双人捕鱼机怎样能赢

《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實(shí)踐》共12章，第1～3章講解在金融科技大潮下，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)轉(zhuǎn)型的新思路，隨后闡述集中式到分布式數(shù)據(jù)庫實(shí)踐，以及從小型機(jī)遷移到x86平臺(tái)的實(shí)踐；第4～6章講述商業(yè)銀行Db2、MySQL、GoldenDB等數(shù)據(jù)庫新系統(tǒng)上線以及數(shù)據(jù)庫版本升級(jí)等重要內(nèi)容；第7～9章講述Db2、MySQL、GoldenDB等數(shù)據(jù)庫故障診斷理論及實(shí)戰(zhàn)案例；第10、11章分別講述Db2和MySQL數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化；第12章主要講述筆者對(duì)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理方面的思考。《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實(shí)踐》主要面向企業(yè)（尤其是商業(yè)銀行）的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員、應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫技術(shù)決策人員，也適合大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫使用。

·28.7萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應(yīng)用（第2版）

本書從實(shí)用性和先進(jìn)性出發(fā)，通過一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)例，全面介紹數(shù)據(jù)庫的基本理論及數(shù)據(jù)庫的管理、設(shè)計(jì)與開發(fā)技術(shù)。全書共14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、約束語言SQL、完整性約束、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法、數(shù)據(jù)庫高級(jí)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)庫、主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹等。

·27.8萬字

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大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性訴求來指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對(duì)大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護(hù)、人員能力和后續(xù)運(yùn)維管理多個(gè)維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點(diǎn)應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營

這是一部從實(shí)戰(zhàn)角度講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營的著作，不僅對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進(jìn)行了總結(jié)，更重要的是對(duì)會(huì)員、商品、流量、內(nèi)容4個(gè)主題的數(shù)據(jù)化運(yùn)營進(jìn)行了系統(tǒng)講解。

·34.8萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)

《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實(shí)現(xiàn)機(jī)制，使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維，靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實(shí)際問題的建模，并實(shí)現(xiàn)分析項(xiàng)目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索，預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，故障診斷、質(zhì)量?jī)?yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法，專家規(guī)則驅(qū)動(dòng)方法，以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》分10章，可劃分為四個(gè)部分。第一部分（第1章）是數(shù)據(jù)分析概覽，目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架，并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分，側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業(yè)分析的算法思路，覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法，第9章討論了工業(yè)專家知識(shí)沉淀方法，第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

·21.7萬字

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科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

·24.2萬字

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二進(jìn)制分析實(shí)戰(zhàn)

如今，讀者可以找到許多關(guān)于匯編的書籍，甚至可以找到更多有關(guān)ELF和PE二進(jìn)制格式的說明。關(guān)于信息流跟蹤和符號(hào)執(zhí)行也有大量的文章。但是，沒有哪本書可以向讀者展示從理解基本匯編知識(shí)到進(jìn)行高級(jí)二進(jìn)制分析的全過程。也沒有哪本書可以向讀者展示如何插樁二進(jìn)制程序、如何使用動(dòng)態(tài)污點(diǎn)分析來跟蹤程序執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)或使用符號(hào)執(zhí)行來自動(dòng)生成漏洞利用程序。換句話說，直到現(xiàn)在，沒有一本書可以教你二進(jìn)制分析所需的技術(shù)、工具和思維方式。

·20.6萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及應(yīng)用教程（第4版）

本書為“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、技術(shù)和方法，具有概念清楚、重點(diǎn)突出、章節(jié)安排合理，重視上機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)等特點(diǎn)。書中以流行的SQLServer2008數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為技術(shù)案例和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習(xí)題。為便于組織教學(xué)和實(shí)驗(yàn)，本書的后一章為數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)驗(yàn)方案，供讀者參考。

·21.7萬字

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數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫

