1.3　關于本書

隨著人工智能的持續繁榮，Chatbot成了互聯網行業和投資領域的焦點。眾多科技巨頭紛紛發布了自家在Chatbot領域的戰略和相關產品，例如，Facebook Messenger、Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri、IBM Watson、Microsoft Cortana（后已下線，重點押注OpenAI），以及最近興起的OpenAI的ChatGPT等。這些Chatbot產品正不同程度地融入我們的日常生活，并對人們的生活產生深遠影響。

雖然如此，現階段大部分人對Chatbot的理解還不甚明晰。

維基百科中是這樣定義Chatbot的：

Chatbot是經由對話或文字進行交談的計算機程序。

Chatbot常被翻譯為“聊天機器人”“對話機器人”“智能助理”等，筆者認為，這些翻譯都無法準確傳達Chatbot的真正意思，不同的翻譯對于Chatbot的邊界定義得非常模糊。例如，“聊天機器人”會讓人將Chatbot誤解成像微軟“小冰”那樣的閑聊機器人，而“對話機器人”會讓人將Chatbot誤解成一個承載著計算機程序的實體機器人，“智能助理”可能會將Chatbot定義成能解決一切問題的虛擬助理。

筆者認為：

Chatbot是對話式交互的產品形態。

對話式交互的說明如下：

人機交互的方式由圖形式交互（Graphical User Interface，GUI）逐漸轉化為對話式交互（Conversational User Interface，CUI），即用說話來代替觸摸或者鼠標操作計算設備。

為了準確講解，本書會在全文中使用“Chatbot”及“對話式交互”這兩個術語進行所有內容的講解。筆者將立足于人工智能，專注于Chatbot領域，帶你走進這個神秘又令人興奮的世界——

?　如果你想成為一名Chatbot產品經理，那么本書將成為你的最佳學習手冊。

?　如果你是互聯網產品經理，對人工智能或者Chatbot感興趣，那么本書可以幫你快速完成職場轉型。

?　如果你是開發者，那么你會從本書中了解到行業最先進的技術框架，透過技術，從產品、設計等多個維度學會如何搭建一個符合用戶需求的Chatbot。

?　如果你是市場拓展或者管理人員，本書可以幫你了解技術的發展歷程、邊界及局限性，合理引入人工智能，提高公司競爭力。

即使你從來沒有接觸過代碼，通過本書介紹的相關工具和方法論，你也可以快速搭建一個滿足自己需求的Chatbot。

根據筆者的從業經驗，對于大多數人而言，Chatbot技術是一個非常晦澀難懂的領域，只有算法工程師才能駕馭。隨著ChatGPT等技術的出現，更多的人會被大語言模型、BERT、GPT 等術語嚇到，無法深入了解這些技術的內部原理和實際應用。筆者的目標是幫助讀者更好地了解ChatGPT技術，并盡可能用通俗易懂的語言解釋其中的專業術語和概念。

筆者將對Chatbot相關技術進行科普，幫助讀者了解這些晦澀難懂的術語，以及它們的含義、技術特點、實現原理和應用場景等。筆者將努力用小學生能聽懂的語言，而非專業領域的術語來描述Chatbot的能力、應用和發展方向。此外，我們還將為讀者介紹一些重要的關鍵詞和基礎常識，以便更深入地探索Chatbot的技術，了解它們的內涵和應用場景。

總之，本書將幫助讀者兊服傳統Chatbot技術的局限性，深入理解ChatGPT技術的內部原理和實戰應用，掌握Chatbot技術的前沿動態和趨勢，希望能幫助你成為Chatbot技術領域的專家。

本書的第1部分幫助你理解“Chatbot”和“對話式交互”；第2部分帶你了解通用人工智能（AGI）及其代表——GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹AGI與現實世界的接口——機器人流程自動化（RPA）；第6部分介紹行業對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現在就讓我們開始這場干貨滿滿的旅程吧！

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[1]Symbolics：出售和維護Open Genera Lisp系統的計算機制造商。

[2]Lisp Machines：是被設計來高效運行以Lisp語言為主要軟件開發語言的通用型計算機（通常通過硬件支持）。

[3]IntelliCorp：一家為SAP客戶和合作伙伴提供開發和銷售SAP應用程序生命周期管理、業務流程管理和數據管理軟件的軟件公司。IntelliCorp應用程序可提供SAP系統的自動智能影響分析，并且已通過SAP集成認證。

[4]深藍：美國IBM公司生產的一臺分析國際象棋的超級計算機，重1270kg，有32個微處理器，每秒可以計算2億步。“深藍”輸入了100多年來優秀棋手的200多萬對局。

[5]辛頓：Geoffrey Everest Hinton（1947年12月6日—　），加拿大計算機學家和心理學家，多倫多大學教授，以其在類神經網絡方面的貢獻聞名。辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明人之一，也是深度學習的積極推動者，被譽為“深度學習之父”。2018年，辛頓因其在深度學習方面的貢獻與約書亞·本希奧和楊立昆一同被授予了圖靈獎。

[6]DeepMind：一家英國的人工智能公司。公司創建于2010年，最初的名稱是DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），在2014年被谷歌收購。