官术网_书友最值得收藏!

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法
會(huì)員

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

信息和影響力在人際網(wǎng)絡(luò)中的傳播無(wú)處不在。大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機(jī)會(huì)。《大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法》系統(tǒng)總結(jié)了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書(shū)詳細(xì)介紹了若干經(jīng)典的隨機(jī)傳播模型，準(zhǔn)確論述了模型之間的關(guān)系和模型的主要性質(zhì)。在傳播算法方面，本書(shū)以影響力最大化為主線(xiàn)，介紹了適用于不同場(chǎng)景的基于影響力傳播的優(yōu)化問(wèn)題和算法。此外，本書(shū)也介紹了其他傳播模型和基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳播的推斷和學(xué)習(xí)方法等。本書(shū)以扎實(shí)的理論論述為基礎(chǔ)，將基礎(chǔ)理論與多方面的應(yīng)用背景結(jié)合，并介紹了相關(guān)方面的最新研究成果。

陳衛(wèi) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.9萬(wàn)字

Deep Learning with R for Beginners
會(huì)員

Deep Learning with R for Beginners

Deeplearningfindspracticalapplicationsinseveraldomains,whileRisthepreferredlanguagefordesigninganddeployingdeeplearningmodels.ThisLearningPathintroducesyoutothebasicsofdeeplearningandeventeachesyoutobuildaneuralnetworkmodelfromscratch.Asyoumakeyourwaythroughthechapters,you’llexploredeeplearninglibrariesandunderstandhowtocreatedeeplearningmodelsforavarietyofchallenges,rightfromanomalydetectiontorecommendationsystems.Thebookwillthenhelpyoucoveradvancedtopics,suchasgenerativeadversarialnetworks(GANs),transferlearning,andlarge-scaledeeplearninginthecloud,inadditiontomodeloptimization,overfitting,anddataaugmentation.Throughreal-worldprojects,you’llalsogetuptospeedwithtrainingconvolutionalneuralnetworks(CNNs),recurrentneuralnetworks(RNNs),andlongshort-termmemorynetworks(LSTMs)inR.BytheendofthisLearningPath,you’llbewellversedwithdeeplearningandhavetheskillsyouneedtoimplementanumberofdeeplearningconceptsinyourresearchworkorprojects.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:RDeepLearningEssentials-SecondEditionbyJoshuaF.WileyandMarkHodnett.RDeepLearningProjectsbyYuxi(Hayden)LiuandPabloMaldonado.

Mark Hodnett Joshua F. Wiley Yuxi (Hayden) Liu Pablo Maldonado ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.5萬(wàn)字

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
會(huì)員

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

本書(shū)是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化教材。全書(shū)以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為核心。以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)為入手，以實(shí)際應(yīng)用為脈絡(luò)，用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式介紹云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，全書(shū)共分七章，首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，讓初學(xué)者有一定大致了解。而后介紹了云計(jì)算的應(yīng)用，著重與在金融與制造行業(yè)的應(yīng)用方面進(jìn)行講解。最后以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用收尾。全文應(yīng)用研究均以實(shí)學(xué)科前沿科技出發(fā)，內(nèi)容詳細(xì)豐實(shí)，力求為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)者提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)與幫助。

莫有印 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.1萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)處理之道
會(huì)員

大數(shù)據(jù)處理之道

本書(shū)覆蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門(mén)技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細(xì)分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)；同時(shí)闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點(diǎn)講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)采用幽默的表述風(fēng)格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點(diǎn)從各種技術(shù)的起源、設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

何金池編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.3萬(wàn)字

Spark分布式處理實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

Spark分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以項(xiàng)目實(shí)踐作為主線(xiàn)，結(jié)合必需的理論知識(shí)，以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，每個(gè)任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實(shí)施的步驟，讀者按照實(shí)施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項(xiàng)目實(shí)踐能力。本書(shū)主要內(nèi)容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark開(kāi)發(fā)環(huán)境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本流程、電商用戶(hù)行為分析的基本指標(biāo)以及分析過(guò)程、通過(guò)不同的維度對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、通過(guò)不同的維度對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及常用的可視化分析圖表的應(yīng)用場(chǎng)景等。本書(shū)適合需要使用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考和培訓(xùn)資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

劉均 王璐烽主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.2萬(wàn)字

全球智庫(kù)評(píng)價(jià)報(bào)告（2015）
會(huì)員

全球智庫(kù)評(píng)價(jià)報(bào)告（2015）

智庫(kù)（thinktank），過(guò)去多被翻譯成“思想庫(kù)”，就是各種智囊機(jī)構(gòu)，又被稱(chēng)作“思想工廠(chǎng)”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫(kù)”（braintank）、“智囊團(tuán)”（braintrust）、“咨詢(xún)公司”（consultantcorporation）或“情報(bào)研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對(duì)于智庫(kù)的評(píng)價(jià)，可謂仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智。在對(duì)全球智庫(kù)進(jìn)行評(píng)價(jià)之際，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)“全球智庫(kù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”的科學(xué)性與適用性，特制定了“全球智庫(kù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（2015年試用版）”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為“評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2015試用版”）。此次，我們基于指標(biāo)獲取性及時(shí)間緊迫性等原因，從全球智庫(kù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的子類(lèi)之中選取了其中的大部分指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2015試用版的指標(biāo)，并以此對(duì)全球智庫(kù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

荊林波等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·2.6萬(wàn)字

數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理：概念與技術(shù)
會(huì)員

數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理：概念與技術(shù)

