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《人工智能程序員面試筆試寶典》是一本講解人工智能面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解常見的面試筆試知識點，還引入了相關示例和筆試題輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。《人工智能程序員面試筆試寶典》將人工智能面試筆試過程中各類知識點一網打盡，在內容的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來知名IT企業(yè)針對人工智能崗位面試涉及的知識點，包括但不限于人工智能、計算機網絡、操作系統(tǒng)、算法等，所選擇的知識點均為企業(yè)招聘考查的知識點。在講解的深度上，本書由淺入深分析每一個知識點，并提煉歸納，同時，引入相關知識點，并對知識點進行深度剖析，讓讀者不僅能夠理解這個知識點，還能在遇到相似問題的時候，也能游刃有余地解決。本書對知識點進行歸納分類，結構合理，條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。

·13.5萬字

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AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現(xiàn)插上翅膀

本書通過對10款人工智能應用的介紹及調試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現(xiàn)的方式。本書共10章，分別講解AI智能創(chuàng)作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業(yè)文案、私域文案創(chuàng)作，利用人工智能實現(xiàn)文案變現(xiàn)的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號、小紅書、知乎等平臺及不同展示形式下進行文案創(chuàng)作的實戰(zhàn)案例等。

·12.2萬字

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TensorFlow 2.0神經網絡實踐

本書通過聚焦于開發(fā)基于神經網絡的解決方案來介紹機器學習，首先將從熟悉構建深度學習解決方案所需的概念和技術開始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構建目標檢測和語義分割神經網絡、訓練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發(fā)過程。學完本書之后，讀者將能夠使用TF2.0開發(fā)任何機器學習問題的解決方案，并能將它們部署到生產環(huán)境之中。

·12.5萬字

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生成對抗網絡GAN：原理與實踐

這是一本系統(tǒng)講解GAN理論、模型、常見問題，并為視覺和語音領域的大部分應用場景提供GAN解決方案和綜合實例的著作。作者在人工智能領域積累頗深，這本書得到了前阿里巴巴達摩院華先勝和中國科學院自動化所劉成林的推薦。前4章有針對性地講解GAN的理論，幫助讀者夯實基礎；后8章講解應用，用大量經典的模型和9個案例，為8個應用場景提供了GAN解決方案。第1~4章首先介紹了無監(jiān)督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理；然后講解了GAN中的目標函數及其數學原理、GAN在訓練中的常見問題和相應解決方案、GAN的評價指標和可視化等；第5~12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應用、圖像翻譯GAN的各類模型與應用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應用、圖像質量增強GAN的各類模型與應用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應用、通用的圖像編輯GAN框架、對抗攻擊以及GAN在其中的應用、GAN在語音信號處理中的實戰(zhàn)應用。全書內容理論體系完善，GAN的目標優(yōu)化、訓練、評估等內容同類書中極少提及；內容豐富、循序漸進，覆蓋視覺和語音中的絕大部分應用場景；實戰(zhàn)性強，9個綜合案例，提供案例源代碼和解讀，以及實驗數據和實驗結果對比分析；圖文并茂，包含大量原創(chuàng)圖表，可讀性強。

·14.8萬字

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MasterCAM造型與仿真加工項目范例

本書通過大量的項目任務驅動，不僅使學生在完成任務的過程中完成知識的建構，以典型引路，舉一反三，深化學生對理論知識的理解，而且使教學內容鮮活而生動，促使學生有效掌握。為此，結合多年的教學改革與實踐，在收集和整理國內外最新教材，調研同類教材使用情況的基礎上，提出本教材的建設計劃。

·7.5萬字

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智能時代：人工智能、超級計算與網絡安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術為核心驅動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關的機器學習、超級計算、云端服務、網絡安全等前沿領域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結這些企業(yè)在智能時代下的應對之策及成功經驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉型等提供了很好的參考借鑒。

·20.1萬字

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產品經理的AI實戰(zhàn)：人工智能產品和商業(yè)落地

