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Chatbot從0到1（第2版）：對(duì)話(huà)式交互實(shí)踐指南
最新章節(jié)：
封底
本書(shū)內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時(shí)代下，“Chatbot”和“對(duì)話(huà)式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實(shí)世界的接口——機(jī)器人流程自動(dòng)化；第6部分介紹行業(yè)對(duì)Chatbot的評(píng)價(jià)，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現(xiàn)在就讓我們開(kāi)始這場(chǎng)干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的旅程吧！
最新章節(jié)
- 封底
- 附錄A ChatGPT沉思錄
- 20.4.2 增強(qiáng)人的能力
- 20.4.1 增強(qiáng)人類(lèi)智慧
- 20.4 “替代”還是“共生”
- 20.3 對(duì)話(huà)智能解決重復(fù)思考
上架時(shí)間：2024-02-01 14:31:37
出版社：電子工業(yè)出版社
上海閱文信息技術(shù)有限公司已經(jīng)獲得合法授權(quán)，并進(jìn)行制作發(fā)行
- 封底 更新時(shí)間：2024-02-01 14:50:16
- 附錄A ChatGPT沉思錄
- 20.4.2 增強(qiáng)人的能力
- 20.4.1 增強(qiáng)人類(lèi)智慧
- 20.4 “替代”還是“共生”
- 20.3 對(duì)話(huà)智能解決重復(fù)思考
- 20.2 你們的機(jī)會(huì)來(lái)了
- 20.1 很抱歉，我做了一個(gè)59分的機(jī)器人
- 20 AI與人，“替代”還是“共生”
- 19.3 設(shè)計(jì)合理的人工接入流程
- 19.2 對(duì)話(huà)交互是手段而非目的
- 19.1 AI產(chǎn)品的潛力在于產(chǎn)品設(shè)計(jì)
- 19 Chatbot的機(jī)會(huì)在哪里
- 第6部分 對(duì)話(huà)式AI的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
- 18.2 Wechaty Puppet Service云服務(wù)
- 18.1 Wechaty Puppet Provider
- 18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服務(wù)
- 17.4 如何使用自然語(yǔ)言編程Wechaty
- 17.3.2 如何使用Wechaty與GPT模型云API進(jìn)行連接
- 17.3.1 GPT模型介紹及其云API
- 17.3 連接大語(yǔ)言模型云API
- 17.2.4 添加對(duì)話(huà)管理
- 17.2.3 添加異步操作發(fā)送圖片
- 17.2.2 基于規(guī)則實(shí)現(xiàn)Chatbot的自動(dòng)回復(fù)功能
- 17.2.1 開(kāi)發(fā)Wechaty Chatbot
- 17.2 使用Wechaty實(shí)現(xiàn)具有基本功能的Chatbot
- 17.1.4 如何使用Wechaty連接微信賬號(hào)
- 17.1.3 Wechaty中常用的API
- 17.1.2 安裝Wechaty的步驟及注意事項(xiàng)
- 17.1.1 Wechaty項(xiàng)目介紹
- 17.1 Wechaty簡(jiǎn)介及安裝
- 17 Wechaty SDK介紹及實(shí)戰(zhàn)
- 16.5.2 電商行業(yè)的案例
- 16.5.1 金融行業(yè)的案例
- 16.5 RPA的案例
- 16.4 RPA的使用
- 16.3 RPA的發(fā)展趨勢(shì)
- 16.2 RPA的應(yīng)用場(chǎng)景
- 16.1.4 RPA在企業(yè)中的落地情況
- 16.1.3 RPA與AGI的結(jié)合
- 16.1.2 RPA的起源和技術(shù)演進(jìn)
- 16.1.1 RPA本質(zhì)上是一種更先進(jìn)的生產(chǎn)力
- 16.1 RPA是什么
- 16 RPA簡(jiǎn)介
