- 參考文獻 更新時間：2018-12-27 10:36:40
- 24.6 小結
- 24.5 SPSS宏的調試
- 24.4 宏的其他操作
- 24.3 SPSS宏的流程控制結構
- 24.2 SPSS宏的參數
- 24.1 SPSS宏概述
- 第24章 宏
- 23.5 小結
- 23.4 讀取復雜文本數據
- 23.3 讀取文本文件數據
- 23.2 讀取Excel文件數據
- 23.1 讀取數據庫中的數據
- 第23章 利用SPSS語句讀取數據文件
- 22.6 小結
- 22.5 Syntax語句錯誤與程序調試
- 22.4 SPSS Syntax語法
- 22.3 創建和運行Syntax
- 22.2 Syntax命令語句及其定義規則
- 22.1 Syntax程序語言概述
- 第22章 SPSS的命令語句程序設計
- 21.3 小結
- 21.2 選項
- 21.1 Error Bars選項
- 第21章 交互式圖形的創建和編輯
- 20.4 小結
- 20.3 三維條形圖（3-D Bar）
- 20.2 條形圖
- 20.1 SPSS圖形的基本功能介紹
- 第20章 統計圖形的創建和編輯
- 19.7 小結
- 19.6 進一步的分析
- 19.5 信度分析的結果
- 19.4 實例：節目是否繼續開辦的調查分析
- 19.3 信度分析的SPSS操作
- 19.2 信度分析的基本方法
- 19.1 信度分析的概念
- 第19章 信度分析
- 18.6 小結
- 18.5 實例：雇員和汽車的多元對應分析
- 18.4 多元對應分析
- 18.3 實例：美國哲學博士學位畢業人數的對應分析
- 18.2 對應分析的SPSS操作
- 18.1 對應分析的基本方法
- 第18章 對應分析
- 17.6 小結
- 17.5 實例：奧運項目的因子分析
- 17.4 因子分析的SPSS操作
- 17.3 因子分析的基本方法
- 17.2 因子分析的數學模型
- 17.1 因子分析的基本概念
- 第17章 因子分析
- 16.5 小結
- 16.4 判別分析的結果
- 16.3 實例：對一組體檢數據的判別分析
- 16.2 判別分析的SPSS操作
- 16.1 判別分析過程的基本原理
- 第16章 判別分析
- 15.6 小結
- 15.5 二階段聚類分析15.5.1 二階段聚類分析的基本原理
- 15.4 逐步聚類分析
- 15.3 分層聚類
- 15.2 不相似測度的度量方法
- 15.1 聚類分析的基本方法
- 第15章 聚類分析
- 14.7 小結
- 14.6 對數線性模型的Logit過程
- 14.5 對數線性模型的General過程
- 14.4 對數線性模型的Model Selection過程
- 14.3 對數線性模型的檢驗
- 14.2 對數線性模型的建立
- 14.1 對數線性模型的基本概念
- 第14章 對數線性模型
- 13.3 小結
- 13.2 曲線參數估計
- 13.1 線性回歸分析
- 第13章 回歸分析
- 12.6 小結
- 12.5 距離分析
- 12.4 偏相關分析
- 12.3 雙變量相關分析
- 12.2 相關系數的計算
- 12.1 相關分析的基本方法
- 第12章 相關分析
- 11.6 小結
- 11.5 兩獨立樣本的非參數檢驗
- 11.4 單樣本K-S 檢驗
- 11.3 游程檢驗
- 11.2 二項分布檢驗
- 11.1 卡方檢驗
- 第11章 非參數檢驗
- 10.6 小結
- 10.5 協方差分析
- 10.4 多因素方差分析
- 10.3 單因素方差分析
- 10.2 方差分析的概念和假設
- 10.1 方差分析的基本原理
- 第10章 方差分析
- 9.6 小結
- 9.5 兩配對樣本T檢驗
- 9.4 兩獨立樣本T檢驗
- 9.3 單樣本的T檢驗
- 9.2 參數檢驗的基本步驟
- 9.1 參數檢驗問題的提出
- 第9章 均值的比較與檢驗
- 8.5 小結
- 8.4 多重反應變量集的自定義表格
- 8.3 自定義表格的選項及其獨立性檢驗
- 8.2 表格的結構和SPSS實現
- 8.1 認識自定義表格對話框
- 第8章 SPSS的自定義表格
- 7.5 小結
- 7.4 多重反應列聯表分析
- 7.3 多重反應頻數分析
- 7.2 定義多重反應分析數據集
- 7.1 多重反應分析的基本方法
- 第7章 多重反應分析
- 6.5 小結
- 6.4 探索性分析過程
- 6.3 描述性分析過程
- 6.2 頻數分析過程
- 6.1 基本統計量的定義和計算
