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本書是《OracleJ.D.Edwards技術與應用叢書》系列叢書的基礎篇，全書共分五章，通過介紹信息化的概念和內容，從而引出企業信息化的ERP的概念，及在企業實現ERP的軟件應用系統OracleJDE系統。進而以企業應用JDE為主線，通過一些模擬企業的使用場景，讓讀者學習JDE的基本應用功能、財務、分銷和生產管理的使用方法、JDE的項目實施方法學和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業務加速器)。

·15.1萬字

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大數據Hadoop 3.X分布式處理實戰

本書共14章，前4章主要講解和演示大數據與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態的常用組件，包括NoSQL數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive、數據轉換工具Sqoop、內存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業級的大型大數據綜合實戰項目。

·12.4萬字

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大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案

為了達到深入淺出、通俗易懂的效果，本書的第一大部分概述了大數據的主要技術，包括大數據的獲取、存儲、處理，還有架構設計的基本理念，以及常用的消息和緩存機制。這一部分你會發現關于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡介。對于數據處理的高級技術，本書著墨不少，但不乏對于信息檢索和數據挖掘課題的探討。例如站內搜索引擎、推薦系統、廣告系統、聚類、分類和線性回歸等。由于商業需求尤其看重實際產出，因此第一部分的最后還會分析常見的效果和性能評估。相信這部分對于構建讀者的大數據知識體系會很有幫助。在每一章的最后，我們還會給出重要的參考圖書，以便于讀者繼續深入學習。

·20萬字

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大學計算機基礎（第2版）

本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會2016年編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫而成。全書分為4篇，共13章。第1篇為基礎知識篇，講述了計算機與計算思維引論、信息在計算機中的表示、計算機硬件系統和計算機軟件系統，共4章內容；第2篇為現代辦公平臺篇，以Windows7操作系統為平臺，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創作軟件PowerPoint2013，共4章內容；第3篇為應用技術篇，介紹了計算機網絡技術、多媒體信息處理技術和數據庫技術，共3章內容；第4篇為提高篇，介紹了計算機問題求解與計算機程序、計算機發展的一些前沿技術，共2章內容。為方便教學，每章后均配有本章小結與思考題。

·29.4萬字

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MySQL數據庫技術與應用

MySQL是目前最流行的關系數據庫管理系統之一。本書以MySQL5.6數據庫管理系統為平臺，以案例教學法為編寫主線，介紹了數據庫系統的基本概念和應用技術。本書以學生選課管理系統作為教學案例，以網上書店作為實訓案例，采用“學習要點—內容示例—歸納總結—習題實訓”的結構體系設計每章內容。最后一章以一個具體的項目案例開發設計過程，將數據庫原理知識與實際數據庫開發結合在一起。本書采用在線開放課程教學方式，提供了授課視頻、PPT、案例庫、習題庫、試題庫等多種資源來輔助教師教學和學生學習。本書可作為高職高專院校計算機相關專業的教材，也可作為從事計算機軟件工作的科研人員、工程技術人員，以及其他相關人員的培訓教材或參考書。

·9.9萬字

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數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全面，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然后按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最后講解了數據中臺和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

·25.9萬字

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SQL進階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎教程》的作者MICK為志在向中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者重新認識CASE表達式、窗口函數、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數列處理等SQL常用技術，發掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關系數據庫的發展史，并從集合論和邏輯學的角度講述了SQL和關系模型的理論基礎，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關系數據庫的理解。此外，本書很多節的末尾設置有練習題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。

·15萬字

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TypeScript Microservices

ThisbookisforJavaScriptdevelopersseekingtoutilizetheirNode.jsandTypescriptskillstobuildmicroservicesandmoveawayfromthemonolithicarchitecture.PriorknowledgeofTypeScriptandNode.jsisassumed.

·9.6萬字

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MySQL數據庫實用教程

本書瞄準當前高校MySQL數據庫教學與實驗的需求，在MySQL8.0的基礎上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數據庫基礎，內容包含：數據庫基礎、MySQL語言、數據定義、數據操縱、數據查詢、視圖和索引、MySQL編程技術、MySQL安全管理、備份和恢復、事務管理、PHP和MySQL教學管理系統開發。第二篇為MySQL實驗，所編排的各個實驗與第一篇中的各章（除第10、11章外）內容相對應，可以有效地幫助讀者鞏固所學的理論知識。本書可作為本科院校相關專業的教材，也可供高職高專院校及相關培訓機構教學使用，還可作為參加全國計算機等級考試人員以及數據庫應用系統設計開發人員的參考用書。

·12萬字

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數據質量實踐手冊：4步構建高質量數據體系

高質量的數據關乎企業運營、合規、決策和業績的關鍵，哈佛商業評論的一項研究發現，企業中只有3%的數據符合質量標準，絕大多數公司都在尋求切實可行的指導來提高數據質量。本書作者基于多年在數據、數據分析和人工智能方面的實踐經驗，闡述了4步構建高質量數據體系。他提出了高質量數據的四階段DARS方法（定義、評估、實現、持續）和10個數據質量最佳實踐案例，以此來提高業務中的數據質量水平，為業務提供數據價值，保證生成的數據可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中，您將學習定義和評估數據質量的技術、標準和度量指標，了解如何確保公司的數據收集實踐避免常見的陷阱。本書適合數據科學家、數據分析師、商業智能專業人士、首席技術官和數據官，以及對收集和使用高質量數據感興趣的人士。對于有志成為首席數據官的各位讀者，這是一本難得的寶典級書籍！

