非線性經濟時間序列建模
非線性時間序列計量經計學的新進展;列出許多研究課題的經典專著;包含參數模型和非參數模型,平穩模型和非平穩模型;參數方法和非參數方法;增加了對復雜問題所涉及到的技術問題的解釋章節,也提供有關技術的參考細節;增加了非線性時間序列計量經濟模型的預測理論和預測應用章節及GARCH-類模型章節。既注重理論論證和方法演義,又運用經濟數據,給出實證分析。對每一經典實例數據,按建模步驟分別給出平滑轉換自回歸(STAR)模型和人工神經網絡(ANN)模型建模,讓讀者體驗到使用非線性模型擬合時間序列數據的全過程。然后又使用在樣本內得到的估計模型,演示非線性時間序列模型的預測和預測評估。本書對大數據時代改進宏觀經濟預測及加強金融風險、治理風險控制等方面具有重要的推動意義。
·26.8萬字