光遇有什么隐藏彩蛋

云計算是一種商業(yè)計算模型，它將計算任務(wù)分布在大量計算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算能力、存儲空間和信息服務(wù)。與以往的計算模式不同，云計算環(huán)境下，信息安全和服務(wù)保障問題更嚴(yán)重、更突出。本書從云計算的安全技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量評價兩個方面論述云計算服務(wù)保障的體系架構(gòu)，安全技術(shù)方面主要闡述了基于可信計算的實(shí)時度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問、云節(jié)點(diǎn)信任鏈的動態(tài)維護(hù)模型與驗(yàn)證機(jī)制和多級安全訪問控制模型；服務(wù)質(zhì)量評價方面提出基于動態(tài)篩選評價指標(biāo)的云服務(wù)QoS模型（CSERVQUAL）和改進(jìn)TOPSIS的云服務(wù)QoS評價方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護(hù)和使用云計算服務(wù)的人員閱讀，可以作為云計算研究人員的參考書，也可以作為計算機(jī)與信息安全相關(guān)專業(yè)高年級本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

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機(jī)器視覺原理與案例詳解

本書結(jié)合智能制造的發(fā)展方向，將機(jī)器視覺的理論知識與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，通過典型案例詳細(xì)講解機(jī)器視覺的基礎(chǔ)原理及其實(shí)現(xiàn)過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關(guān)問題。本書共12章，主要包括機(jī)器視覺概述、硬件構(gòu)成、硬件選型、圖像處理技術(shù)、缺陷檢測技術(shù)、模式識別技術(shù)、尺寸測量技術(shù)、目標(biāo)定位技術(shù)、機(jī)器視覺軟件CKVisionBuilder基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器視覺軟件In-Sight基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)。本書圖文并茂、由淺入深，特別適合機(jī)器視覺的初學(xué)者學(xué)習(xí)或參考，還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)、企業(yè)相應(yīng)崗位的培訓(xùn)教材。

·8.8萬字

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Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT

Aneasytousebook,containing10engagingprojectsthatwillhelpyoulearnhowtobuildvideogameswiththeeasytouseScratch2.0environment.Ifyouareanew,orcurrentScratchuserandwouldliketoimproveyourunderstandingofthenewScratch2.0interface,andlearnhowtomakevideogames,thisbookisidealforyou.Eachprojectisexplainedindepthfromstarttofinish,soeveryonecanfollowalong,evenifyoudon’thavemuchpreviousexperiencewiththesoftware.Ifyouwanttobecomeavideogamedesigner,thisbookisaneasytouseandfriendlyguideabouttheworldofinteractivemedia.Itwillteach,challenge,andinspireyoutocreategreatinteractiveprojects.

·6.8萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項(xiàng)目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個過程中，我們有機(jī)會實(shí)踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會。

·19.7萬字

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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)實(shí)例教程

本書較全面地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用。本書共11章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，MySQL的安裝與配置，數(shù)據(jù)庫的基本操作，數(shù)據(jù)表的基本操作，表數(shù)據(jù)的增、改、刪操作，數(shù)據(jù)查詢，視圖，索引，存儲過程與觸發(fā)器，事務(wù)，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書采用案例教學(xué)方式，每章以應(yīng)用實(shí)例的方式闡述知識要點(diǎn)，再通過實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目分析綜合應(yīng)用，最后輔以思考與練習(xí)鞏固所學(xué)知識。應(yīng)用實(shí)例、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、思考與練習(xí)這3個部分分別采用3個不同的數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目貫穿始末。本書既可作為計算機(jī)相關(guān)專業(yè)和非計算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)或數(shù)據(jù)庫開發(fā)課程的教材，也可作為計算機(jī)軟件開發(fā)人員、從事數(shù)據(jù)庫管理與維護(hù)工作的專業(yè)人員、廣大計算機(jī)愛好者的自學(xué)用書。

·7.8萬字

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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實(shí)現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計與實(shí)踐；最后介紹了分布式消息隊列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過程，以及使用Java語言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

·8萬字

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數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實(shí)踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

