本書采用理論知識與任務案例相結合的形式，以PyCharm為主要開發工具，系統地闡述了大數據分析處理工作流程中的重要步驟，介紹了大數據分析過程中常用的幾種第三方庫。本書共13個單元，第1單元介紹了大數據分析處理的概念；第2、3單元介紹了大數據分析中科學計算與統計分析的相關知識；第4-7單元介紹了使用Pandas實現數據預處理的方法；第8單元介紹了使用Scikit-learn實現簡單的機器學習的方法；第9單元介紹了使用Matplotlib、Seaborn繪制圖表的方法；第10-13單元分別介紹了4個大數據分析處理的綜合案例。單元1-9中，每個單元都包含了相關知識部分和任務實現部分，任務實現部分一般包含多個任務的具體實現過程，每個任務后面都有課堂實踐，通過完成實踐操作，讀者可以進一步鞏固所學知識。本書既可作為高等院校大數據技術專業的教材，也可作為大數據愛好者的自學書籍。