以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產品經理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產品經理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數類型。本書具有針對性強、系統(tǒng)性強、實操性強、原創(chuàng)度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎篇，講解技術商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術的實質和邊界、AI的商業(yè)格局和應用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產品經理篇、包含合格AI產品經理的能力體系、AI技術-場景適配和AI產品規(guī)劃、AI產品經理的職業(yè)發(fā)展等內容。第三篇是高級AI產品經理篇，包含高級AI產品經理的能力體系、AI技術-場景的洞察、AI商業(yè)模式設計等內容。

·11.7萬字

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ROS與ROS2開發(fā)指南

本書是學習ROS的實用化書籍。從對機器人的介紹開始，由淺入深依次講解ROS依賴的Linux系統(tǒng)、常用的高級編程語言Python、ROS環(huán)境和機器人編程開發(fā)實訓等內容。在學習ROS開發(fā)過程中，本書在實戰(zhàn)篇加入了SLAM建圖、視覺跟隨和物聯(lián)網控制等前沿知識的介紹，使讀者在學習編程技能的同時，能夠更加深入地理解最新的機器人控制理論。為了發(fā)揮ROS與ROS2各自的優(yōu)勢，本書提出了ROS與ROS2混合編程方法，并給出了翔實的實踐案例。本書可供從事無人駕駛和移動機器人研究的科研工作者、高校教師及相關專業(yè)學生使用。

·7.6萬字

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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學習指南，全面、細致地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發(fā)展的幾個階段及文心一言的相關研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎頁面及功能等內容，以及文心一言在學習、工作、生活娛樂方面的應用及相關案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內容可能存在差異，但并不影響閱讀與學習，敬請讀者注意。

·10.7萬字

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深度學習：核心技術、工具與案例解析

本書由微軟亞洲研究院的資深AI工程師撰寫，是一本面向初學者的、以實戰(zhàn)為導向的深度學習指南。本書首先詳細講解了深度學習的知識體系、核心概念、模型與算法、工具和庫（TensorFlow等）等全棧技術知識，然后以案例的形式講解了如何將這些知識應用到計算機視覺、自然語言處理、語音識別、對話機器人、人臉識別、自動駕駛領域。

·9.6萬字

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奇點到來：AIGC引爆增長新范式

增長是企業(yè)利用計算機、大數據、人工智能等新技術實現(xiàn)經營增長的新思路和新方法，本書作為該領域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領域的技術和實戰(zhàn)應用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣了解AIGC背后技術原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學術界的最新技術進展的讀者；第3部分包含AI的基礎知識、基礎模型，并從實戰(zhàn)應用角度介紹作為應用開發(fā)者如何高效上手與利用最新的開源技術與API，適合有一定技術基礎的讀者。

·21.9萬字

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人工智能導論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術、產業(yè)應用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應用讓讀者對人工智能技術有直觀的認識和理解，并從多個領域對人工智能存在問題進行了深度分析。本書內容既有人工智能技術的深度，也有行業(yè)應用的廣度，對人工智能技術進行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎讀者學習人工智能概念性、原理性內容使用。

·10.2萬字

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現(xiàn)代決策樹模型及其編程實踐：從傳統(tǒng)決策樹到深度決策樹

決策樹是數據分析中廣泛使用的機器學習模型，其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數據的涌現(xiàn)，將決策樹真正應用到實踐中還面臨諸多困難。本書正是為解決這一痛點而作，旨在幫助讀者系統(tǒng)且全面地了解決策樹，并成功地將其用于工程實踐。