·11.7萬字

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中小銀行運維架構：解密與實戰

本書為商業銀行構建運維體系和掌握核心運維技術提供了指導。以一家中小型的商業銀行為藍本，講述商業銀行運維涉及的技術以及運維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業銀行運維在當下面臨的挑戰，以及傳統銀行的IT基礎架構的前世和今生；第4章詳細介紹了商業銀行運維的各項主要工作和技術；第5-7章介紹了自動化運維和智能化運維，以及全鏈路監控；第8-9章介紹了同城雙活數據中心以及下一代數據中心的架構。

·28.6萬字

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計算機視覺特征檢測及應用

本書立足于計算機視覺特征檢測這一基礎技術問題，介紹了特征點、線和區域的檢測方法，并給出具體的檢測應用實例，旨在為相關技術人員提供特征檢測及應用方面的新研究進展，促進特征檢測技術在社會經濟生活領域的應用和發展。本書內容分為兩部分：特征檢測方法和特征檢測技術應用。在特征檢測方法方面，第2章介紹特征點檢測方法，第3~5章介紹特征線檢測方法，第6章介紹斑狀區域檢測方法，第7~9章介紹規則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特征檢測技術應用方面，第10~11章介紹圖像對稱性檢測技術，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，第13~14章介紹珠寶的自動定位與測量技術，第15章介紹手鐲的檢測和自動測量技術。

·10.6萬字

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數亦有道：Python數據科學指南

本書結合數據科學的具體應用場景，由淺入深、循序漸進地引導讀者入門數據科學，覆蓋了數據獲取、數據預處理、數據分析等方面的內容，共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內容，然后通過一個個生動的案例講解數據獲取、數據預處理、自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的典型應用，最后通過答疑部分為讀者提供進一步學習的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應用場景，以簡單、清晰的方式對數據科學相關的技術原理和實際操作進行講解。

·13.8萬字

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Power BI數據分析與數據可視化（微課版）

本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Microsoft推出的智能商業數據分析軟件PowerBI的相關基礎知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數據、查詢編輯器、數據分析表達式、數據視圖、管理關系、報表、可視化效果、PowerBI服務等內容，并在最后一章以社科研究數據分析為例進行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關專業的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

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微軟云計算：Microsoft Azure部署與管理指南

MicrosoftAzure是首家落地中國的國際公有云平臺，由微軟授權世紀互聯在中國運營。MicrosoftAzure提供多種計算、數據服務、應用服務及網絡服務，是當下最熱門的技術。本書著重于實際的操作與演示，有大量的實際操作截圖，并配有文字說明，由淺入深講解微軟云計算的平臺管理與實際操作。全書共10章，第1章為云計算的基礎理論和技術概念，第2章主要介紹目前微軟的云平臺產品和現狀，從第3章以后，就是實際的操作與實踐，分別對微軟云的大部分功能做了講解和實際操作，從最常用最基礎的虛擬機、網站、云服務和網絡服務到能深度使用微軟云技術的存儲功能、SQL數據庫、備份和AD功能等，全面地講解微軟公有云MicrosoftAzure。

·29.5萬字

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Microsoft Power BI 智能大數據分析

本書對PowerBI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數據分析和制作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入PowerBI服務。

·9.3萬字

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云計算環境下的信息資源集成與服務

本書揭示了云計算環境下的信息資源的形成與演化規律，設計云計算環境下的信息資源集成和服務的頂層框架，提出對應的集成方法和服務模式，突破其中的若干關鍵技術，并通過驗證性應用本課題研究成果的推廣應用提供最佳實踐。

·23.1萬字

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信息學競賽寶典：數據結構基礎

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術有關。學習和掌握數據結構的相關知識，使我們能夠更好地運用計算機來解決實際問題。為了提高讀者的學習效率，本書直接從各類競賽真題入手，以精練而準確的語言、全面細致地介紹了信息學競賽中經常用到的數據結構類型，包括鏈表、堆棧、隊列、樹、圖等。本書精挑細選、由淺入深地安排了相關習題。考慮讀者接受水平的差異，一般在引入新知識點的題目時，本書會提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識點的理解逐步加深，后續的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無任何提示的方式轉變。此外，對于一些思維跨度較大的題目，本書會酌情給予讀者一定的提示。本書可以與《信息學競賽寶典基礎算法》同步學習，也可以作為有一定編程基礎的讀者學習數據結構算法的獨立用書。

·9.7萬字

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數據隱私與數據治理：概念與技術

本書以《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景，旨在從概念和技術的角度對數據隱私與數據治理進行系統概述。首篇從歷史與系統的角度介紹數據隱私與數據治理的基礎，后三篇分別側重大規模數據收集、機器學習，以及數據治理中的隱私問題，介紹其相應的技術基礎，總結當下的關鍵問題與技術方案。本書從全新的數據生態的角度介紹數據隱私與數據治理，在內容介紹上，以技術與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當。

·12.6萬字

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Oracle 12c云數據庫備份與恢復技術

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數據庫系統。本書根據作者應用Oracle數據庫管理系統的經驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內外同類圖書的基礎上，從應用者的角度由淺入深地介紹數據庫備份與恢復的原理及各種備份恢復技術，使讀者通過本書的學習，了解Oracle12c云數據庫的備份與恢復的基礎理論，掌握各種Oracle云數據庫備份與恢復方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數據庫基礎、數據庫備份與恢復概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數據庫恢復、閃回技術與數據庫時間點恢復、用戶管理的數據庫備份與恢復、邏輯備份與恢復、用RMAN遷移數據等內容。本書內容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數據庫管理和計算機等專業的教材，也可作為Oracle認證培訓教材，以及系統管理從業人員自學Oracle數據庫系統的參考用書。

·21.7萬字

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Oracle J.D.Edwards技術與應用：基礎篇