- 第5部分 機(jī)器人流程自動(dòng)化：建立AGI與現(xiàn)實(shí)世界的接口
- 15.4.5 用戶(hù)畫(huà)像
- 15.4.4 用戶(hù)總數(shù)
- 15.4.3 用戶(hù)活躍度
- 15.4.2 用戶(hù)留存率
- 15.4.1 活躍用戶(hù)
- 15.4 用戶(hù)分析
- 15.3.3 調(diào)用默認(rèn)回答的次數(shù)
- 15.3.2 熱門(mén)退出消息
- 15.3.1 異常對(duì)話(huà)記錄
- 15.3 對(duì)話(huà)異常分析
- 15.2.7 轉(zhuǎn)化路徑分析
- 15.2.6 讓用戶(hù)為Chatbot評(píng)分
- 15.2.5 情緒分析
- 15.2.4 詞云分析
- 15.2.3 消息漏斗
- 15.2.2 意圖統(tǒng)計(jì)
- 15.2.1 對(duì)話(huà)聚類(lèi)
- 15.2 對(duì)話(huà)內(nèi)容分析
- 15.1.3 平臺(tái)渠道分析
- 15.1.2 會(huì)話(huà)流量
- 15.1.1 時(shí)長(zhǎng)與輪次
- 15.1 流量分析
- 15 運(yùn)營(yíng)反饋
- 14.3.5 Web Chat
- 14.3.4 Telegram
- 14.3.3 Slack
- 14.3.2 Facebook
- 14.3.1 E-mail
- 14.3 Bot Framework
- 14.2 釘釘
- 14.1.2 微信公眾號(hào)
- 14.1.1 企業(yè)微信
- 14.1 微信
- 14 平臺(tái)渠道集成
- 13.3.3 主觀評(píng)價(jià)
- 13.3.2 客觀評(píng)價(jià)
- 13.3.1 線(xiàn)上指標(biāo)
- 13.3 閑聊型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.2.4 問(wèn)題解決率
- 13.2.3 F值
- 13.2.2 召回率
- 13.2.1 準(zhǔn)確率
- 13.2 問(wèn)答型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.1.2 對(duì)話(huà)管理測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.1.1 自然語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.1 任務(wù)型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13 系統(tǒng)測(cè)評(píng)
- 12.5.3 句子互動(dòng)介紹
- 12.5.2 AutoGPT
- 12.5.1 LangChain
- 12.5 平臺(tái)工具介紹
- 12.4.4 RAG變種之一：RAG-Fusion
- 12.4.3 RAG搭建實(shí)操
- 12.4.2 檢索方法
- 12.4.1 工程化的Prompt實(shí)現(xiàn)
- 12.4 RAG搭建
- 12.3.2 對(duì)話(huà)策略?xún)?yōu)化
- 12.3.1 對(duì)話(huà)狀態(tài)追蹤
- 12.3 對(duì)話(huà)管理
- 12.2.2 實(shí)體提取
- 12.2.1 意圖識(shí)別
- 12.2 自然語(yǔ)言理解
- 12.1.2 流程梳理
- 12.1.1 組件介紹
- 12.1 搭建前的準(zhǔn)備
- 12 系統(tǒng)搭建
- 第4部分 Chatbot的生命周期（下）
- 11.5.2 PromptPerfect
- 11.5.1 FlowGPT
- 11.5 Prompt工具介紹
- 11.4.4 控制對(duì)話(huà)流
- 11.4.3 區(qū)別新老用戶(hù)
- 11.4.2 為所有場(chǎng)景設(shè)置優(yōu)先級(jí)
- 11.4.1 基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)場(chǎng)景
- 11.4 針對(duì)搭建Chatbot業(yè)務(wù)流撰寫(xiě)Prompt
- 11.3.3 如何使用ChatGPT寫(xiě)一篇邏輯縝密、語(yǔ)義流暢的2000字論文
- 11.3.2 ChatGPT情人節(jié)約會(huì)指南
- 11.3.1 ChatGPT幫你寫(xiě)代碼
- 11.3 Prompt Engineer實(shí)操
- 11.2.6 思維鏈