·22.1萬字

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AI賦能項目經理：10倍提升項目管理效率

本書通過具體的實操案例，構建了一套針對項目管理的智能工具協(xié)同網絡，使項目經理、產品經理及相關職業(yè)人群，理解并掌握AIGC技術，并且重塑面向未來的工作方式。本書共9章，主要內容如下：首先，介紹AIGC發(fā)展簡史以及核心概念、技術場景。其次，結合項目管理的核心事項，闡述AIGC技術是如何賦能項目經理的，即項目經理如何通過構建數字工具協(xié)同體系，在智能技術的加持下提升職業(yè)競爭力。再次，結合實踐介紹常用數字工具中的AI功能，包括智能地處理和分析數據、快速撰寫文案、進行項目演示、進行項目復盤等，引領讀者邁入AI時代的職業(yè)變革階段。最后，解析AIGC技術的未來動態(tài)，說明我們應該如何面對AI時代。

·8.9萬字

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2019年華北五省（市、自治區(qū)）大學生機器人大賽：人工智能與機器人創(chuàng)意設計賽論文集

人工智能與機器人創(chuàng)意設計賽為大學生提供一個創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺，旨在培養(yǎng)和鍛煉學生的自主學習能力、創(chuàng)新能力、工程實踐能力、團隊合作能力等四個能力，為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺。該項比賽鼓勵新思路、新理論、新技術在機器人設計和人工智能應用中的探索與創(chuàng)新，鼓勵學生進行自己動手設計制作人工智能與機器人系統(tǒng)，提交論文到競賽組委會。本論文集是經過專家組評審，評選出的人工智能與機器人創(chuàng)意設計賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會需求和熱點問題，提出人工智能與機器人創(chuàng)新設計方案，并完成人工智能與機器人系統(tǒng)設計工作，有著很強的理論意義和實際應用價值。論文集的出版將進一步促進大學生在人工智能與機器人領域的技術合作與學術交流。

·10.8萬字

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智能RPA實戰(zhàn)

本書從RPA一詞的概念講起，循序漸進地介紹了企業(yè)級智能RPA實踐要點，內容全面、結構合理，附有大量的圖表輔助說明，相信無論是RPA入門級讀者還是專業(yè)人士，均可在閱讀本書的過程中獲得啟發(fā)。本書內容系統(tǒng)全面，智能RPA的概念、技術結構和應用案例盡在其中。注重實戰(zhàn)是本書的另一特點，作者不僅以大量篇幅介紹了各個細分行業(yè)中的真實案例，還提供了重復可用的方法論工具。

·14.4萬字

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基于機器學習的數據缺失值填補：理論與方法

這是一部講解如何基于機器學習技術實現(xiàn)數據缺失值填補的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學的缺失值填補方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經網絡的缺失值填補方法和基于TS模型的缺失值填補方法。全書共8章，可分為4個部分。第一部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補領域的缺失數據機制、基本概念、性能度量等基礎知識，隨后詳細闡述目前基于統(tǒng)計學、機器學習的缺失值填補理論與方法。第二部分（第4~5章）：對目前神經網絡在缺失值填補領域的研究成果進行歸納總結，并從網絡模型、填補方案角度闡述神經網絡填補方法的設計及應用。第三部分（第6~7章）：詳細介紹面向不完整數據的TS建模過程，隨后通過特征選擇算法處理TS建模中的特征冗余問題，并從前提參數優(yōu)化和結論參數優(yōu)化兩個角度改進TS模型。第四部分（第8章）：以缺失值填補方法在我國貧困問題研究中的應用為例，展現(xiàn)缺失值填補方法的現(xiàn)實意義。

·16.6萬字

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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術原理與企業(yè)應用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業(yè)的互聯(lián)網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業(yè)界應用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統(tǒng)領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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Cadence高速電路板設計與仿真（第3版）

本書以CadenceAllegroSPB16.2為基礎，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫、原理圖設計、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設計的全過程，包括原理圖輸入及器件數據集成管理環(huán)境的使用，中心庫的開發(fā)，PCB設計工具的使用，以及高速信號仿真工具的使用等。無論是對前端設計開發(fā)（原理圖設計），還是對PCB板級設計，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學習價值。

·23.3萬字

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駕馭ChatGPT：學會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學習和人工智能等領域感興趣的讀者閱讀。無論是初學者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

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人工智能程序員面試筆試寶典