5.2 SPSS函數(shù)

在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析過程中，僅僅利用加、減、乘、除運算符完成眾多復(fù)雜的統(tǒng)計分析的計算工作，顯然是不夠的。為此，SPSS提供了一百多個常用函數(shù)，能夠充分滿足實際統(tǒng)計分析的需要。

SPSS函數(shù)是用于完成某種特定計算的SPSS程序段。使用SPSS函數(shù)，只須直接調(diào)用函數(shù)名，并輸入?yún)?shù)即可返回函數(shù)值。通常，參數(shù)可以為常量，也可以是數(shù)據(jù)文件中的變量。函數(shù)值一般為數(shù)值型，也可能是字符型，或者邏輯型等。例如，函數(shù)Length（“ABCD”）計算字符串“ABCD”的字符個數(shù)，參數(shù)類型是字符型常量或變量，返回值為字符串長度，為數(shù)值型。

調(diào)用函數(shù)格式：函數(shù)名（參數(shù)1，參數(shù)2，…）

SPSS函數(shù)分為八個大類：算術(shù)函數(shù)（Arithmetic functions）、統(tǒng)計函數(shù)（Statistical functions）、字符串函數(shù)（String functions）、日期和時間函數(shù)（Date and time functions）、分布函數(shù)（Distribution functions）、隨機(jī)變量函數(shù)（Random variable functions）、缺失值函數(shù)（Missing value functions）和其他函數(shù)。

SPSS函數(shù)共計一百多種，若要了解函數(shù)的功能及其調(diào)用方法，可以通過幫助菜單的函數(shù)索引操作進(jìn)行查找。操作方法：在SPSS主界面，選擇菜單“Help”→“Topics”命令，在幫助系統(tǒng)的“索引”框中，輸入相關(guān)函數(shù)信息，查找即可。

5.2.1 算術(shù)函數(shù)（Arithmetic Functions）

◆ Abs(x) x的絕對值。如Abs(-2.8)=2.8。

◆ Arsin(x) 反正弦函數(shù)。

◆ Artan(x) 反正切函數(shù)。

◆ Cos(x) 余弦函數(shù)。

◆ Exp(x) e的x次冪。

◆ Ln(x) 以e為底x的自然對數(shù)。

◆ Lg10(x) 以10為底x的對數(shù)。

◆ Mod(m,n) m/n的余數(shù)。例如，Mod(10,3)=1，Mod(6,2)=0。

◆ Rnd(x) 四舍五入的整數(shù)部分。例如，Rnd(-2.589）=-3。

◆ Sin(x) 正弦函數(shù)。

◆ Sqrt(x) x的平方根。

◆ Trunc(x) 截尾函數(shù)。例如，Trunc(-2.589)= -2。

5.2.2 統(tǒng)計函數(shù)（Statistical Functions）

◆ Cfvar(x1,x2,…,xn) 變異系數(shù)。變異系數(shù)的定義Cfvar為：

例如，Cfvar(24631)=0.60011。

◆ Max(x1,x2,…,xn) 給出x1,x2,…,xn的最大值。此函數(shù)需要2個或2個以上的參數(shù)。例如， Max(4,-5,6)=6。

◆ Mean(x1,x2,…,xn) 平均值函數(shù)。計算x1,x2,…,xn參數(shù)的有效值的算術(shù)平均值。此函數(shù)需要2個或2個以上的參數(shù)。

◆ Min(x1,x2,…,xn) 給出x1,x2,…,xn的最小值。此函數(shù)需要2個或2個以上的參數(shù)。例如， Min(4,-5,6)= -5。

◆ Sd(x1,x2,…,xn) x1,x2,…,xn的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。此函數(shù)需要2個或2個以上的參數(shù)。樣本標(biāo)準(zhǔn)差的定義為：

例如，Sd(2,4,6,3,1)=1.923538。

◆ Sum(x1,x2,…,xn) 求和函數(shù)。此函數(shù)需要2個或2個以上的參數(shù)。

◆ Variance(x1,x2,…,xn) 方差函數(shù)。此函數(shù)需要2個或2個以上的參數(shù)。

5.2.3 字符串函數(shù)（String Functions）

◆ Concat(s1, s2, …) 合并字符串函數(shù)。例如，Concat("pro", "bability")=probability。

◆ Index(s1, s2) 求s2在s1中第一次出現(xiàn)時字符所在的位置。如果沒有出現(xiàn)，則結(jié)果為0。例如，lndex("abcdef", "cde")=3。

◆ Lower(s) 小寫轉(zhuǎn)換函數(shù)。將s中的所有字符轉(zhuǎn)換成小寫。例如，Lower("CDEF")=cdef。

◆ Lpad(s,n) 左填充函數(shù)。在s的左側(cè)填充空格，使字符串的長度為n，n為1～255之間的正整數(shù)。例如，Lpad（"ABCD", 6）=" ABCD"。

