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6.3 描述性分析過(guò)程

SPSS的描述性分析過(guò)程的功能和上一節(jié)介紹的頻數(shù)分析過(guò)程類似,主要以計(jì)算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計(jì)量為主,但沒(méi)有圖形功能。另外,描述性分析過(guò)程可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分值,并以變量的形式存入數(shù)據(jù)文件中,便于后續(xù)分析時(shí)應(yīng)用。

6.3.1 描述性分析的SPSS操作

描述性分析利用“Descriptive Statistics”菜單下的“Descriptives”過(guò)程進(jìn)行分析,其基本操作步驟如下:

step 1 打開描述性分析對(duì)話框。

在數(shù)據(jù)編輯窗口,選擇菜單“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Descriptives”命令,打開“Descriptives”(描述性分析)主對(duì)話框,如圖6.7所示。

圖6.7 “Descriptives”(描述性分析)主對(duì)話框

在對(duì)話框變量列表窗口,選擇要分析的變量名,單擊右向箭頭按鈕,將其移動(dòng)到“Variable(s)”窗口。

對(duì)話框下方給出選項(xiàng)“Save standardized values as variables”,若選擇該項(xiàng),則表示為每個(gè)選擇變量的取值計(jì)算Z標(biāo)準(zhǔn)得分,并在當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中添加新變量,用于保存相應(yīng)的Z標(biāo)準(zhǔn)得分,其變量名為相應(yīng)變量名前加字母z

Z標(biāo)準(zhǔn)得分的數(shù)學(xué)計(jì)算公式為:,這里,xi是該變量的樣本值,是樣本均值,S是樣本標(biāo)準(zhǔn)差。Z標(biāo)準(zhǔn)得分表示的是一個(gè)變量值與該變量的平均值之差是標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)。

step 2 選擇“Descriptives:Options”對(duì)話框中的選項(xiàng)。

單擊“Options”(選擇)按鈕,打開“Descriptives:Options”(描述性分析:選項(xiàng))對(duì)話框,如圖6.8所示。

圖6.8 “Descriptives:Options”(描述性分析:選項(xiàng))對(duì)話框

在“Descriptives:Options”(描述性分析:選項(xiàng))對(duì)話框中,選擇需要輸出的統(tǒng)計(jì)量及其參數(shù)。對(duì)話框中可選統(tǒng)計(jì)量包括:

Mean 均值,默認(rèn)選項(xiàng)。

Sum 求和。

“Dispersion”(偏離)窗口給出了描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量,包括:

Std.deviation 標(biāo)準(zhǔn)差,默認(rèn)選項(xiàng)。

Variance 方差。

Range 極數(shù)。

Minimum 最小值,默認(rèn)選項(xiàng)。

Maximum 最大值,默認(rèn)選項(xiàng)。

S.E.mean 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差。

在“Distribution”(分布)窗口選擇描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)量,有兩個(gè)可選項(xiàng):

Kurtosis 峰度。

Skewness 偏度。

“Descriptives:Options”對(duì)話框還提供了當(dāng)有多個(gè)變量時(shí)的輸出順序:“Display Order”(顯示順序)窗口給出了4個(gè)單選框:

VariabIe Iist 按數(shù)據(jù)文件中變量顯示的順序,顯示變量的統(tǒng)計(jì)量。為默認(rèn)選項(xiàng)。

AIphabetic 按變量的字母順序顯示變量的統(tǒng)計(jì)量。

Acsending means 按變量均值的升序顯示變量的統(tǒng)計(jì)量。

Descending means 按變量均值的降序顯示變量的統(tǒng)計(jì)量。

選擇完畢后,單擊“Continue”按鈕,返回“Descriptive”(描述性分析)主對(duì)話框。

step 3 執(zhí)行操作。

單擊“OK”按鈕,執(zhí)行統(tǒng)計(jì)量描述過(guò)程。

6.3.2 實(shí)例:學(xué)生體檢數(shù)據(jù)的描述性分析

6.3.2.1 實(shí)例數(shù)據(jù)

表6.2給出的是從某學(xué)校選取的3個(gè)班級(jí)各5名學(xué)生的體檢列表,包括性別、年齡、體重(kg)和身高(cm)的數(shù)據(jù),現(xiàn)要求以班級(jí)為單位列表,計(jì)算年齡、體重和身高的統(tǒng)計(jì)量,包括極差、最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。(數(shù)據(jù)文件:descriptives.sav)

表6.2 體檢列表

6.3.2.2 操作步驟

因?yàn)橐笠园嗉?jí)為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),所以“班級(jí)”變量應(yīng)設(shè)為分組變量。但由于SPSS的Descriptives過(guò)程不具有分組統(tǒng)計(jì)功能,故先利用數(shù)據(jù)拆分功能按“班級(jí)”變量值進(jìn)行拆分,再利用Descriptives進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量計(jì)算和描述。

操作步驟:

step 1 打開或創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件descriptives.sav。

step 2 選擇菜單“Data”→“Split File”命令,在彈出的“Split File”對(duì)話框中,選擇“Compare groups”單選項(xiàng),再將數(shù)據(jù)列表中的“班級(jí)”變量移動(dòng)至“Groups based on”列表框,單擊“OK”按鈕,完成數(shù)據(jù)按班級(jí)拆分的操作。

第4章詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)拆分的方法和基本操作。

step 3 在數(shù)據(jù)編輯窗口,選擇菜單“Analyze”→“Descriptive Statistics”→“Descriptives”命令,打開“Descriptives”主對(duì)話框,在變量列表框中選擇變量“年齡”、“體重”、“身高”,單擊右向箭頭按鈕,將選擇的變量移動(dòng)到“Variable(s)”窗口。并選擇“Save standardized values as variables”,即要求以變量形式保存標(biāo)準(zhǔn)值。

step 4 單擊“Options”按鈕,打開“Descriptives:Options”子對(duì)話框,選擇統(tǒng)計(jì)量Range、Minimum、Maximum、Mean、Std. deviation、Variance。單擊“Continue”按鈕,返回至“Descriptives”主對(duì)話框。

step 5 單擊“OK”按鈕,執(zhí)行描述性分析操作。

step 6 “Paste”得到的Syntax命令語(yǔ)句程序如下:

          /* 按班級(jí)拆分文件語(yǔ)句命令.
          SORT CASES BY 班級(jí) .
          SPLIT FILE
            LAYERED BY 班級(jí) .

          /* 描述性統(tǒng)計(jì)分析命令語(yǔ)句.
          DESCRIPTIVES
            VARIABLES=年齡 體重 身高  /SAVE
            /STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE RANGE MIN MAX .

6.3.3 描述性分析的結(jié)果

表6.3是描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。表中分別給出了3個(gè)班級(jí)的相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量,隨著平均年齡的增加,體重和身高的平均值都在明顯增加,同時(shí),相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差也有增大的趨勢(shì)。

表6.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

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