- 11.2.5 編寫(xiě)結(jié)構(gòu)化Prompt
- 11.2.4 通過(guò)B.O.R.E框架設(shè)計(jì)Prompt
- 11.2.3 CRISPE框架
- 11.2.2 OpenAI官網(wǎng)的最佳實(shí)踐
- 11.2.1 Prompt撰寫(xiě)的4個(gè)基礎(chǔ)方法
- 11.2 撰寫(xiě)Prompt的原則和方法
- 11.1 何謂Prompt Engineer
- 11 Prompt撰寫(xiě)
- 10.5.2 數(shù)據(jù)更新
- 10.5.1 數(shù)據(jù)擴(kuò)充
- 10.5 數(shù)據(jù)擴(kuò)充和數(shù)據(jù)更新
- 10.4 數(shù)據(jù)切割
- 10.3.3 Doctran
- 10.3.2 PP-Structure
- 10.3.1 pdf.js
- 10.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
- 10.2 數(shù)據(jù)清洗
- 10.1 數(shù)據(jù)收集
- 10 數(shù)據(jù)處理
- 9.3.3 合并業(yè)務(wù)線(xiàn)
- 9.3.2 繪制泳道圖
- 9.3.1 繪制單通道流程圖
- 9.3 抽取對(duì)話(huà)流程，繪制流程圖
- 9.2 梳理業(yè)務(wù)要素
- 9.1 對(duì)話(huà)流程設(shè)計(jì)的原則
- 9 流程設(shè)計(jì)
- 8.4 案例：差旅Chatbot
- 8.3 “六何”產(chǎn)品需求分析法
- 8.2 確定Chatbot的形象
- 8.1 確定Chatbot的邊界
- 8 需求分析
- 7.4 大語(yǔ)言模型時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)
- 7.3.2 RAG與Fine-tuning：哪一個(gè)是構(gòu)建大語(yǔ)言模型應(yīng)用更好的方法
- 7.3.1 RAG簡(jiǎn)介
- 7.3 RAG：讓大語(yǔ)言模型擁有特定的專(zhuān)屬知識(shí)
- 7.2 設(shè)計(jì)Chatbot的生命周期
- 7.1 機(jī)器是如何與人進(jìn)行交流的
- 7 Chatbot的生命周期概覽
- 第3部分 Chatbot的生命周期（上）
- 6.9 不適合直接在客服場(chǎng)景中使用
- 6.8.3 活動(dòng)策劃
- 6.8.2 話(huà)術(shù)文案
- 6.8.1 IP打造
- 6.8 取代私域運(yùn)營(yíng)
- 6.7 傳統(tǒng)文化生成器，讓文化火起來(lái)
- 6.6 充當(dāng)“花哨的”標(biāo)題生成器
- 6.5 多語(yǔ)種轉(zhuǎn)化
- 6.4 幫助提煉大量文字
- 6.3 編輯文章/改寫(xiě)論文表達(dá)
- 6.2 寫(xiě)文章
- 6.1 數(shù)字人大腦
- 6 ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景
- 5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI
- 5.8 ChatGPT的前世今生
- 5.7 關(guān)于ChatGPT的“猜概率”
- 5.6 ChatGPT立即體驗(yàn)
- 5.5 如何使用ChatGPT
- 5.4 ChatGPT對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的判斷
- 5.3 ChatGPT在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的作用
- 5.2 ChatGPT寫(xiě)書(shū)稿大綱
- 5.1 ChatGPT自己介紹自己
- 5 ChatGPT是什么
- 4 何謂通用人工智能
- 第2部分 通用人工智能的春天：引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵技術(shù)
- 3.3.3 問(wèn)答型Chatbot
- 3.3.2 任務(wù)型Chatbot
- 3.3.1 閑聊型Chatbot
- 3.3 行業(yè)的典型分類(lèi)
- 3.2.6 個(gè)人助手Chatbot
- 3.2.5 教育Chatbot
- 3.2.4 娛樂(lè)Chatbot
- 3.2.3 工作Chatbot
- 3.2.2 智能客服Chatbot
- 3.2.1 垂直行業(yè)Chatbot
