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本書是一本關于如何清洗、整理和理解數據的手冊，還介紹了圍繞構建更可靠的數據系統的最佳實踐、技術和流程，并在此過程中培養團隊和利益相關方對數據的信任。本書首先引入“數據宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關鍵數據管道技術構建更具彈性的數據系統。還介紹了數據可靠性工作流中的主動異常檢測與監測，并設置SLA、SLI和SLO，以及構建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關鍵支柱組成的優化數據質量的數據平臺。之后深入探討在生產環境中實際應對和解決數據質量問題所需的步驟，包括數據事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數據團隊在大規模宣傳和普及數據質量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數據工程領域領軍人物的對話。

·17萬字

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數據庫原理與應用

本書共分為三篇：一篇介紹數據庫基礎知識，重點是關系數據庫理論；第二篇關注實踐，重點是數據庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數據庫應用結構、數據訪問接口以及應用領域和發展方向。附錄用一個完整的示例說明了數據庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數據庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業的數據庫教材，也可作為計算機專業學生的補充讀物，還可供數據庫初學者作為入門讀物。

·11.8萬字

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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

·17.9萬字

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MATLAB基礎及其應用教程

《MATLAB基礎及其應用教程》基于MATLAB7.1版，詳細介紹了MATLAB的基礎知識、數值計算、符號運算、圖形處理、程序設計、SIMULINK仿真等內容，為配合教學，各章編寫了教學提示、教學要求和爿題，書后附有上機實驗指導。

·12.4萬字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬字

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一類智能優化算法的改進及應用研究

智能優化算法以其解決實際問題的有效性而快速發展起來，憑借著算法簡單、容易實現、易與其他學科相結合等優點，智能優化算法被越來越多的專家與學者所認可并應用。首先，本書闡述了優化理論的相關內容，然后對智能優化算法進行綜述，并重點介紹了粒子群優化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優能力較好的變尺度法與粒子群算法結合，提出了基于變尺度的粒子群優化算法，同時將其應用于非線性方程組的求解。然后，將改進后的算法應用于偏微分方程的求解中，將傳統的有限差分法進行改進，并與改進后的粒子群算法進行結合求解偏微分方程，通過數值算例對其進行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數值實驗驗證改進后的算法尋優能力較強，魯棒性較好，而且方法容易實現。最后，探討了將微分方程轉化為變分問題的方法，將求解微分方程的權余量方法與標準粒子群算法進行結合，提出了一種新的求解優化問題的方法。同時，在結合傳統的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎上，提出了結合粒子群算法和最小二乘法求解變分優化問題的新方法。給出改進思路、計算流程后，通過仿真實驗發現改進的兩種變分優化算法有較強的適用性。

·7.1萬字

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數據英雄：影響中國大數據產業發展的中流砥柱

伴隨著中國大數據產業的飛速發展，具備差異化競爭優勢的大數據企業如雨后春筍般興起，在大數據從概念到產業落地的進程中書寫了獨具特色的企業篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數據的藍海？這些數據新勢力背后的“數據英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續性等五個維度，發掘推動數據新勢力發展壯大的“數據英雄”。

·10萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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Internet of Things with Python