《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》針對(duì)當(dāng)前各大IT企業(yè)面試筆試中的特性與側(cè)重點(diǎn)，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業(yè)的面試筆試真題，這些企業(yè)涉及業(yè)務(wù)包括系統(tǒng)軟件、搜索引擎、電子商務(wù)、手機(jī)APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時(shí)，《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》對(duì)這些題目進(jìn)行了合理的劃分與歸類，并且對(duì)其進(jìn)行庖丁解牛式的分析與講解，針對(duì)試題中涉及的部分重難點(diǎn)問題，本書還進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展與延伸，力求對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識(shí)，同時(shí)更有針對(duì)性地進(jìn)行求職準(zhǔn)備，終能夠收獲一份滿意的工作。《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》是一本計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書，同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟、硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛好者閱讀。

·25.2萬字

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SQL Server 2012實(shí)施與管理實(shí)戰(zhàn)指南

本書主要面向?qū)icrosoftSQLServer有一定基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理人員和開發(fā)人員，針對(duì)他們?cè)谌粘９ぷ髦锌赡苡龅降姆N種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向?qū)嵺`，解決用戶開發(fā)和使用SQLServer過程中常見的經(jīng)典問題。在每個(gè)章節(jié)里，都會(huì)基于這個(gè)主題從經(jīng)常遇到的問題入手，描述其表現(xiàn)形式，介紹其背后的運(yùn)行機(jī)理與基本理論知識(shí)，介紹搜集和分析問題日志的方法，以及解決實(shí)際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實(shí)案例。

·46.5萬字

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計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（第2版）

本書是應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的入門課程，對(duì)于學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)本專業(yè)相關(guān)知識(shí)具有舉足輕重的作用。本書旨在為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科新生提供一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的入門介紹，使他們能對(duì)該專業(yè)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，提高他們學(xué)習(xí)本專業(yè)的興趣，了解該專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具有的基本知識(shí)和技能。此外，還要了解在該領(lǐng)域工作應(yīng)有的職業(yè)道德和應(yīng)遵守的法律準(zhǔn)則。本書簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算機(jī)的概念、發(fā)展簡(jiǎn)史、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及運(yùn)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)軟、硬件子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Inter?net，多媒體技術(shù)及其應(yīng)用，軟件開發(fā)基礎(chǔ)及人工智能，與計(jì)算機(jī)相關(guān)的職業(yè)道德與相關(guān)法律法規(guī)等。教材選材新穎，實(shí)用性強(qiáng)，符合當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。本書既可作為高等學(xué)校應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（基礎(chǔ)）課程教材，也可作為從事IT行業(yè)工作人員的參考書。

·21.6萬字

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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，可以跳過其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

·27.8萬字

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數(shù)據(jù)庫高效優(yōu)化：架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧

SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作語言。SQL語句的運(yùn)行效率，對(duì)于數(shù)據(jù)庫的整體性能至關(guān)重要。因此，SQL語句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員必須掌握的一門技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門、提高SQL語句優(yōu)化能力的困惑。本書規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書籍內(nèi)容過于深?yuàn)W問題，以一線開發(fā)工程師的言語和視角展開，理論與實(shí)踐并重，不僅適合初學(xué)者，也適合中端技術(shù)人員。本書以大量案例為依托，系統(tǒng)講解了SQL語句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn)，尤為注重實(shí)踐，在章節(jié)中引入了大量的案例，便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測(cè)試，反復(fù)揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結(jié)了實(shí)際工作中常見的問題，并通過真實(shí)案例讓讀者直觀感受到SQL語句優(yōu)化的重要。同時(shí)在每個(gè)案例后面，還針對(duì)案例出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié)；原理篇，主要講解了和SQL語句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及必要的一些操作，包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)信息、語句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對(duì)象等諸多方面；優(yōu)化篇，這是本書的重點(diǎn)，詳細(xì)講述了優(yōu)化器對(duì)于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對(duì)象訪問方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優(yōu)化器的行為，也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實(shí)戰(zhàn)性極強(qiáng)，讀者可以作為案頭參考資料，隨時(shí)查閱，反復(fù)實(shí)踐；實(shí)踐篇，從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫畫像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報(bào)告解讀及數(shù)據(jù)庫審核平臺(tái)實(shí)踐等幾個(gè)角度全面講解在實(shí)際工作中如何通過優(yōu)化SQL，大幅度提高數(shù)據(jù)庫的性能。

