第2章　相關研究綜述

2.1　引言

隨著社會的進步與發展，優化問題已滲透到實際生活中的各個領域，大到運輸管理、生產管理以及經濟學中一些問題的研究，小到家庭理財、生活計劃以及生活的方方面面，無一不在運用著優化問題。

智能優化算法也有人稱為“軟計算”，是人們受自然（生物界）規律的啟迪，根據其原理，模仿求解問題的算法。從自然界得到啟迪，模仿其結構進行發明創造，這就是仿生學，這是我們向自然界學習的一個方面。另外，我們還可以利用仿生原理進行設計（包括設計算法），這就是智能計算的思想。這方面的內容很多，如人工神經網絡技術、遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法和群集智能技術等。

首先，本章對優化問題的理論進行介紹，引出智能優化算法，并對智能優化算法中的粒子群算法及和聲搜索算法的研究背景及發展進行簡介，詳細介紹了粒子群算法與和聲搜索算法的研究現狀；其次，對變分優化問題的研究現狀進行綜述；最后，對本章內容進行總結。