- 3.2 功能分類(lèi)
- 3.1 開(kāi)放域和封閉域
- 3 Chatbot應(yīng)用場(chǎng)景及分類(lèi)
- 2.4 Prompt Engineer
- 2.3 職位的變革
- 2.2 對(duì)話(huà)式交互簡(jiǎn)介
- 2.1 交互演進(jìn)簡(jiǎn)史
- 2 對(duì)話(huà)式交互的登場(chǎng)
- 1.3 關(guān)于本書(shū)
- 1.2 起伏跌宕
- 1.1 灼灼熱望
- 1 人工智能的春天來(lái)了
- 第1部分 人工智能時(shí)代之驕子
- 本書(shū)特色
- 前言
- 推薦序三
- 推薦序二
- 推薦序一
- 內(nèi)容簡(jiǎn)介
- 作者簡(jiǎn)介
- 版權(quán)信息
- 封面
- 封面
- 版權(quán)信息
- 作者簡(jiǎn)介
- 內(nèi)容簡(jiǎn)介
- 推薦序一
- 推薦序二
- 推薦序三
- 前言
- 本書(shū)特色
- 第1部分 人工智能時(shí)代之驕子
- 1 人工智能的春天來(lái)了
- 1.1 灼灼熱望
- 1.2 起伏跌宕
- 1.3 關(guān)于本書(shū)
- 2 對(duì)話(huà)式交互的登場(chǎng)
- 2.1 交互演進(jìn)簡(jiǎn)史
- 2.2 對(duì)話(huà)式交互簡(jiǎn)介
- 2.3 職位的變革
- 2.4 Prompt Engineer
- 3 Chatbot應(yīng)用場(chǎng)景及分類(lèi)
- 3.1 開(kāi)放域和封閉域
- 3.2 功能分類(lèi)
- 3.2.1 垂直行業(yè)Chatbot
- 3.2.2 智能客服Chatbot
- 3.2.3 工作Chatbot
- 3.2.4 娛樂(lè)Chatbot
- 3.2.5 教育Chatbot
- 3.2.6 個(gè)人助手Chatbot
- 3.3 行業(yè)的典型分類(lèi)
- 3.3.1 閑聊型Chatbot
- 3.3.2 任務(wù)型Chatbot
- 3.3.3 問(wèn)答型Chatbot
- 第2部分 通用人工智能的春天：引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵技術(shù)
- 4 何謂通用人工智能
- 5 ChatGPT是什么
- 5.1 ChatGPT自己介紹自己
- 5.2 ChatGPT寫(xiě)書(shū)稿大綱
- 5.3 ChatGPT在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的作用
- 5.4 ChatGPT對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的判斷
- 5.5 如何使用ChatGPT
- 5.6 ChatGPT立即體驗(yàn)
- 5.7 關(guān)于ChatGPT的“猜概率”
- 5.8 ChatGPT的前世今生
- 5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI
- 6 ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景
- 6.1 數(shù)字人大腦
- 6.2 寫(xiě)文章
- 6.3 編輯文章/改寫(xiě)論文表達(dá)
- 6.4 幫助提煉大量文字
- 6.5 多語(yǔ)種轉(zhuǎn)化
- 6.6 充當(dāng)“花哨的”標(biāo)題生成器
- 6.7 傳統(tǒng)文化生成器，讓文化火起來(lái)
- 6.8 取代私域運(yùn)營(yíng)
- 6.8.1 IP打造
- 6.8.2 話(huà)術(shù)文案
- 6.8.3 活動(dòng)策劃
- 6.9 不適合直接在客服場(chǎng)景中使用
- 第3部分 Chatbot的生命周期（上）
- 7 Chatbot的生命周期概覽
- 7.1 機(jī)器是如何與人進(jìn)行交流的
- 7.2 設(shè)計(jì)Chatbot的生命周期
- 7.3 RAG：讓大語(yǔ)言模型擁有特定的專(zhuān)屬知識(shí)
- 7.3.1 RAG簡(jiǎn)介
- 7.3.2 RAG與Fine-tuning：哪一個(gè)是構(gòu)建大語(yǔ)言模型應(yīng)用更好的方法
- 7.4 大語(yǔ)言模型時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)
- 8 需求分析
- 8.1 確定Chatbot的邊界
- 8.2 確定Chatbot的形象