InteractwiththeworldandrapidlyprototypeIoTapplicationsusingPythonAboutThisBook?RapidlyprototypeevencomplexIoTapplicationswithPythonandputthemtopracticaluse?EnhanceyourIoTskillswiththemostup-to-dateapplicabilityinthefieldofwearabletech,smartenvironments,andhomeautomation?Interactwithhardware,sensors,andactuatorsandcontrolyourDIYIoTprojectsthroughPythonWhoThisBookIsForThebookisidealforPythondeveloperswhowanttoexplorethetoolsinthePythonecosysteminordertobuildtheirownIoTapplicationsandworkonIoT-relatedprojects.ItisalsoaveryusefulresourcefordeveloperswithexperienceinotherprogramminglanguagesthatwanttoeasilyprototypeIoTapplicationswiththeIntelGalileoGen2board.WhatYouWillLearn?PrototypeanddevelopIoTsolutionsfromscratchwithPythonastheprogramminglanguage?DevelopIoTprojectswithIntelGalileoGen2boardalongwithPython?WorkwiththedifferentcomponentsincludedintheboardsusingPythonandtheMRAAlibrary?Interactwithsensors,actuators,andshields?WorkwithUARTandlocalstorage?InteractwithanyelectronicdevicethatsupportstheI2Cbus?Allowmobiledevicestointeractwiththeboard?Workwithreal-timeIoTandcloudservices?UnderstandBigDataandIoTanalyticsInDetailInternetofThings(IoT)isrevolutionizingthewaydevices/thingsinteractwitheachother.AndwhenyouhaveIoTwithPythononyourside,you'llbeabletobuildinteractiveobjectsanddesignthem.Thisbookletsyoustayattheforefrontofcutting-edgeresearchonIoT.We'llopenupthepossibilitiesusingtoolsthatenableyoutointeractwiththeworld,suchasIntelGalileoGen2,sensors,andotherhardware.Youwilllearnhowtoread,write,andconvertdigitalvaluestogenerateanalogoutputbyprogrammingPulseWidthModulation(PWM)inPython.Youwillgetfamiliarwiththecomplexcommunicationsystemincludedintheboard,soyoucaninteractwithanyshield,actuator,orsensor.Lateron,youwillnotonlyseehowtoworkwithdatareceivedfromthesensors,butalsoperformactionsbysendingthemtoaspecificshield.You'llbeabletoconnectyourIoTdevicetotheentireworld,byintegratingWiFi,Bluetooth,andInternetsettings.Witheverythingready,youwillseehowtoworkinrealtimeonyourIoTdeviceusingtheMQTTprotocolinpython.Bytheendofthebook,youwillbeabletodevelopIoTprototypeswithPython,libraries,andtools.StyleandapproachThisbooktakesatutorial-likeapproachwithmissioncriticalchapters.Theinitialchaptersareintroductionsthatsetthepremiseforusefulexamplescoveredinlaterchapters.

·8.6萬字

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數據結構與算法（C語言版）

本書將基本的算法設計技術和數據結構很好地結合起來，第1章介紹數據結構和算法在程序設計中的作用，以及數據結構和算法的基本概念；第2章以初等數論作為應用實例介紹基本的算法設計技術，使學生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態規劃法等算法設計技術的設計思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊列、字符串和多維數組、樹和二叉樹、圖等數據結構，并從算法設計技術的角度討論數據結構的基本操作；第8章和第9章是常用數據處理技術，包括查找和排序，并從算法設計技術的角度闡述查找和排序的算法思想和設計過程。

·15萬字

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TextMate How-to

TextMateHow-Toaddressessentialtasksthroughrecipestohitthegroundrunningandgetstartedwithpracticalsolutionstocommonquestions.Thisbookisgearedtowardbeginningandintermediatewebdevelopersanddesignerswhowanttoexpeditetheircoding.ThoughTextMatecanalsoworkverywellasaplaintexteditor,someexperiencewithaprogrammingorscriptinglanguagewhetherit'sHTML,CSS,PHP,orRubyishelpfultounderstandthedepthtosomeoftheexamplesprovided.

·1.1萬字

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算法通關之路

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數據結構和算法的必備知識，掌握解決各類經典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關。本書通過算法題解的形式講解了基本數據結構和基礎數學知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態規劃等算法思想，深度優先和廣度優先、雙指針、滑動窗口、位運算等解題技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內容，引導讀者了解并掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進地提高讀者應對算法題目的能力。

·14萬字

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可視化分析與SAS實現

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術組成和產品的架構。通過本書的學習，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學習可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數據管理，進行數據探索；無須寫代碼就能進行數學建模；設計各種實用報表方便決策的數據分析人員和相應的管理人員。對于進入數據分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

