大數(shù)據(jù)分析處理（慕課版）
本書采用理論知識與任務(wù)案例相結(jié)合的形式，以PyCharm為主要開發(fā)工具，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)分析處理工作流程中的重要步驟，介紹了大數(shù)據(jù)分析過程中常用的幾種第三方庫。本書共13個單元，第1單元介紹了大數(shù)據(jù)分析處理的概念；第2、3單元介紹了大數(shù)據(jù)分析中科學計算與統(tǒng)計分析的相關(guān)知識；第4-7單元介紹了使用Pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理的方法；第8單元介紹了使用Scikit-learn實現(xiàn)簡單的機器學習的方法；第9單元介紹了使用Matplotlib、Seaborn繪制圖表的方法；第10-13單元分別介紹了4個大數(shù)據(jù)分析處理的綜合案例。單元1-9中，每個單元都包含了相關(guān)知識部分和任務(wù)實現(xiàn)部分，任務(wù)實現(xiàn)部分一般包含多個任務(wù)的具體實現(xiàn)過程，每個任務(wù)后面都有課堂實踐，通過完成實踐操作，讀者可以進一步鞏固所學知識。本書既可作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)愛好者的自學書籍。
·10.1萬字
