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Serverless架構下的AI應用開發:入門、實戰與性能優化
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這是一部指導讀者在Serverless架構下開發、部署和運維機器學習項目的實戰性著作。本書由阿里巴巴官方出品,來自阿里云和螞蟻集團的Serverless產品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構師、Serverless工具鏈技術負責人聯合撰寫,全方位地梳理和總結了阿里在Serverless架構下的機器學習實戰經驗,得到了企業界和學術界的10余位專家的高度認可。具體內容上,本書主要包含如下幾個方面:(1)Serverless架構基礎詳細介紹了Serverless架構的概念、特點和應用場景,Serverless架構下的應用開發、部署的流程和方法,以及傳統的Web框架如何向Serverless架構遷移和部署,這些都是在Serverless架構下開發和部署應用必備的基礎知識。(2)機器學習算法和機器學習框架在Serverless架構下的應用詳細講解了支持向量機、神經網絡等各種機器學習常用的算法和模型,以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學習框架與Serverless架構的結合,為讀者在Serverless架構下開發機器學習應用打下基礎。(3)Serverless架構下的機器學習項目實戰首先通過幾個實戰案例講解了圖像識別、模型升級、情感分析等機器學習領域的高頻應用的Serverless化,為傳統的AI應用遷移和部署到Serverless架構給出指引;然后通過兩個綜合案例講解了機器學習應用在Serverless架構上從設計、開發、部署到運維的全流程。(4)Serverless應用性能優化總結了Serverless架構下應用性能優化的方法和經驗,比如冷啟動的優化方案、開發注意事項等。

劉宇 田初東等 ·人工智能 ·12萬字

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