- 第6章 SPSS的基本統計分析
- 第2部分 利用SPSS進行統計分析
- 5.8 小結
- 5.7 SPSS變量集
- 5.6 數據的重新編碼
- 5.5 個案計數
- 5.4 數據的選取
- 5.3 變量的計算
- 5.2 SPSS函數
- 5.1 SPSS的表達式
- 第5章 數據轉換與SPSS函數
- 4.8 小結
- 4.7 數據的加權
- 4.6 數據的分類匯總
- 4.5 數據文件的合并
- 4.4 數據文件的拆分
- 4.3 重復個案的識別
- 4.2 數據的轉置
- 4.1 數據的排序
- 第4章 SPSS數據的管理
- 3.7 小結
- 3.6 數據文件的操作
- 3.5 SPSS數據的編輯
- 3.4 SPSS數據的錄入
- 3.3 應用實例：定義SPSS數據結構
- 3.2 SPSS數據文件的構成
- 3.1 SPSS數據的屬性及其定義方法
- 第3章 SPSS統計數據的創建與編輯
- 2.4 小結
- 2.3 SPSS for Windows的窗口及其設置
- 2.2 SPSS for Windows常用對話框
- 2.1 SPSS for Windows的三種運行方式
- 第2章 SPSS for Windows的窗口及其設置
- 1.8 小結
- 1.7 SPSS 18.0 for Windows的幫助系統
- 1.6 SPSS 18.0新增功能
- 1.5 SPSS 18.0 for Windows的啟動與退出
- 1.4 安裝和卸載SPSS 18.0 for Windows
- 1.3 SPSS 18.0 for Windows 對環境的要求
- 1.2 SPSS 18.0 for Windows的特點
- 1.1 SPSS的發展簡史
- 第1章 SPSS for Windows概述
- 第1部分 SPSS for Windows入門
- 前言
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 前言
- 第1部分 SPSS for Windows入門
- 第1章 SPSS for Windows概述
- 1.1 SPSS的發展簡史
- 1.2 SPSS 18.0 for Windows的特點
- 1.3 SPSS 18.0 for Windows 對環境的要求
- 1.4 安裝和卸載SPSS 18.0 for Windows
- 1.5 SPSS 18.0 for Windows的啟動與退出
- 1.6 SPSS 18.0新增功能
- 1.7 SPSS 18.0 for Windows的幫助系統
- 1.8 小結
- 第2章 SPSS for Windows的窗口及其設置
- 2.1 SPSS for Windows的三種運行方式
- 2.2 SPSS for Windows常用對話框
- 2.3 SPSS for Windows的窗口及其設置
- 2.4 小結
- 第3章 SPSS統計數據的創建與編輯
- 3.1 SPSS數據的屬性及其定義方法
- 3.2 SPSS數據文件的構成
- 3.3 應用實例：定義SPSS數據結構
- 3.4 SPSS數據的錄入
- 3.5 SPSS數據的編輯
- 3.6 數據文件的操作
- 3.7 小結
- 第4章 SPSS數據的管理
- 4.1 數據的排序
- 4.2 數據的轉置
- 4.3 重復個案的識別
- 4.4 數據文件的拆分
- 4.5 數據文件的合并
- 4.6 數據的分類匯總
- 4.7 數據的加權
- 4.8 小結
- 第5章 數據轉換與SPSS函數
- 5.1 SPSS的表達式
- 5.2 SPSS函數
- 5.3 變量的計算
- 5.4 數據的選取
- 5.5 個案計數
- 5.6 數據的重新編碼
- 5.7 SPSS變量集
- 5.8 小結
- 第2部分 利用SPSS進行統計分析
- 第6章 SPSS的基本統計分析
- 6.1 基本統計量的定義和計算
- 6.2 頻數分析過程
- 6.3 描述性分析過程
- 6.4 探索性分析過程
- 6.5 小結
- 第7章 多重反應分析
- 7.1 多重反應分析的基本方法
- 7.2 定義多重反應分析數據集
- 7.3 多重反應頻數分析
- 7.4 多重反應列聯表分析
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- 第8章 SPSS的自定義表格
- 8.1 認識自定義表格對話框
- 8.2 表格的結構和SPSS實現
- 8.3 自定義表格的選項及其獨立性檢驗