·11萬字

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一本書讀懂大數據

本書是深入研究互聯網思維的經典之作，從互聯網思維的定義到互聯網思維應用的具體案例表現。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯網思維的內核與精神，逐一點評當前關于互聯網思維的各種觀點。本書從最初級的互聯網思維應用到高端的粉絲經濟，平臺建設，自媒體營銷的方法都有詳細講解介紹。讓讀者了解什么是互聯網思維的同時還能學會把互聯網思維運用到自己的工作學習已經生活中。

·11.1萬字

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數據庫技術及應用

本書以一個開發案例貫穿全書，從軟件工程的角度出發，按照項目開發的階段流程組織數據庫設計原理和應用系統實現的相關內容，引導讀者在數據庫應用系統開發的每個階段都實現從理論到實踐的探索。在我國軟件國產化的大背景下，本書采用國產的華為openGauss作為數據庫技術實驗環境，以幫助讀者更好地了解國產數據庫產品的使用方法。

·19.2萬字

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Mobile Application Penetration Testing

Ifyouareamobileapplicationevangelist,mobileapplicationdeveloper,informationsecuritypractitioner,penetrationtesteroninfrastructurewebapplications,anapplicationsecurityprofessional,orsomeonewhowantstolearnmobileapplicationsecurityasacareer,thenthisbookisforyou.ThisbookwillprovideyouwithalltheskillsyouneedtogetstartedwithAndroidandiOSpen-testing.

·5.6萬字

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網站數據庫技術

本書介紹數據庫技術的專業知識和技能，使學生對動態網站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統、C/S架構網絡程序有較深的理解。本書在內容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業術語，內容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應中等職業學校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創建“綠蕾教育網”項目為主線，緊密圍繞項目開發實例，將知識模塊細分為6章26個任務。各任務操作步驟清晰，有利于初學者比較系統地學習數據庫技術，掌握數據庫的開發方法及過程。

·6.2萬字

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數據庫原理及應用實驗：基于GaussDB的實現方法

本書是《數據庫原理——GaussDB技術及應用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實驗指導，共有13個綜合實驗，每一個實驗都是根據教學目標而設計，詳細講述了每一個實驗的實驗目的、實驗任務及實驗步驟，從而培養學生掌握關系數據庫管理軟件技術與應用的技能；第二部分為習題集，是根據主教材各章節內容編寫的習題及習題答案，內容廣泛，有填空、選擇、簡答、設計及實驗題等多種形式，利求通過對這些習題的訓練，使讀者進一步加深對主教材內容的理解和掌握；第三部分為習題解答，是對習題集的部分內容提供相應的答案。

·6.9萬字

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達夢數據庫編程指南

本書以達夢數據庫DM8為藍本，介紹達夢數據庫的存儲過程、存儲函數、觸發器等服務器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級語言基于達夢數據庫的應用程序設計方法。本書主要包括：DMSQL程序結構、基本語法；存儲過程、存儲函數、觸發器、包等高級對象的基本語法及應用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數據庫訪問接口標準的應用程序設計方法；PHP、Python、Go等高級語言訪問達夢數據庫的程序設計方法；達夢數據庫數據裝載及日志分析接口的程序設計方法。本書內容實用、示例豐富、語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考書。

·6.9萬字

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Python數據可視化之matplotlib精進

通過本書的學習，讀者可以根據自身的實際項目和任務需求，同時結合在matplotlib實用案例中介紹的應用方向和實現方法，靈活地應用Python數據可視化的實用技能。具體而言，這些應用方向主要包括：圖形，元素，交互，探索和拓展。在這些應用方向中，又從不同方面和角度深入講解每個應用方向的實用案例，使讀者對每個應用方向的實現方法都有一個相對系統地掌握。從而，幫助讀者建立matplotlib知識體系，拓寬matplotlib應用視野并掌握matplotlib操作要領。這樣，就幫助讀者搭建起一條立體式的Python數據可視化的精進之路。

·6.9萬字

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數據庫

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

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