- 8.3 “六何”產(chǎn)品需求分析法
- 8.4 案例：差旅Chatbot
- 9 流程設(shè)計(jì)
- 9.1 對(duì)話(huà)流程設(shè)計(jì)的原則
- 9.2 梳理業(yè)務(wù)要素
- 9.3 抽取對(duì)話(huà)流程，繪制流程圖
- 9.3.1 繪制單通道流程圖
- 9.3.2 繪制泳道圖
- 9.3.3 合并業(yè)務(wù)線(xiàn)
- 10 數(shù)據(jù)處理
- 10.1 數(shù)據(jù)收集
- 10.2 數(shù)據(jù)清洗
- 10.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
- 10.3.1 pdf.js
- 10.3.2 PP-Structure
- 10.3.3 Doctran
- 10.4 數(shù)據(jù)切割
- 10.5 數(shù)據(jù)擴(kuò)充和數(shù)據(jù)更新
- 10.5.1 數(shù)據(jù)擴(kuò)充
- 10.5.2 數(shù)據(jù)更新
- 11 Prompt撰寫(xiě)
- 11.1 何謂Prompt Engineer
- 11.2 撰寫(xiě)Prompt的原則和方法
- 11.2.1 Prompt撰寫(xiě)的4個(gè)基礎(chǔ)方法
- 11.2.2 OpenAI官網(wǎng)的最佳實(shí)踐
- 11.2.3 CRISPE框架
- 11.2.4 通過(guò)B.O.R.E框架設(shè)計(jì)Prompt
- 11.2.5 編寫(xiě)結(jié)構(gòu)化Prompt
- 11.2.6 思維鏈
- 11.3 Prompt Engineer實(shí)操
- 11.3.1 ChatGPT幫你寫(xiě)代碼
- 11.3.2 ChatGPT情人節(jié)約會(huì)指南
- 11.3.3 如何使用ChatGPT寫(xiě)一篇邏輯縝密、語(yǔ)義流暢的2000字論文
- 11.4 針對(duì)搭建Chatbot業(yè)務(wù)流撰寫(xiě)Prompt
- 11.4.1 基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)場(chǎng)景
- 11.4.2 為所有場(chǎng)景設(shè)置優(yōu)先級(jí)
- 11.4.3 區(qū)別新老用戶(hù)
- 11.4.4 控制對(duì)話(huà)流
- 11.5 Prompt工具介紹
- 11.5.1 FlowGPT
- 11.5.2 PromptPerfect
- 第4部分 Chatbot的生命周期（下）
- 12 系統(tǒng)搭建
- 12.1 搭建前的準(zhǔn)備
- 12.1.1 組件介紹
- 12.1.2 流程梳理
- 12.2 自然語(yǔ)言理解
- 12.2.1 意圖識(shí)別
- 12.2.2 實(shí)體提取
- 12.3 對(duì)話(huà)管理
- 12.3.1 對(duì)話(huà)狀態(tài)追蹤
- 12.3.2 對(duì)話(huà)策略?xún)?yōu)化
- 12.4 RAG搭建
- 12.4.1 工程化的Prompt實(shí)現(xiàn)
- 12.4.2 檢索方法
- 12.4.3 RAG搭建實(shí)操
- 12.4.4 RAG變種之一：RAG-Fusion
- 12.5 平臺(tái)工具介紹
- 12.5.1 LangChain
- 12.5.2 AutoGPT
- 12.5.3 句子互動(dòng)介紹
- 13 系統(tǒng)測(cè)評(píng)
- 13.1 任務(wù)型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.1.1 自然語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.1.2 對(duì)話(huà)管理測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.2 問(wèn)答型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.2.1 準(zhǔn)確率
- 13.2.2 召回率
- 13.2.3 F值
- 13.2.4 問(wèn)題解決率
- 13.3 閑聊型Chatbot測(cè)評(píng)指標(biāo)
- 13.3.1 線(xiàn)上指標(biāo)
- 13.3.2 客觀評(píng)價(jià)
- 13.3.3 主觀評(píng)價(jià)
- 14 平臺(tái)渠道集成
