牛牛哪里的方言

本書是江蘇省精品教材立項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目成果，面向應(yīng)用型教學(xué)需求，重點(diǎn)突出基礎(chǔ)性和應(yīng)用性。按照“理論、實(shí)踐、再理論、再實(shí)踐”的思想關(guān)聯(lián)知識(shí)，以一個(gè)貫穿全書的商品訂購(gòu)管理數(shù)據(jù)庫(kù)示例為主線，將數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理、技術(shù)和應(yīng)用三者有機(jī)結(jié)合。全書分10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)概覽、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言SQL、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型、關(guān)系規(guī)范化理論、應(yīng)用系統(tǒng)中的SQL及相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的新進(jìn)展。附錄A給出了實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。本書免費(fèi)提供配套電子課件、習(xí)題參考解答和實(shí)例源程序。

·21.9萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)增長(zhǎng)模型：數(shù)智時(shí)代的全棧產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)思維、算法與技術(shù)

本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和案例。隨書附贈(zèng)豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行實(shí)操練習(xí)。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建和數(shù)據(jù)埋點(diǎn)案例；然后按照細(xì)節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過(guò)實(shí)操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測(cè)試等工具，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景、用戶增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場(chǎng)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

·25.9萬(wàn)字

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SQL Server 2012寶典

《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識(shí)，全書由5部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)篇，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的類型、概念、對(duì)象、SQL語(yǔ)言等；第2部分為SQLServer2012的準(zhǔn)備篇，介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務(wù)、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2012的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2012服務(wù)器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表，以及如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫(kù)管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，以及如何使用視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖等方面的知識(shí)；第5部分為SQLServer高級(jí)技術(shù)篇，介紹SQLServer2012的主要新增功能，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)，如何保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、自動(dòng)化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數(shù)據(jù)庫(kù)、文件表等技術(shù)。

·30.3萬(wàn)字

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高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領(lǐng)域的經(jīng)典之作，影響了一代又一代的DBA和技術(shù)人員，從第3版出版到第4版出版過(guò)去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對(duì)MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經(jīng)廢棄或者不再常用的功能，還增加了對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎(chǔ)使用和配置相關(guān)的內(nèi)容。這些年，MySQL經(jīng)過(guò)在大量大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用驗(yàn)證，使得本書在繼續(xù)關(guān)注高性能之外，還用了較多的篇幅來(lái)介紹如何實(shí)現(xiàn)MySQL的大規(guī)模可擴(kuò)展應(yīng)用和合規(guī)性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經(jīng)過(guò)大規(guī)模運(yùn)維驗(yàn)證的策略”的體現(xiàn)。本書適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）閱讀，也適合系統(tǒng)運(yùn)維和開發(fā)人員參考學(xué)習(xí)。不管你是數(shù)據(jù)庫(kù)新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

·21.3萬(wàn)字

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Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)在UNIX、Windows上的實(shí)施和管理

本書就是用于為大家呈現(xiàn)一個(gè)完整的Sybase！本書站在服務(wù)器綜合系統(tǒng)的角度，以工程實(shí)現(xiàn)為出發(fā)點(diǎn)，綜合解析了SybaseASE的各項(xiàng)構(gòu)成、運(yùn)行環(huán)境的構(gòu)造、在UNIX/Linux/Windows平臺(tái)的環(huán)境建設(shè)特點(diǎn)。同時(shí)，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統(tǒng)的ASE12.5版，全景展現(xiàn)了Sybase在系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)維中的諸項(xiàng)技術(shù)，描述了系統(tǒng)可恢復(fù)性的實(shí)現(xiàn)，以及系統(tǒng)高性能運(yùn)行的分析與調(diào)整。

·24.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用過(guò)程。在基礎(chǔ)理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理、聚類分析、分類和回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)；在應(yīng)用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實(shí)例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)際應(yīng)用。本書附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個(gè)經(jīng)典算法和10個(gè)挑戰(zhàn)問題。

·21萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實(shí)踐

本書主要從理論和實(shí)踐兩個(gè)部分對(duì)大數(shù)據(jù)治理與安全技術(shù)展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數(shù)據(jù)治理的概念、作用、重要性，以及大數(shù)據(jù)治理的原則、范圍及評(píng)估內(nèi)容做出了詳細(xì)介紹；之后從大數(shù)據(jù)安全、隱私和審計(jì)三個(gè)方面，探討了大數(shù)據(jù)安全所面臨的挑戰(zhàn)，以及解決這些問題的技術(shù)與方案、作用與意義。開源實(shí)踐篇分別從Apache的四個(gè)開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數(shù)據(jù)治理與安全方面的功能與實(shí)踐應(yīng)用方案。