◆ Ltrim(s) 左修整函數(shù)。去除s左側(cè)的前導(dǎo)空格。例如，Ltrim(" ABCD")=ABCD。

◆ Length(s) 長度函數(shù)。計算字符串的長度，返回數(shù)值型。例如，Length("ABCDE")=5。

◆ Rpad(s,n) 右填充函數(shù)。在s的右側(cè)填充空格，使字符串的長度為n，n為1～255之間的正整數(shù)。例如，Rpad("ABCD", 6)="ABCD "。

◆ Ltrim(s) 右修整函數(shù)。去除s右側(cè)的空格。例如，Ltrim("ABCD ")=ABCD。

◆ Substr(s, n)子串函數(shù)。從s的第n個位置開始到結(jié)尾的字符子串。例如， Substr("ABCDEF", 3) = CDEF。

◆ Upcas(s) 大寫轉(zhuǎn)換函數(shù)。將字符串s中的小寫字母轉(zhuǎn)換成大寫字母。例如， Upcas("abcDE") = ABCDE。

5.2.4 日期和時間函數(shù)（Date and Time Functions）

◆ Ctime.Days(t) 計算日期型變量值為t的天數(shù)。例如，Ctime.days(Jul 1993)=150010。

◆ Ctime.Hours(t)計算日期型變量值為t的小時數(shù)。例如，Ctime.house(Jul 1993)=3600240。

◆ Date.Dmy(d,m,y) 將日期型變量賦值為y年，m月，d日。

◆ Date.Yrday(y,d)將數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成顯示天數(shù)d、年份y的日期型。例如， Date.yrday(2005,567) = 07/21/2006。

◆ Date.Wkyr(w,y) 將數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為顯示星期數(shù)w、年份y的日期型值。

◆ Xdate.Jday(d)計算日期型參數(shù)d所在年份的天數(shù)（1～366）。例如， Xdate.Jday(07/21/2006) = 202。

◆ Xdate.Mday(d)計算日期型參數(shù)d所在月份的天數(shù)（1～31）。例如， Xdate.Mday(10/31/2006) = 31。

◆ Xdate.Minute(d) 計算日期型參數(shù)d所在小時的分鐘數(shù)（0～59）。

◆ Xdate.Week(d)計算日期型參數(shù)d所在年份的周數(shù)（1～52）。例如， Xdate.Jday(07/21/2006) = 29。

5.2.5 累計分布函數(shù)（Cumulative Distribution Functions）

累計分布函數(shù)也稱分布函數(shù)，分布函數(shù)的函數(shù)值表示了隨機(jī)變量在給定點之前所在區(qū)間取值的概率，是描述隨機(jī)變量的重要手段。

SPSS系統(tǒng)提供了常用隨機(jī)變量的分布函數(shù)。累計分布函數(shù)的定義格式為：Cdf.Distrname，其中Cdf為Cumulative distribution functions的簡寫形式，Distrname為分布的名稱。

下面列出常用的分布函數(shù)：

◆ Cdf.BernouIIi(x, prob) 參數(shù)為prob的Bernoulli分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Beta(x, shape1, shape2) 參數(shù)為shape1、shape2的β分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Binom(x, n, prob) 參數(shù)為n、prob的二項分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Bvnor(x, y, corr) 相關(guān)系數(shù)為corr的標(biāo)準(zhǔn)二維正態(tài)分布的聯(lián)合分布函數(shù)，計算服從該分布的兩隨機(jī)變量分別小于等于x和y的累計概率值。

◆ Cdf.Cauchy(x, Ioc, scaIe) 位置參數(shù)為loc，比例參數(shù)為scale的Cauchy分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Chisq(x, df) 自由度為df的x2分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Exp(x, scaIe) 參數(shù)為shape的指數(shù)分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.F(x, df1, df2) 自由度為df1、df2的F分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Gamma(quant, shape, scaIe) 形狀參數(shù)為shape、比例參數(shù)為scale的Γ分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Geom(x, prob) 參數(shù)為prob的幾何分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Hyper(x, totaI, sampIe, hits) 總數(shù)為total，樣本數(shù)為sample，命中數(shù)為hits的超幾何分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.LapIace(x, mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Laplace分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Logistic(x, mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Logistic分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.LnormaI(x, a, b) 參數(shù)為a、b的對數(shù)正態(tài)分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.NormaI(x, mean, sd) 參數(shù)為mean、sd的正態(tài)分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Poisson(x, mean) 均值為mean的Poisson分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Sranger(x, a, b) 參數(shù)為a、b的Student極差統(tǒng)計量的分布函數(shù)，計算服從該統(tǒng)計量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.T(x, df) 自由度為df的Student t分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.Uniform(x, min, max) 區(qū)間[min, max]上的均勻分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Cdf.WeibuII(x, a, b) 參數(shù)為a、b的Weibull分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Ncdf.Beta(x, shape1, shape2, nc) 參數(shù)為shape1、shape2，非中心值為nc的非中心β分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Ncdf.Chisq(x, df, nc) 自由度為df、非中心值為nc的非中心x2分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Ncdf.F(x, df1, df2, nc) 自由度為df1、df2，非中心值為nc的非中心F分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