·21.1萬字

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數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識(shí)圖譜

數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括知識(shí)圖譜構(gòu)建和知識(shí)圖譜問答等。本書將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合，詳細(xì)闡述各個(gè)技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線，并對(duì)應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識(shí)圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個(gè)行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識(shí)圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識(shí)圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀，也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：原理、設(shè)計(jì)與編程（MOOC版）

本書從理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理知識(shí)與技術(shù)應(yīng)用方法，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、SQL數(shù)據(jù)庫操作語言、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用編程，以及分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)等內(nèi)容。

·21.1萬字

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大數(shù)據(jù)運(yùn)營與管理：數(shù)據(jù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

本書立足企業(yè)數(shù)據(jù)中心，對(duì)其演進(jìn)歷程進(jìn)行了回顧和總結(jié)，并站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史潮頭，闡述了數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的深層次原因和驅(qū)動(dòng)力，明確了轉(zhuǎn)型的基本思路和模式，提出了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實(shí)施策略、建議和實(shí)踐案例，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展描繪了新藍(lán)圖、開啟了新天地。因此，本書對(duì)于很多尚在苦苦思索數(shù)據(jù)中心在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何定位、如何轉(zhuǎn)變的管理者來說，有著非常重要的指導(dǎo)意義。本書適合政府機(jī)構(gòu)、各行業(yè)的信息化部門管理者、數(shù)據(jù)中心工作人員及相關(guān)研究人員閱讀。

·21萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案

為了達(dá)到深入淺出、通俗易懂的效果，本書的第一大部分概述了大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理，還有架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理念，以及常用的消息和緩存機(jī)制。這一部分你會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡(jiǎn)介。對(duì)于數(shù)據(jù)處理的高級(jí)技術(shù)，本書著墨不少，但不乏對(duì)于信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘課題的探討。例如站內(nèi)搜索引擎、推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、聚類、分類和線性回歸等。由于商業(yè)需求尤其看重實(shí)際產(chǎn)出，因此第一部分的最后還會(huì)分析常見的效果和性能評(píng)估。相信這部分對(duì)于構(gòu)建讀者的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系會(huì)很有幫助。在每一章的最后，我們還會(huì)給出重要的參考圖書，以便于讀者繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。

·20萬字

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數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和SQLServer2012應(yīng)用。本書除介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺(tái)深刻理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理，達(dá)到理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合。

·22.2萬字

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數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級(jí)交互、基本計(jì)算和高級(jí)計(jì)算等。本書以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級(jí)別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級(jí)篩選和高級(jí)計(jì)算三大主題。本書重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級(jí)別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬字

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3D計(jì)算機(jī)視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞3D計(jì)算機(jī)視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實(shí)用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在學(xué)過其姊妹篇《2D計(jì)算機(jī)視覺：原理、算法及應(yīng)用》后學(xué)習(xí)。本書將從客觀場(chǎng)景出發(fā)到最后對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行理解的全過程分為5個(gè)部分進(jìn)行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機(jī)標(biāo)定和3D圖像采集技術(shù)；第2部分是視頻運(yùn)動(dòng)，介紹了視頻圖像和運(yùn)動(dòng)信息，以及對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤的技術(shù)；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復(fù)技術(shù)；第4部分是物體分析，介紹了3D目標(biāo)表達(dá)和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識(shí)和場(chǎng)景解釋及時(shí)空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對(duì)每章的內(nèi)容提供了自我檢測(cè)題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻(xiàn)和術(shù)語索引（包括英文）。

·21.2萬字

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數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫管理實(shí)踐

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