官术网_书友最值得收藏!

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測:工具、原理與算法
會員

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機(jī)視覺包含多個分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù),本質(zhì)上就是通過計算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù),用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實(shí)踐。目標(biāo)檢測的理論和實(shí)踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)
會員

本書是一本看懂計算機(jī)視覺的實(shí)戰(zhàn)指南,使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想,真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章,主要講解深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺基礎(chǔ),如計算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測算法;第二部分包括第3~6章,主要講解圖像處理知識,結(jié)合應(yīng)用案例,對知識點(diǎn)進(jìn)行分析說明;第三部分包括第7~11章,主要講解計算機(jī)視覺中的實(shí)戰(zhàn)項目,對實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解;第四部分包括第12~13章,主要講解模型的落地部署,該部分的講解基于TensorFlowLite框架,該框架受眾廣、熱度高,且在各種平臺都有對應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案,方便讀者使用。本書中的上百個知識點(diǎn)與50多個案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗總結(jié),每章末尾均有“進(jìn)階必備”,給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計算機(jī)視覺的初學(xué)者、計算機(jī)視覺算法開發(fā)人員、對深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶,也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

肖鈴 劉東 ·人工智能 ·7.6萬字

ChatGPT漫談
會員

本書深度探討了構(gòu)建和訓(xùn)練ChatGPT模型涉及的核心技術(shù),以及ChatGPT在各種實(shí)際應(yīng)用中的作用。全書精心劃分為三部分,其中第1章為第1部分,第2章為第2部分,第3章和第4章為第3部分。首先,詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史演變與各種學(xué)習(xí)范式,同時也揭示了在人工智能生成內(nèi)容(AIGC)領(lǐng)域下,圖像處理和自然語言處理技術(shù)的歷史發(fā)展趨勢;接下來,對ChatGPT的運(yùn)行機(jī)制和關(guān)鍵算法進(jìn)行深度解析,包括大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)、上下文學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、涌現(xiàn)機(jī)制等,引導(dǎo)讀者深刻理解ChatGPT的本質(zhì)和相應(yīng)算法原理;最后,從應(yīng)用角度出發(fā),展示了ChatGPT在推動生產(chǎn)力變革方面的潛力,全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫(yī)療等行業(yè)的影響和未來前景。閱讀本書后,讀者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本書旨在服務(wù)不同層次的讀者。對于初學(xué)者,它可作為一部理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材;對于從事自然語言處理研究、應(yīng)用實(shí)踐的科研人員和工程技術(shù)人員,它提供了深度的理論洞見和實(shí)踐參考;對于那些在文本工作領(lǐng)域從業(yè)的人士,本書同樣有著重要的參考價值。

邱才明 凌澤南 馮湛搏 楊昊編著 ·人工智能 ·10.8萬字

大型語言模型實(shí)戰(zhàn)指南:應(yīng)用實(shí)踐與場景落地
會員

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析大模型的基礎(chǔ)理論、算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)構(gòu)造流程、模型微調(diào)方法、偏好對齊方法的著作,也是一本能手把手教你構(gòu)建角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等各種強(qiáng)大的應(yīng)用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內(nèi)主流大模型團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人的高度評價和鼎力推薦。具體地,通過本書你能了解或掌握以下知識:(1)大型語言模型的基礎(chǔ)理論,包括常見的模型架構(gòu)、領(lǐng)域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調(diào)的關(guān)鍵步驟:從數(shù)據(jù)的收集、清洗到篩選,直至微調(diào)訓(xùn)練的技術(shù)細(xì)節(jié)。(3)大模型人類偏好對齊方法,從基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架到當(dāng)前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應(yīng)用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應(yīng)用,包括:表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基于LangChain框架構(gòu)建一個AutoGPT應(yīng)用。本書集大模型理論、實(shí)踐和場景落地于一體,提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼,方便讀者理解和實(shí)操。總之,不管里是想深入研究大模型本身,還是進(jìn)行大模型相關(guān)應(yīng)用搭建,本書都應(yīng)該能給你頗具價值的技術(shù)啟發(fā)與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。

劉聰 沈盛宇 李特麗 杜振東 ·人工智能 ·11.2萬字

Prompt魔法:提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
會員

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作,它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞,大幅提升我們的工作效率,讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠,成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者,本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書,你將獲得以下知識和技能:認(rèn)識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì),包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等;ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型;提示詞(Prompt)編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧;AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等;程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運(yùn)營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧;用好AI工具,成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例,200余個提示詞模版,人人一看就懂,一學(xué)就會。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 斗六市| 沂南县| 顺平县| 贵港市| 金溪县| 武川县| 额济纳旗| 应用必备| 孟津县| 昆山市| 孟津县| 宜城市| 金平| 花莲市| 吉林省| 仪征市| 仙游县| 芮城县| 平定县| 水富县| 密山市| 丰都县| 寻乌县| 安新县| 清河县| 乐东| 尚志市| 海淀区| 获嘉县| 阿拉善左旗| 新蔡县| 贵港市| 嵊泗县| 航空| 阿拉善盟| 承德市| 宝山区| 乳山市| 瑞丽市| 资中县| 临泽县|