◆ Ncdf.T(x, df, nc) 自由度為df，非中心值為nc的非中心Student t分布的分布函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量小于等于x的累計概率值。

5.2.6 逆分布函數(shù)（lnverse Distribution Functions）

逆分布函數(shù)是累計分布函數(shù)的反函數(shù)。給定隨機(jī)變量的概率值p，求xp，使得F（x<=xp）=p， xp也稱p下分位點，或者p臨界值。在統(tǒng)計推斷中，經(jīng)常會遇到求解分位點的問題。SPSS提供了統(tǒng)計分析中常用的常用分布的逆分布函數(shù)。

逆分布函數(shù)的名稱格式為：ldf.Distrname（p,參數(shù)1,參數(shù)2,…），其中l(wèi)df為lnverse distribution functions的簡寫形式，Distrname為分布的名稱，p為給定概率值，參數(shù)1、參數(shù)2為相應(yīng)分布要求的參數(shù)值。

◆ Idf.Beta(p, shape1, shape2) 參數(shù)為shape1、shape2的β分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Cauchy(p, Ioc, scaIe) 位置參數(shù)為loc，比例參數(shù)為scale的Cauchy分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Chisq(p, df) 自由度為df的x2分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Exp(p, scaIe) 參數(shù)為shape的指數(shù)分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.F(p, df1, df2) 自由度為df1、df2的F分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Gamma(quant, shape, scaIe) 形狀參數(shù)為shape、比例參數(shù)為scale的Γ分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.LapIace(p, mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Laplace分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Logistic(p, mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Logistic分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.LnormaI(p, a, b) 參數(shù)為a、b的對數(shù)正態(tài)分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.NormaI(p, mean, sd) 參數(shù)為mean、sd的正態(tài)分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Sranger(p, a, b) 參數(shù)為a、b的Student極差統(tǒng)計量的逆分布函數(shù)，計算服從該統(tǒng)計量小于等于x的累計概率值。

◆ Idf.T(p, df) 自由度為df的Student t分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.Uniform(p, min, max) 區(qū)間[min, max]上的均勻分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Idf.WeibuII(p, a, b) 參數(shù)為a、b的Weibull分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

◆ Probit(p) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的逆分布函數(shù)，計算服從該分布概率為p的逆分布函數(shù)值。

5.2.7 隨機(jī)變量函數(shù)（Random Variable Functions）

利用隨機(jī)變量函數(shù)產(chǎn)生服從指定分布的偽隨機(jī)數(shù)或偽隨機(jī)數(shù)序列。函數(shù)自變量為隨機(jī)變量的參數(shù)，函數(shù)值都為數(shù)值型，隨機(jī)變量函數(shù)的格式為：Rv.Distrname（參數(shù)1,參數(shù)2,…），其中Distrname為指定隨機(jī)變量分布名。

下面列出常用的隨機(jī)變量函數(shù)。

◆ Rv.BernouIIi(prob) 參數(shù)為prob的Bernoulli分布隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Beta(shape1, shape2) 參數(shù)為shape1、shape2的β分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Binom(n, prob) 參數(shù)為n、prob的二項分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Cauchy(Ioc, scaIe) 位置參數(shù)為loc，比例參數(shù)為scale的Cauchy分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Chisq(df) 自由度為df的x2分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Exp(scaIe) 參數(shù)為shape的指數(shù)分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.F(df1, df2) 自由度為df1、df2的F分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Gamma(quant, shape, scaIe) 形狀參數(shù)為shape、比例參數(shù)為scale的Γ分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Geom(prob) 參數(shù)為prob的幾何分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Hyper(totaI, sampIe, hits) 總數(shù)為total，樣本數(shù)為sample，命中數(shù)為hits的超幾何分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.LapIace(mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Laplace分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Logistic(mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Logistic分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.LnormaI(a, b) 參數(shù)為a、b的對數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.NormaI(mean, sd) 參數(shù)為mean、sd的正態(tài)分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Poisson(mean) 均值為mean的Poisson分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.T(df) 自由度為df的Student t分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.Uniform(min, max) 區(qū)間[min, max]上的均勻分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