- 8.4 多重反應變量集的自定義表格
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- 第9章 均值的比較與檢驗
- 9.1 參數檢驗問題的提出
- 9.2 參數檢驗的基本步驟
- 9.3 單樣本的T檢驗
- 9.4 兩獨立樣本T檢驗
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- 9.6 小結
- 第10章 方差分析
- 10.1 方差分析的基本原理
- 10.2 方差分析的概念和假設
- 10.3 單因素方差分析
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- 10.5 協方差分析
- 10.6 小結
- 第11章 非參數檢驗
- 11.1 卡方檢驗
- 11.2 二項分布檢驗
- 11.3 游程檢驗
- 11.4 單樣本K-S 檢驗
- 11.5 兩獨立樣本的非參數檢驗
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- 第12章 相關分析
- 12.1 相關分析的基本方法
- 12.2 相關系數的計算
- 12.3 雙變量相關分析
- 12.4 偏相關分析
- 12.5 距離分析
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- 第13章 回歸分析
- 13.1 線性回歸分析
- 13.2 曲線參數估計
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- 14.1 對數線性模型的基本概念
- 14.2 對數線性模型的建立
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- 14.5 對數線性模型的General過程
- 14.6 對數線性模型的Logit過程
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- 第15章 聚類分析
- 15.1 聚類分析的基本方法
- 15.2 不相似測度的度量方法
- 15.3 分層聚類
- 15.4 逐步聚類分析
- 15.5 二階段聚類分析15.5.1 二階段聚類分析的基本原理
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- 第16章 判別分析
- 16.1 判別分析過程的基本原理
- 16.2 判別分析的SPSS操作
- 16.3 實例：對一組體檢數據的判別分析
- 16.4 判別分析的結果
- 16.5 小結
- 第17章 因子分析
- 17.1 因子分析的基本概念
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- 18.1 對應分析的基本方法
- 18.2 對應分析的SPSS操作
- 18.3 實例：美國哲學博士學位畢業人數的對應分析
- 18.4 多元對應分析
- 18.5 實例：雇員和汽車的多元對應分析
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- 19.1 信度分析的概念
- 19.2 信度分析的基本方法
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- 21.1 Error Bars選項
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- 第22章 SPSS的命令語句程序設計
- 22.1 Syntax程序語言概述
- 22.2 Syntax命令語句及其定義規則
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- 第23章 利用SPSS語句讀取數據文件
- 23.1 讀取數據庫中的數據
- 23.2 讀取Excel文件數據
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- 第24章 宏
- 24.1 SPSS宏概述
- 24.2 SPSS宏的參數
- 24.3 SPSS宏的流程控制結構
- 24.4 宏的其他操作
- 24.5 SPSS宏的調試
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