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深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達(dá)式、經(jīng)典匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動機(jī)原理、正則表達(dá)式匹配庫等，并重點(diǎn)介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運(yùn)用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場景。

·12.8萬字

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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

·4.2萬字

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Neural Network Programming with TensorFlow

Thisbookismeantfordeveloperswithastatisticalbackgroundwhowanttoworkwithneuralnetworks.ThoughwewillbeusingTensorFlowastheunderlyinglibraryforneuralnetworks,bookcanbeusedasagenericresourcetobridgethegapbetweenthemathandtheimplementationofdeeplearning.IfyouhavesomeunderstandingofTensorflowandPythonandwanttolearnwhathappensatalevellowerthantheplainAPIsyntax,thisbookisforyou.

·3.7萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風(fēng)險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實(shí)踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

·13.6萬字

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Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)

基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序開發(fā)是當(dāng)今程序開發(fā)的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫SQLServer2005服務(wù)器技術(shù)，詳細(xì)全面的介紹了該框架下的C#2.0技術(shù)，以及如何基于該編程語言實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫的程序開發(fā)。全書分為6個部分。第1部分介紹了C#語言的基礎(chǔ)知識，包括C#簡介和C#語言基礎(chǔ)。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫SQL2005的相關(guān)知識，包括數(shù)據(jù)庫的操作、數(shù)據(jù)查詢語言基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)報表的相關(guān)概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關(guān)知識，包括數(shù)據(jù)庫的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關(guān)操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術(shù)講解。第4部分介紹了Windows應(yīng)用程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，包括Windows窗體以及Windows菜單和對話框。第5部分介紹了Web程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，包括ASP.NET應(yīng)用程序和Web服務(wù)的相關(guān)知識。第6部分介紹了2個大型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程。

·14.6萬字

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新編大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機(jī)實(shí)踐指導(dǎo)教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應(yīng)用、常用工具軟件實(shí)驗(yàn)。每個實(shí)驗(yàn)都精心設(shè)計，訓(xùn)練學(xué)生的實(shí)踐能力。

·10.9萬字

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算法設(shè)計與分析

為了便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、分類整理知識點(diǎn)及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進(jìn)行劃分，每一章都引入了若干個經(jīng)典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設(shè)計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設(shè)計基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)算法。本書非常注重教材的可讀性和實(shí)用性，以問題分析→模型設(shè)計→算法設(shè)計描述→算法分析為技術(shù)線路，幫助讀者迅速掌握算法設(shè)計要點(diǎn)，規(guī)范算法設(shè)計、分析及實(shí)現(xiàn)的方法。書中例題的問題分析和模型設(shè)計模塊用于培養(yǎng)讀者的抽象設(shè)計能力，算法設(shè)計模塊用于提高讀者運(yùn)用計算機(jī)求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運(yùn)行用數(shù)學(xué)工具對算法進(jìn)行客觀分析。同時，本書編寫時也考慮到初學(xué)者所面臨的困難，在算法設(shè)計與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設(shè)計與實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)，從而全方位地幫助讀者提高算法設(shè)計與分析實(shí)踐能力和理論水平。

·9.4萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實(shí)踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實(shí)踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實(shí)踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對讀者有一定實(shí)踐指導(dǎo)作用。對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應(yīng)的動手實(shí)踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認(rèn)識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨(dú)立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

·12.1萬字

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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)

本書詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運(yùn)行程序），涉及計算機(jī)視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測、圖像識別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實(shí)施進(jìn)行詳細(xì)敘述，可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識點(diǎn)的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實(shí)驗(yàn)簡捷高效，適合計算機(jī)、信號通信和自動化等相關(guān)專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

·7.4萬字

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劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排，通過項(xiàng)目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項(xiàng)目的核心部分，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點(diǎn)部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實(shí)現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

·13.8萬字

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Oracle高性能自動化運(yùn)維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進(jìn)行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進(jìn)行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)的Oracle備份恢復(fù)計劃。同時，結(jié)合自動化運(yùn)維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運(yùn)維進(jìn)行實(shí)踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員從大量重復(fù)煩瑣的運(yùn)維工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

·8.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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云計算服務(wù)保障體系