◆ Rv.WeibuII(a, b) 參數(shù)為a、b的Weibull分布的隨機(jī)變量函數(shù)，產(chǎn)生服從該分布的隨機(jī)變量值。

5.2.8 概率密度函數(shù)（Probability Density Function）

概率密度函數(shù)的定義格式：Pdf.Distrname（x,參數(shù)1,參數(shù)2,…），其中Distrname為指定分布的名稱，x為自變量，即隨機(jī)變量的取值，參數(shù)1、參數(shù)2是相應(yīng)分布要求的參數(shù)值。

下面列出常用隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)：

◆ Pdf.BernouIIi(x, prob) 參數(shù)為prob的Bernoulli分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Beta(x, shape1, shape2) 參數(shù)為shape1、shape2的β分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Binom(x, n, prob) 參數(shù)為n、prob的二項分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Bvnor(x, y, corr) 相關(guān)系數(shù)為corr的標(biāo)準(zhǔn)二維正態(tài)分布的聯(lián)合概率密度函數(shù)，計算服從該分布的兩隨機(jī)變量分別小于等于x和y的累計概率值。

◆ Pdf.Cauchy(x, Ioc, scaIe) 位置參數(shù)為loc，比例參數(shù)為scale的Cauchy分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Chisq(x, df) 自由度為df的x2分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Exp(x, scaIe) 參數(shù)為shape的指數(shù)分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.F(x, df1, df2) 自由度為df1、df2的F分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Gamma(quant, shape, scaIe) 形狀參數(shù)為shape、比例參數(shù)為scale的Γ分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Geom(x, prob) 參數(shù)為prob的幾何分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Hyper(x, totaI, sampIe, hits) 總數(shù)為total，樣本數(shù)為sample，命中數(shù)為hits的超幾何分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.LapIace(x, mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Laplace分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Logistic(x, mean, scaIe) 均值為mean、比例參數(shù)為scale的Logistic分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.LnormaI(x, a, b) 參數(shù)為a、b的對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.NormaI(x, mean, sd) 參數(shù)為mean、sd的正態(tài)分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Poisson(x, mean) 均值為mean的Poisson分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Sranger(x, a, b) 參數(shù)為a、b的Student極差統(tǒng)計量的概率密度函數(shù)，計算服從該統(tǒng)計量小于等于x的累計概率值。

◆ Pdf.T(x, df) 自由度為df的Student t分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.Uniform(x, min, max) 區(qū)間[min, max]上的均勻分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Pdf.WeibuII(x, a, b) 參數(shù)為a、b的Weibull分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Npdf.Beta(x, shape1, shape2, nc) 參數(shù)為shape1、shape2，非中心值為nc的非中心β分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Npdf.Chisq(x, df, nc) 自由度為df、非中心值為nc的非中心x2分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Npdf.F(x, df1, df2, nc) 自由度為df1、df2，非中心值為nc的非中心F分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

◆ Npdf.T(x, df, nc) 自由度為df，非中心值為nc的非中心Student t分布的概率密度函數(shù)，計算服從該分布的隨機(jī)變量在x處的概率密度值。

5.2.9 尾部概率函數(shù)（Tail Probability Function）

統(tǒng)計分析方法中，有時需要根據(jù)統(tǒng)計量在某點概率值的大小對檢驗問題作出判斷。為此，SPSS提供了兩個尾部概率函數(shù)。定義格式為：Sig.Distrname(x,參數(shù)1,參數(shù)2,…)，其中Distrname為指定分布的名稱，x為自變量，即隨機(jī)變量的取值，參數(shù)1、參數(shù)2是相應(yīng)分布要求的參數(shù)值。

◆ Sig.Chisq(x, df) 自由度為分別為df的x2分布的單側(cè)尾部累計概率，計算該分布大于x的概率值。

◆ Sig.F(x, df1, df2) 自由度分別為df1、df2的F分布的單側(cè)尾部累計概率，計算該分布大于x的概率值。

5.2.10 缺失值函數(shù)（Missing Value Functions）

缺失值函數(shù)有3種：

◆ Nmiss(v1, v2, …) 計算變量v1，v2等變量的缺失值個數(shù)。要求變量類型必須是數(shù)值型。

◆ Mmissing(v) 判斷變量v是否存在缺失值。函數(shù)返回值為邏輯型。這里的變量v是工作數(shù)據(jù)文件的數(shù)值型變量名或者表達(dá)式。文件如果變量含有缺失值，函數(shù)值為1，否則函數(shù)值為0。

◆ Sysmis(v)：變量為系統(tǒng)缺失值時，結(jié)果為1；否則，結(jié)果為0。變量v必須是工作數(shù)據(jù)文件的數(shù)值型變量名。