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全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術，包括第2,3,4章的知識表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機器學習，第9章的專家系統。第四部分為人工智能應用部分，包括第10章的人工智能設計語言和第11章的人工智能的應用舉例。
黨建武等編著 ·人工智能 ·27.5萬字
本書從空間信息處理角度出發，將人工智能領域的理論研究與專業實踐相結合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應用，不僅涵蓋人工智能領域的基礎概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術，同時介紹人工智能在地理文本大數據、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應用實例，具有較強的代表性和啟發性。本書可以作為高等院校空間信息與數字技術、遙感科學與技術等專業高年級本科生和研究生學習人工智能技術的教材，也可供計算機、電子信息、自動控制、地球測繪等領域從事空間信息智能處理工作的科技人員學習和參考。
羅欣 侯衛民 許文波編著 ·人工智能 ·23.8萬字
機器人驅動裝置是驅使執行機構運動的機構，按照控制系統發出的指令信號，借助于動力元件使機器人進行動作。本書結合大量工程應用實例，系統介紹基于步進電動機、直流伺服電動機、交流伺服電動機、液壓、氣壓等裝置的驅動與控制技術及其最新應用成果。本書取材新穎，涉及機器人廣泛的應用領域、多種機器人類型和多方面的專業技術。敘述上以應用實例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機電控制、機器人研究開發及應用專業人員學習和參考，也可作為高等院校相關專業師生的教學參考書。
黃志堅 ·人工智能 ·23.1萬字
1936年，時年24歲的圖靈宣稱：“發明一臺可用于計算任意可計算序列的單一機器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書中，作者喬治·戴森著重介紹了一小群人，為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼，他參與建造了最早的一臺計算機，以實現艾倫·圖靈提出的通用機的愿景。他們的工作打破了用于表意的數字和用于運算的數字之間的區別，世界因此而改變。科學家們使用5千字節的內存（相當于現代計算機桌面上顯示的光標所分配的內存大小），在天氣預測和核武器設計方面，都獲得了前所未有的成功。同時，他們還利用空閑時間解決各種問題——從病毒的進化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義，又富于預見性，為第二次世界大戰后期數字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計算機的興起伴隨著兩大歷史性的發展：生物學自我復制序列的破譯和氫彈的發明。最具破壞性和最具建設性的人類發明同時出現并不是巧合。
(美)喬治·戴森 ·人工智能 ·26.9萬字
人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《與機器人共舞》一書中，人工智能時代的科技預言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫將帶領我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機器人共舞》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《與機器人共舞》是國內首套最權威、最重磅、最系統、最實用的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，是目前關于機器人與人工智能領域內極具力度的深思之作。
約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬字
讀者通過本書可以了解企業認知智能的原理、應用方法、執行策略，以此構建企業認知博弈的最優策略。企業數據智能相關從業者可以參考本書，構建以用戶為中心的企業認知智能解決方案，通過人機協同的方式，實現對業務的認知與引導，并從業務演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能、社會計算等相關課程的教材。
吳睿 ·人工智能 ·25.7萬字
智能運維是面向產品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術、預測技術和智能技術的深度應用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態的維修模式轉變，而提高裝備狀態監測和維修決策水平是實現這種轉變的關鍵。本書在基于狀態的維修模式及其技術體系基礎上，對基于狀態的維修所涉及的數據處理、狀態監測、趨勢預測、故障診斷、維修決策等關鍵技術進行闡述，為復雜裝備制造服務和智能運維提供技術參考。
鐘詩勝 張永健 付旭云編著 ·人工智能 ·27.8萬字
這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時代HR提升職場競爭力的實戰指南。作者基于深厚的HR管理經驗和AI實戰經驗，通過科學的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細致地講解了如何利用AI工具提高工作效率、優化管理流程、提升人才管理水平。從AIGC的基礎知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應用到使用AI的風險防控，本書全面系統地講解了HR需要掌握的全部AI知識。
田政 谷燕燕 唐琨 ·人工智能 ·20.6萬字
為了更好地理解基于模型的系統工程，消除過度宣傳、商業炒作引發的對MBSE的扭曲，筆者力圖以通俗的文字，簡要闡述數學建模、系統科學方法、系統工程、建模與仿真、虛擬樣機等基礎知識，旨在說明MBSE是M&；S和SE深度融合的階段產物。通過對MBSE、數字孿生等進行剖析，引導大家深刻領會MBSE的本質，共同促進MBSE在復雜系統和體系研究中的應用。且需要國內專業人士根據研究進展和應用探索情況，撰寫相關方面的圖書，指導復雜系統研究與復雜產品的研制。本書面向廣大的工程技術人員和管理人員、也可作為大學教材。
朱文海 郭麗琴 ·人工智能 ·21.9萬字
本書系統地探討了人工智能對法律行業的深遠影響、法律人應該掌握的AI知識以及相關的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎知識以及AI在法律領域的應用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細講解了應該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機構的主要工作任務，詳細闡述了AI如何幫助機構提升運營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構設計、訓練和調優方法，并結合應用場景講解了法律行業如何用大模型技術解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區的立法與司法實踐。
張萌 李小武 蘭洋 陳中澤等 ·人工智能 ·23.8萬字
