任務實現

任務1.1 根據業務需求選擇合適的大數據分析技術

本任務的主要內容：

●對大數據分析案例進行業務需求分析；

●為大數據分析案例選擇合適的大數據分析技術。

1.1.1 業務需求分析

在前面的相關知識中，我們介紹了大數據分析的概念、發展過程、應用場景、流程等。那么，當我們在現實中遇到需要使用大數據分析技術來進行分析、得出結論、給出建議的案例時，我們應該怎么做呢？

國內某電信運營商，業務覆蓋全國，客戶量極其龐大。但這些年來，隨著其他運營商的發展，移動通信業務競爭非常激烈，該運營商的客戶也出現了嚴重的流失。是什么因素導致客戶流失呢？怎么做才能減少這樣的流失？這是該運營商目前亟待解決的問題。

那么，我們就來討論一下，類似這樣的對運營商客戶流失因素進行分析的案例應該如何解決。

運營商客戶流失因素，一定會涉及多個方面，我們拿到一份關于運營商客戶的數據，其中包括以下特征：

●信用等級；

●VIP等級；

●本月話費；

●通話時長；

●通話次數；

●短信發送數；

●上網流量；

●性別；

●年齡。

接下來，我們需要做以下工作：

（1）數據導入；

（2）數據探索與預處理；

（3）數據特征分析；

（4）數據分析與建模；

（5）模型評估；

（6）分析結果的可視化展示。

要想完成這些工作，我們需要選擇哪些大數據分析技術呢？

1.1.2 選擇大數據分析技術

隨著大數據分析技術的發展，大數據分析工具也層出不窮。正如前面相關知識中所講到的，從傳統的統計分析軟件，到大數據分析編程語言，再到大數據可視化分析工具，大數據分析工具的使用越來越方便，分析結果的展示方式也越來越多樣化。

在本次任務一開始，我們就提出了關于運營商客戶流失因素分析的案例，在1.1.1小節我們已經提出了該案例的業務需求。那么應該為這個案例選擇什么樣的大數據分析技術呢？

在當今大數據及人工智能領域中，Python語言憑借自身的優勢脫穎而出，成為使用非常廣泛的程序設計語言。說到Python，就不得不提創造這個語言的人，也就是被稱為Python之父的吉多·范羅蘇姆。1989年，范羅蘇姆為了打發時間，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。Python這個單詞的意思是蟒蛇，所以它的logo是由兩條蟒蛇組成的，如圖1-4所示。

Python具有以下特點。

第一，開源。Python是一種開源編程語言，使用基于社區的模型開發。它可以在Windows和Linux平臺中運行。除此之外，也可以將其移植到其他平臺，因為它支持多個平臺。

第二，速度快。Python是一種高級語言，它契合原型設計思想，開發者可以使用它快速編碼，同時保持代碼與執行過程之間的高度透明性。由于這種透明性，代碼的維護以及將其添加到多用戶開發環境中的代碼庫變得容易。

第三，支持多種數據處理。Python提供了對文本、圖像和多媒體數據的高級支持，它支持對非結構化數據和非常規數據的數據處理，這是分析社交媒體數據時的常見大數據需求。這是Python能夠與大數據分析相結合的另一個原因。

第四，也是非常重要的一點，就是Python語言支持多種庫。Python廣泛應用于各個行業領域的科學計算，它包含大量經過良好測試的第三方庫，主要包括以下幾類：

（1）數值計算；

（2）數據預處理；

（3）統計分析；

（4）機器學習；

（5）可視化。

這些第三方庫里面有很多函數，完全可以用來解決運營商客戶流失因素分析案例中需要解決的問題。因此，在本教材中，我們將使用Python語言的庫來完成每一個任務。那么使用Python語言的庫需要哪些準備呢？在任務1.2中，我們將詳細地進行介紹。