·20.5萬(wàn)字

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Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)

本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對(duì)于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）之間關(guān)系的理解以及對(duì)人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)歷史和未來(lái)趨勢(shì)為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點(diǎn)和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對(duì)混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過(guò)程化編程語(yǔ)言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過(guò)容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MADlib，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實(shí)現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對(duì)文本數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)（GIS）進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計(jì)算能力。第四部分介紹運(yùn)維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬(wàn)字

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算法訓(xùn)練營(yíng)：海量圖解+競(jìng)賽刷題（進(jìn)階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，并結(jié)合競(jìng)賽實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者將掌握22種高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、5種動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧，以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法，并熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問題。本書總計(jì)8章。第1章講解實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括并查集、優(yōu)先隊(duì)列；第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動(dòng)機(jī)和后綴數(shù)組；第4章講解樹上操作問題，包括點(diǎn)分治、邊分治、樹鏈剖分和動(dòng)態(tài)樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第7章講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法；第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問題，包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費(fèi)用最大流。本書對(duì)每個(gè)算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競(jìng)賽實(shí)例，重點(diǎn)講解如何分析問題、優(yōu)化算法，以期讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。

·20.6萬(wàn)字

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中小銀行運(yùn)維架構(gòu)：解密與實(shí)戰(zhàn)

本書為商業(yè)銀行構(gòu)建運(yùn)維體系和掌握核心運(yùn)維技術(shù)提供了指導(dǎo)。以一家中小型的商業(yè)銀行為藍(lán)本，講述商業(yè)銀行運(yùn)維涉及的技術(shù)以及運(yùn)維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業(yè)銀行運(yùn)維在當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)銀行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的前世和今生；第4章詳細(xì)介紹了商業(yè)銀行運(yùn)維的各項(xiàng)主要工作和技術(shù)；第5-7章介紹了自動(dòng)化運(yùn)維和智能化運(yùn)維，以及全鏈路監(jiān)控；第8-9章介紹了同城雙活數(shù)據(jù)中心以及下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

·28.6萬(wàn)字

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Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)三部曲：內(nèi)核解密、商業(yè)案例、性能調(diào)優(yōu)（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)和Spark在生產(chǎn)環(huán)境下幾乎所有類型的性能調(diào)優(yōu)為核心，以Spark內(nèi)核解密為基石，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的Spark商業(yè)案例與性能調(diào)優(yōu)抽絲剝繭地進(jìn)行剖析。全書共分4篇，內(nèi)核解密篇基于Spark源碼，從一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例入手，循序漸進(jìn)地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內(nèi)核源碼；商業(yè)案例篇選取Spark開發(fā)中最具代表性的經(jīng)典學(xué)習(xí)案例，在案例中綜合介紹Spark的大數(shù)據(jù)技術(shù)；性能調(diào)優(yōu)篇覆蓋Spark在生產(chǎn)環(huán)境下的所有調(diào)優(yōu)技術(shù)；Spark+AI解密篇講解深度學(xué)習(xí)實(shí)踐、Spark+PyTorch案例實(shí)戰(zhàn)、Spark+TensorFlow實(shí)戰(zhàn)以及Spark上的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核解密。

·38.1萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)采集與處理

本書是一本專門論述大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的著作，也是一線研發(fā)工程師的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶。本書依次介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、大數(shù)據(jù)安全等相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用各行業(yè)背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫(yī)療、電信、交通等行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集與處理。最后，本書以某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析為背景，介紹一個(gè)完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的離線數(shù)據(jù)分析案例，以期給讀者展示一個(gè)系統(tǒng)的實(shí)踐操作過(guò)程。與本書所述技術(shù)相關(guān)的論著較少，所著內(nèi)容新穎、系統(tǒng)全面、實(shí)踐指導(dǎo)性強(qiáng)。

·24.8萬(wàn)字

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Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)實(shí)戰(zhàn)

隨著“云”時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)和NoSQL技術(shù)風(fēng)生水起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)面臨一系列前所未有的挑戰(zhàn)，一直備受關(guān)注的Oracle12c數(shù)據(jù)庫(kù)終于面世。《Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)實(shí)戰(zhàn)》以O(shè)racle12cforWindows7為平臺(tái)，不僅介紹了該版本數(shù)據(jù)庫(kù)的新特性，而且將Oracle的版本(8i/9i/10g/11g/12c)變化和功能改進(jìn)一一對(duì)比展現(xiàn)。包括3篇，共17章，由淺入深地介紹了Oracle12c數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與維護(hù)技巧。全面介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理與網(wǎng)絡(luò)配置等知識(shí)，可作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、Oracle學(xué)習(xí)班或高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)課程的參考教材。

