數據治理：工業企業數字化轉型之道
《數據治理：工業企業數字化轉型之道》是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書，主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等；體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系；工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等；實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等；案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰略投資等行業的數據治理案例，為讀者提供專業、豐富、可信的數據治理實施范例。本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國工業企業的可實操性。參與本書編著的作者均為國內各企業的數據治理專家，所有案例均來自這些企業的實踐。對企業的基層管理者或初入職場的人士來說，本書是充分認識數據治理意義、組織進行數據治理的具體方案和工具手冊；對企業中層管理者來說，本書是一本配合企業數據治理的綱領性指南；對企業高層管理者來說，本書是一本推動企業數據治理的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA教材。
·32.7萬字