本書(shū)以《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》為背景，旨在從概念和技術(shù)的角度對(duì)數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進(jìn)行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，后三篇分別側(cè)重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問(wèn)題，介紹其相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)，總結(jié)當(dāng)下的關(guān)鍵問(wèn)題與技術(shù)方案。本書(shū)從全新的數(shù)據(jù)生態(tài)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理，在內(nèi)容介紹上，以技術(shù)與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當(dāng)。

孟小峰等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.6萬(wàn)字

算法與數(shù)據(jù)中臺(tái)：基于Google、Facebook與微博實(shí)踐
會(huì)員

算法與數(shù)據(jù)中臺(tái)：基于Google、Facebook與微博實(shí)踐

本書(shū)作者依據(jù)在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際工作經(jīng)歷，對(duì)算法技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)，以及圍繞它們進(jìn)行的技術(shù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐進(jìn)行了全面的探討，并在此基礎(chǔ)上對(duì)信息流推薦、計(jì)算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了案例剖析。本書(shū)具有廣闊的技術(shù)視野，內(nèi)容頗具深度，既適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)從業(yè)者閱讀，也適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生閱讀。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者能加深對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)及技術(shù)中臺(tái)等相關(guān)領(lǐng)域的認(rèn)知與理解，并從中獲得一定的啟發(fā)和可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

詹盈 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.3萬(wàn)字

Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用：基礎(chǔ)篇
會(huì)員

Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用：基礎(chǔ)篇

本書(shū)是《OracleJ.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用叢書(shū)》系列叢書(shū)的基礎(chǔ)篇，全書(shū)共分五章，通過(guò)介紹信息化的概念和內(nèi)容，從而引出企業(yè)信息化的ERP的概念，及在企業(yè)實(shí)現(xiàn)ERP的軟件應(yīng)用系統(tǒng)OracleJDE系統(tǒng)。進(jìn)而以企業(yè)應(yīng)用JDE為主線(xiàn)，通過(guò)一些模擬企業(yè)的使用場(chǎng)景，讓讀者學(xué)習(xí)JDE的基本應(yīng)用功能、財(cái)務(wù)、分銷(xiāo)和生產(chǎn)管理的使用方法、JDE的項(xiàng)目實(shí)施方法學(xué)和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業(yè)務(wù)加速器)。

Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用叢書(shū)編撰組編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程（MySQL版）
會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程（MySQL版）

本書(shū)以當(dāng)前流行的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)MySQL和數(shù)據(jù)庫(kù)建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺(tái)，精心組織設(shè)計(jì)了13個(gè)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，具體包括MySQL的安裝、數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作、表的基本操作、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)完整性控制、索引、視圖、數(shù)據(jù)庫(kù)安全性控制、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、事務(wù)和鎖、應(yīng)用PowerDesigner進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模、Java通過(guò)JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)。本書(shū)實(shí)驗(yàn)?zāi)康拿鞔_，實(shí)驗(yàn)步驟清晰，可操作性強(qiáng)，知識(shí)點(diǎn)編排循序漸進(jìn)、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中，便于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)理論知識(shí)進(jìn)行鞏固。每個(gè)實(shí)驗(yàn)后均配有適量習(xí)題，便于學(xué)生課后練習(xí)。本書(shū)可作為高等院校軟件工程專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生的數(shù)據(jù)庫(kù)課程上機(jī)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)用書(shū)，也可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員的參考用書(shū)。

柳玲等主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

信息學(xué)競(jìng)賽寶典：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
會(huì)員

信息學(xué)競(jìng)賽寶典：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)，使我們能夠更好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率，本書(shū)直接從各類(lèi)競(jìng)賽真題入手，以精練而準(zhǔn)確的語(yǔ)言、全面細(xì)致地介紹了信息學(xué)競(jìng)賽中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型，包括鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等。本書(shū)精挑細(xì)選、由淺入深地安排了相關(guān)習(xí)題。考慮讀者接受水平的差異，一般在引入新知識(shí)點(diǎn)的題目時(shí)，本書(shū)會(huì)提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對(duì)此知識(shí)點(diǎn)的理解逐步加深，后續(xù)的同類(lèi)型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無(wú)任何提示的方式轉(zhuǎn)變。此外，對(duì)于一些思維跨度較大的題目，本書(shū)會(huì)酌情給予讀者一定的提示。本書(shū)可以與《信息學(xué)競(jìng)賽寶典基礎(chǔ)算法》同步學(xué)習(xí)，也可以作為有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的獨(dú)立用書(shū)。

張新華 梁靖韻 劉樹(shù)明編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.7萬(wàn)字

R數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
會(huì)員

R數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

本書(shū)通過(guò)循序漸進(jìn)的介紹，讓讀者借助基礎(chǔ)以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助一個(gè)虛擬的商業(yè)公司解決對(duì)其造成負(fù)面影響的真實(shí)欺詐案例。通過(guò)全程參與這一極不尋常的數(shù)據(jù)挖掘案例，讀者將會(huì)掌握數(shù)據(jù)挖掘方面的強(qiáng)大技能。本書(shū)非常適合想通過(guò)R語(yǔ)言快速了解數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、商業(yè)分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析員閱讀，也適合高等院校數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生和對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的技術(shù)人員參考。

(意)安德烈亞·奇里洛 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.4萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 松溪县| 安平县| 平原县| 新乡市| 富锦市| 宜君县| 常山县| 酒泉市| 佛教| 贡嘎县| 通化市| 罗江县| 郯城县| 亳州市| 保靖县| 灵丘县| 许昌县| 手游| 信阳市| 武安市| 宁国市| 庄河市| 凤冈县| 堆龙德庆县| 霍林郭勒市| 随州市| 潢川县| 汝阳县| 三门峡市| 峨山| 双柏县| 文登市| 伊春市| 轮台县| 伊宁市| 神农架林区| 建水县| 江西省| 阿瓦提县| 宁武县| 阆中市|