- 14.1 微信
- 14.1.1 企業(yè)微信
- 14.1.2 微信公眾號(hào)
- 14.2 釘釘
- 14.3 Bot Framework
- 14.3.1 E-mail
- 14.3.2 Facebook
- 14.3.3 Slack
- 14.3.4 Telegram
- 14.3.5 Web Chat
- 15 運(yùn)營(yíng)反饋
- 15.1 流量分析
- 15.1.1 時(shí)長(zhǎng)與輪次
- 15.1.2 會(huì)話(huà)流量
- 15.1.3 平臺(tái)渠道分析
- 15.2 對(duì)話(huà)內(nèi)容分析
- 15.2.1 對(duì)話(huà)聚類(lèi)
- 15.2.2 意圖統(tǒng)計(jì)
- 15.2.3 消息漏斗
- 15.2.4 詞云分析
- 15.2.5 情緒分析
- 15.2.6 讓用戶(hù)為Chatbot評(píng)分
- 15.2.7 轉(zhuǎn)化路徑分析
- 15.3 對(duì)話(huà)異常分析
- 15.3.1 異常對(duì)話(huà)記錄
- 15.3.2 熱門(mén)退出消息
- 15.3.3 調(diào)用默認(rèn)回答的次數(shù)
- 15.4 用戶(hù)分析
- 15.4.1 活躍用戶(hù)
- 15.4.2 用戶(hù)留存率
- 15.4.3 用戶(hù)活躍度
- 15.4.4 用戶(hù)總數(shù)
- 15.4.5 用戶(hù)畫(huà)像
- 第5部分 機(jī)器人流程自動(dòng)化：建立AGI與現(xiàn)實(shí)世界的接口
- 16 RPA簡(jiǎn)介
- 16.1 RPA是什么
- 16.1.1 RPA本質(zhì)上是一種更先進(jìn)的生產(chǎn)力
- 16.1.2 RPA的起源和技術(shù)演進(jìn)
- 16.1.3 RPA與AGI的結(jié)合
- 16.1.4 RPA在企業(yè)中的落地情況
- 16.2 RPA的應(yīng)用場(chǎng)景
- 16.3 RPA的發(fā)展趨勢(shì)
- 16.4 RPA的使用
- 16.5 RPA的案例
- 16.5.1 金融行業(yè)的案例
- 16.5.2 電商行業(yè)的案例
- 17 Wechaty SDK介紹及實(shí)戰(zhàn)
- 17.1 Wechaty簡(jiǎn)介及安裝
- 17.1.1 Wechaty項(xiàng)目介紹
- 17.1.2 安裝Wechaty的步驟及注意事項(xiàng)
- 17.1.3 Wechaty中常用的API
- 17.1.4 如何使用Wechaty連接微信賬號(hào)
- 17.2 使用Wechaty實(shí)現(xiàn)具有基本功能的Chatbot
- 17.2.1 開(kāi)發(fā)Wechaty Chatbot
- 17.2.2 基于規(guī)則實(shí)現(xiàn)Chatbot的自動(dòng)回復(fù)功能
- 17.2.3 添加異步操作發(fā)送圖片
- 17.2.4 添加對(duì)話(huà)管理
- 17.3 連接大語(yǔ)言模型云API
- 17.3.1 GPT模型介紹及其云API
- 17.3.2 如何使用Wechaty與GPT模型云API進(jìn)行連接
- 17.4 如何使用自然語(yǔ)言編程Wechaty
- 18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服務(wù)
- 18.1 Wechaty Puppet Provider
- 18.2 Wechaty Puppet Service云服務(wù)
- 第6部分 對(duì)話(huà)式AI的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
- 19 Chatbot的機(jī)會(huì)在哪里
- 19.1 AI產(chǎn)品的潛力在于產(chǎn)品設(shè)計(jì)
- 19.2 對(duì)話(huà)交互是手段而非目的
- 19.3 設(shè)計(jì)合理的人工接入流程
- 20 AI與人，“替代”還是“共生”
- 20.1 很抱歉，我做了一個(gè)59分的機(jī)器人
- 20.2 你們的機(jī)會(huì)來(lái)了
- 20.3 對(duì)話(huà)智能解決重復(fù)思考
- 20.4 “替代”還是“共生”
- 20.4.1 增強(qiáng)人類(lèi)智慧
- 20.4.2 增強(qiáng)人的能力
- 附錄A ChatGPT沉思錄
- 封底 更新時(shí)間：2024-02-01 14:50:16
