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·6.8萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項目中的應(yīng)用，包括機器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計的基本理念及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機會。

·19.7萬字

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技術(shù)人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項技能

本書旨在幫助IT技術(shù)人員提升職場核心技能、架構(gòu)思維、團隊管理能力、商業(yè)認(rèn)知，讓每一位普通的技術(shù)從業(yè)者，修煉成為“技術(shù)職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統(tǒng)，突破瓶頸，實現(xiàn)職場躍遷。本書按照技術(shù)職場人的成長軌跡，首先關(guān)注技術(shù)人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構(gòu)思維、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。然后介紹從技術(shù)轉(zhuǎn)管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構(gòu)、團隊高效執(zhí)行力、技術(shù)人才的選用育留、管理者的自我修養(yǎng)、管理者的商業(yè)思維。全書總結(jié)了從程序員到技術(shù)高管，所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)者的經(jīng)驗總結(jié)，以及作者將近20年的職場經(jīng)驗。如果你是技術(shù)職場小白，本書的“技術(shù)人的自我修養(yǎng)”“思維方式的升級”“學(xué)習(xí)力與創(chuàng)新力”等章節(jié)，可以幫助你樹立正確的價值觀、培養(yǎng)良好的職業(yè)習(xí)慣、提升思維能力、提高學(xué)習(xí)力和創(chuàng)新力，為進(jìn)入更大的平臺打下牢固堅實的基礎(chǔ)。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術(shù)人的難‘言’之痛”“技術(shù)人都要學(xué)的架構(gòu)思維”“管理中常見的‘坑’”等章節(jié)，可以幫助你提升溝通技巧和架構(gòu)思維，跨越從技術(shù)到管理的鴻溝，發(fā)掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現(xiàn)象”，打開技術(shù)職場的另一片廣闊天地。如果你是技術(shù)管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構(gòu)”“團隊高效執(zhí)行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養(yǎng)”“技術(shù)人的商業(yè)思維”等章節(jié)，可以幫助你提升商業(yè)思維，掌握業(yè)界領(lǐng)先的團隊管理工具，實現(xiàn)“技術(shù)驅(qū)動商業(yè)騰飛”的夢想。

·16.1萬字

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劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排，通過項目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項目的前期準(zhǔn)備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項目的核心部分，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

·13.8萬字

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深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達(dá)式、經(jīng)典匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動機原理、正則表達(dá)式匹配庫等，并重點介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場景。

·12.8萬字

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數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

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Neural Network Programming with TensorFlow

Thisbookismeantfordeveloperswithastatisticalbackgroundwhowanttoworkwithneuralnetworks.ThoughwewillbeusingTensorFlowastheunderlyinglibraryforneuralnetworks,bookcanbeusedasagenericresourcetobridgethegapbetweenthemathandtheimplementationofdeeplearning.IfyouhavesomeunderstandingofTensorflowandPythonandwanttolearnwhathappensatalevellowerthantheplainAPIsyntax,thisbookisforyou.

·3.7萬字

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云計算服務(wù)保障體系

云計算是一種商業(yè)計算模型，它將計算任務(wù)分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算能力、存儲空間和信息服務(wù)。與以往的計算模式不同，云計算環(huán)境下，信息安全和服務(wù)保障問題更嚴(yán)重、更突出。本書從云計算的安全技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量評價兩個方面論述云計算服務(wù)保障的體系架構(gòu)，安全技術(shù)方面主要闡述了基于可信計算的實時度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問、云節(jié)點信任鏈的動態(tài)維護模型與驗證機制和多級安全訪問控制模型；服務(wù)質(zhì)量評價方面提出基于動態(tài)篩選評價指標(biāo)的云服務(wù)QoS模型（CSERVQUAL）和改進(jìn)TOPSIS的云服務(wù)QoS評價方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護和使用云計算服務(wù)的人員閱讀，可以作為云計算研究人員的參考書，也可以作為計算機與信息安全相關(guān)專業(yè)高年級本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

