴散模型從原理到實戰(zhàn)

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴散模型則是AIGC技術(shù)的一個重要應(yīng)用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關(guān)知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關(guān)細節(jié)。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內(nèi)容。最后，附錄提供由擴散模型生成的高質(zhì)量圖像集以及HuggingFace社區(qū)的相關(guān)資源。本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關(guān)科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業(yè)人員閱讀，也可以作為計算機等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的參考書。

·6.1萬字

腦機革命

當(dāng)你凝望夜空時，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時空的本質(zhì)究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當(dāng)你凝視鏡中的自己時，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當(dāng)肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識、移植記憶、意念互通與大腦聯(lián)結(jié)這些科幻電影中的場景能否成為現(xiàn)實？人腦被稱為“內(nèi)在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機接口技術(shù)正在蓬勃發(fā)展。科學(xué)家已經(jīng)開始攀登腦機接口的金字塔，逐級“改造”人類，實現(xiàn)人類的全新進化。本書便是向讀者介紹腦機接口這一新興技術(shù)的科普著作。從對大腦的重新認識，到神經(jīng)科學(xué)顛覆傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)，再到腦機接口領(lǐng)域正在發(fā)生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對這項技術(shù)自誕生至今的演進歷程以及它對未來的影響進行了生動的展示，讓人在感嘆“腦機融合”創(chuàng)造的驚人變化的同時，更為腦科學(xué)的飛速發(fā)展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

·23.2萬字

第五范式

《第五范式》深入剖析了AI在科學(xué)領(lǐng)域的深刻變革以及第五范式的重要意義。本書系統(tǒng)性構(gòu)建了“第五范式”的理論框架，深入分析了Al對科學(xué)研究范式的革命性影響，前瞻性地探討了人機智慧共同體的未來圖景。書中結(jié)合Alpha-Fold蛋白質(zhì)預(yù)測、物理定律自動發(fā)現(xiàn)等前沿案例，既保持了嚴謹?shù)膶W(xué)術(shù)深度，又通過生動的案例分析確保了可讀性。對于我們深入理解Al時代的科學(xué)變革、預(yù)見未來科技發(fā)展趨勢，以及思考人類認知邊界的拓展，本書提供了極具啟發(fā)性的思想資源。本書適合人工智能、計算機科學(xué)、認知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者，也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。同時，本書還將引導(dǎo)讀者思考在Al時代，如何重新定義科學(xué)探索方式、平衡技術(shù)與人性、應(yīng)對倫理挑戰(zhàn)等重要問題，同時建議我們要積極適應(yīng)未來變革，充分發(fā)揮人類與Al的協(xié)同優(yōu)勢，為推動人類文明進步貢獻力量。

·24萬字

智能涌現(xiàn)：AI時代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局，人類社會已經(jīng)進入數(shù)字經(jīng)濟3.0時代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號推理、深度學(xué)習(xí)走向知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們該如何觸發(fā)AI時代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢、算力驅(qū)動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。這些領(lǐng)域蘊含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機遇，人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風(fēng)險，以及國內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對措施等。最后，本書展望了整個行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，中國在其中的機遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任，AI時代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

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