智能優(yōu)化算法以其解決實際問題的有效性而快速發(fā)展起來，憑借著算法簡單、容易實現、易與其他學科相結合等優(yōu)點，智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學者所認可并應用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關內容，然后對智能優(yōu)化算法進行綜述，并重點介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時將其應用于非線性方程組的求解。然后，將改進后的算法應用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進行改進，并與改進后的粒子群算法進行結合求解偏微分方程，通過數值算例對其進行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數值實驗驗證改進后的算法尋優(yōu)能力較強，魯棒性較好，而且方法容易實現。最后，探討了將微分方程轉化為變分問題的方法，將求解微分方程的權余量方法與標準粒子群算法進行結合，提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時，在結合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎上，提出了結合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進思路、計算流程后，通過仿真實驗發(fā)現改進的兩種變分優(yōu)化算法有較強的適用性。