·4.2萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實訓(xùn)教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計課程的知識點進(jìn)行編寫，同時，本書的知識點內(nèi)容與全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計表、創(chuàng)建和設(shè)計查詢、創(chuàng)建和設(shè)計窗體、創(chuàng)建和設(shè)計報表、設(shè)計和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學(xué)經(jīng)驗和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的備考用書。

·10萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對讀者有一定實踐指導(dǎo)作用。對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應(yīng)的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認(rèn)識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

·12.1萬字

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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

本書詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測、圖像識別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進(jìn)行詳細(xì)敘述，可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識點的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關(guān)專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

·7.4萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風(fēng)險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

·13.6萬字

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Oracle高性能自動化運維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進(jìn)行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進(jìn)行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點的Oracle備份恢復(fù)計劃。同時，結(jié)合自動化運維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運維進(jìn)行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護人員從大量重復(fù)煩瑣的運維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

·8.6萬字

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新編大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)上機實驗指導(dǎo)（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機實踐指導(dǎo)教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應(yīng)用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設(shè)計，訓(xùn)練學(xué)生的實踐能力。

·10.9萬字

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算法設(shè)計與分析

為了便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進(jìn)行劃分，每一章都引入了若干個經(jīng)典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設(shè)計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設(shè)計基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、隨機算法。本書非常注重教材的可讀性和實用性，以問題分析→模型設(shè)計→算法設(shè)計描述→算法分析為技術(shù)線路，幫助讀者迅速掌握算法設(shè)計要點，規(guī)范算法設(shè)計、分析及實現(xiàn)的方法。書中例題的問題分析和模型設(shè)計模塊用于培養(yǎng)讀者的抽象設(shè)計能力，算法設(shè)計模塊用于提高讀者運用計算機求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運行用數(shù)學(xué)工具對算法進(jìn)行客觀分析。同時，本書編寫時也考慮到初學(xué)者所面臨的困難，在算法設(shè)計與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設(shè)計與實現(xiàn)環(huán)節(jié)，從而全方位地幫助讀者提高算法設(shè)計與分析實踐能力和理論水平。

·9.4萬字

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Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)

基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序開發(fā)是當(dāng)今程序開發(fā)的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫SQLServer2005服務(wù)器技術(shù)，詳細(xì)全面的介紹了該框架下的C#2.0技術(shù)，以及如何基于該編程語言實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫的程序開發(fā)。全書分為6個部分。第1部分介紹了C#語言的基礎(chǔ)知識，包括C#簡介和C#語言基礎(chǔ)。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫SQL2005的相關(guān)知識，包括數(shù)據(jù)庫的操作、數(shù)據(jù)查詢語言基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)報表的相關(guān)概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關(guān)知識，包括數(shù)據(jù)庫的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關(guān)操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術(shù)講解。第4部分介紹了Windows應(yīng)用程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實現(xiàn)，包括Windows窗體以及Windows菜單和對話框。第5部分介紹了Web程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實現(xiàn)，包括ASP.NET應(yīng)用程序和Web服務(wù)的相關(guān)知識。第6部分介紹了2個大型系統(tǒng)的實現(xiàn)過程。

·14.6萬字

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Java 9 Dependency Injection

ThisbookisforJavadeveloperswhowouldliketoimplementDIintheirapplication.PriorknowledgeoftheSpringandGuiceframeworksandJavaprogrammingisassumed.

·4.9萬字

會員

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)

本書是華為ICT學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)官方教材，旨在幫助學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)原理，以及大數(shù)據(jù)平臺的搭建和使用。本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開始講起，首先讓讀者對大數(shù)據(jù)有一個感性的認(rèn)識；接下來結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺的各個功能模塊，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、可視化等原理和操作；對大數(shù)據(jù)在各種行業(yè)中的應(yīng)用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值。除華為ICT學(xué)院的學(xué)生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認(rèn)證，或者正在參加HCNA-BigData技術(shù)培訓(xùn)的學(xué)員進(jìn)行閱讀和參考。其他有志進(jìn)入ICT行業(yè)的人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

·9.6萬字

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