6.大數據分析編程語言

當分析、處理的數據越來越多，對數據分析與挖掘的要求越來越高的時候，我們可以使用編程語言來實現大數據分析。目前，比較主流的可以用于大數據分析的編程語言有以下幾種。

（1）R語言

R語言是用于統計分析、統計繪圖的語言。R語言是最適合具有統計研究背景的人員學習的編程語言之一，它具有豐富的統計分析功能庫以及可視化繪圖函數可以供使用者直接調用。

（2）Python語言

Python語言在大數據分析方面的應用也不可忽視。Python與R相比速度更快。Python可以直接處理GB級數據；R分析處理數據時則需要先通過數據庫把大數據轉化為小數據。在某些分析領域，Python代替R的趨勢逐漸顯現。

（3）Java語言

Java語言不能提供R和Python同樣質量的可視化，并且它并非統計建模的最佳選擇。但是，如果面對金融數據處理、游戲數據處理，那么Java往往是你的最佳選擇。

（4）Scala語言

Scala是一種多范式、類似于Java的編程語言。Java和Python是Hadoop平臺比較常見的編程語言，而在Spark平臺下，往往更為常見的是Scala語言。它正日益成為大規模機器學習或構建高層次算法的工具。