隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)發(fā)布成為各領(lǐng)域發(fā)布數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的一個(gè)重要手段。隨著知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)在諸多領(lǐng)域的深度應(yīng)用和廣度拓展，隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的一個(gè)核心問題，基于數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為涉及到每個(gè)國(guó)家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術(shù)，設(shè)計(jì)出了全新的完全同態(tài)加密算法，并在此基礎(chǔ)上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實(shí)驗(yàn)表明完全同態(tài)加密算法在水平分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘中可以完全的保護(hù)隱私數(shù)據(jù)。針對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布中個(gè)性化隱私保護(hù)需求增加的問題，提出了個(gè)性化-多樣-匿名模型，實(shí)驗(yàn)表明該模型可以在數(shù)據(jù)發(fā)布的同時(shí)滿足敏感屬性的個(gè)性化隱私保護(hù)要求。