全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統的實現機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環節。本書沒有在工程細節層面討論，只是在整體實現的主要環節的可實現性進行了框架性討論。
楊學山 ·人工智能 ·21.8萬字
機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
周志華 ·人工智能 ·22.7萬字
本書兼顧機器學習基礎、經典方法和深度學習方法，對組成機器學習的基礎知識和基本算法進行了比較細致的介紹，對廣泛應用的經典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學習等算法都給出了深入的分析并討論了無監督學習的基本方法，對深度學習和強化學習進行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、CNN、RNN和LSTM等深度神經網絡的核心知識和結構；對于強化學習，不僅介紹了經典表格方法，還討論了深度強化學習。本書是面向大學理工科和管理類各專業的寬口徑、綜合性機器學習的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學機器學習的原理和算法使用。本書對基礎和前沿、經典方法和熱門技術進行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機器學習領域打下一個良好的基礎，同時也可以利用所學知識解決遇到的實際問題并為進入學科前沿打好基礎。
張旭東編著 ·人工智能 ·20.6萬字
本書為中國人工智能產業創新聯盟《智能之巔》叢書的技術分冊，重點聚焦人工智能的關鍵前沿技術，先對人工智能技術領域進行了概述，主要介紹核心及前沿領域的發展現狀和趨勢，并分析國內外人工智能發展戰略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產業發展的核心和前沿技術，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯網和計算機行業的從業人員和研究人員（技術崗位和非技術崗位），以及創投相關人員閱讀參考。
中國電子信息產業發展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·24.4萬字
比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進化劃分為六大紀元，探討和分析了科學發展趨勢。演繹并預測了科技發展的未來。他大膽預測：21世紀30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀40年代：人體3.0升級版出現：通過基因、納米、機器人技術使人體進化成非肉體的、可以隨意變形的形態。人們大多數時間沉浸在虛擬現實里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計算機的局限性。人機智能將物質轉化為超級計算機，最終整個宇宙變成一個超級智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實現不同維度空間的穿越，并實現人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點臨近》，領略作者的大膽推測和嚴謹論證，共同期待奇點臨近。
(美)雷·庫茲韋爾 ·人工智能 ·32.9萬字
人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《人工智能簡史》一書中，人工智能時代的科技預言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫將帶領我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡史》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的密切關系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《人工智能簡史》是國內首套集權威、重磅、系統、實用于一體的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，是目前關于機器人與人工智能領域內非常具有力度的深思之作。
自2009年至今，計算社會學步入了發展的黃金時期。多學科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數據科學方法的快速發展以及跨空間、多模態數據的快速富集等都使得計算社會學得到蓬勃發展，讓社會科學研究呈現出嶄新面貌，為解釋人類行為、群體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書采用漸進式的組織思路，以人工智能的經典模型為基礎理論支撐，從社交網絡分析、網絡動力學、社交媒體挖掘與社群智能三個維度進行延伸，圍繞典型應用系統梳理計算社會學的代表性應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能、復雜網絡、統計學和自然語言處理等多學科的專業概念，突出社會計算學近年來的研究成果和關鍵技術突破。本書為人工智能與社會科學交叉融合提供了系統性的理論框架、方法體系與應用闡釋，是研究人員、專業人員以及工程、計算、AI、互聯網等領域的技術人員不可或缺的參考資料，同時也可作為相關領域的高年級本科生和研究生的教材。
郭斌 梁韻基 於志文 ·人工智能 ·24.6萬字
《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能產業全貌、最新進展、發展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態勢做了深入研究。本書還對人工智能給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。對于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。
騰訊研究院等 ·人工智能 ·22.5萬字
這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統、全面講解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學習的著作。作者是資深的人工智能專家，平安科技深度學習平臺和AutoML平臺負責人。本書得到了IEEEFellow/ACM杰出科學家/香港科技大學教授楊強教授、騰訊AILab副主任俞棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的資深專家的一致好評。它既能讓新人理清AutoML的脈絡，快速上手機器學習，又能讓有經驗的讀者全面掌握AutoML的知識體系，工作變得更高效。
王健宗 瞿曉陽 ·人工智能 ·20.6萬字
本教材聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數據和模型，對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數據與模型所面臨的安全風險，學習基礎的攻防理論，掌握關鍵的攻防技巧。
姜育剛 馬興軍 吳祖煊 ·人工智能 ·23.9萬字
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