·28.1萬(wàn)字

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DevOps實(shí)踐指南

本書共分為6個(gè)部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個(gè)基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉(zhuǎn)型的過(guò)程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個(gè)要素；第六部分關(guān)注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個(gè)DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實(shí)際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過(guò)現(xiàn)代化的運(yùn)維管理提升管理效率，進(jìn)而為企業(yè)贏得更大市場(chǎng)、創(chuàng)造更多利潤(rùn)。

·22.1萬(wàn)字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構(gòu)分析

本書介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對(duì)華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計(jì)也做了架構(gòu)描述，回顧了近20年來(lái)主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點(diǎn)，介紹了存儲(chǔ)與互連總線技術(shù)，即大模型專用AI超級(jí)計(jì)算機(jī)的中樞核心。

·29.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)

本書介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)，涵蓋了存儲(chǔ)盤與存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)陣列、存儲(chǔ)協(xié)議、鍵值存儲(chǔ),文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)可靠性、存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)內(nèi)容，對(duì)存儲(chǔ)維護(hù)、存儲(chǔ)解決方案、存儲(chǔ)技術(shù)趨勢(shì)與發(fā)展等主題進(jìn)行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的理解與運(yùn)用。本書內(nèi)容豐富，適合計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生閱讀和學(xué)習(xí)，同時(shí)也可供專業(yè)技術(shù)人員參考。

·23萬(wàn)字

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Spark大數(shù)據(jù)處理與分析

本書是Spark技術(shù)入門的基礎(chǔ)類書籍，通過(guò)本書的學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)可以牢固掌握Spark編程技術(shù)的基本概念、原理和編程方法，能夠進(jìn)行應(yīng)用程序的實(shí)際開發(fā)。

·23.1萬(wàn)字

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云存儲(chǔ)安全：大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石

本書系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲(chǔ)安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對(duì)云存儲(chǔ)做一概述；然后從云存儲(chǔ)安全體系結(jié)構(gòu)說(shuō)起，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次，依次介紹云存儲(chǔ)虛擬化安全、云存儲(chǔ)系統(tǒng)身份認(rèn)證與訪問控制、加密云存儲(chǔ)系統(tǒng)、密文云存儲(chǔ)信息檢索、云存儲(chǔ)服務(wù)的數(shù)據(jù)完整性審計(jì)、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等內(nèi)容；最后介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)安全。云存儲(chǔ)服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)，保障云存儲(chǔ)安全是大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石。本書內(nèi)容由淺入深，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)逐一進(jìn)行介紹。全書共分9章，每章都是從概述開始，根據(jù)需求逐步介紹，主要是最前沿的成果，然后對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行總結(jié)，指出存在的問題及將來(lái)的研究方向。本書作者長(zhǎng)期從事云存儲(chǔ)安全的相關(guān)研究工作，對(duì)該領(lǐng)域的前沿科研成果比較熟悉。本書內(nèi)容極具參考價(jià)值，對(duì)于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導(dǎo)意義，可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學(xué)習(xí)云存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿成果，建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲(chǔ)體系。本書可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、密碼學(xué)與信息對(duì)抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為通信工程師和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程師的參考讀物，對(duì)于從事信息安全領(lǐng)域研究工作的科研人員也有很好的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

·21.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營(yíng)：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

本書全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營(yíng)，全書共13章，分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)踐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)四篇。第一篇深入分析國(guó)家和地方層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)框架，并介紹數(shù)據(jù)資源的治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第二篇詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)三大策略、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)五步法、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方法。第三篇全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)踐案例，特別從數(shù)據(jù)要素型企業(yè)、數(shù)商型企業(yè)兩個(gè)角度說(shuō)明數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)踐，以便讀者更加直觀地理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)方法。第四篇系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)資本創(chuàng)新的前沿思考。

·33.6萬(wàn)字

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Foxtable數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)寶典

Foxtable是一款國(guó)產(chǎn)軟件，它與Excel非常類似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開發(fā)平臺(tái)。從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)還是報(bào)表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強(qiáng)大和易用；從開發(fā)角度來(lái)說(shuō)，F(xiàn)oxtable又是一個(gè)高效的.net平臺(tái)開發(fā)工具，用戶在開發(fā)過(guò)程中只需關(guān)注商業(yè)邏輯，無(wú)需糾纏于具體功能的實(shí)現(xiàn)。全書共分3篇9章，詳細(xì)介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應(yīng)用、桌面程序開發(fā)、B/S及手機(jī)端程序開發(fā)上所必須掌握的一些基本知識(shí)、操作技巧及開發(fā)思路，非常適合職場(chǎng)數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專業(yè)師生及程序開發(fā)愛好者閱讀。

·29.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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