內(nèi)容提要

本書采用理論知識與任務案例相結合的形式，系統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)分析處理工作流程中的重要步驟，介紹大數(shù)據(jù)分析處理過程中常用的第三方庫。全書共13個單元，單元1介紹大數(shù)據(jù)分析的概念等內(nèi)容；單元2和單元3介紹使用numpy與pandas實現(xiàn)科學計算與統(tǒng)計分析的相關知識；單元4～單元7介紹使用pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理的方法；單元8介紹使用scikit-learn構建簡單的機器學習模型的方法；單元9介紹使用matplotlib、seaborn等繪制圖表的方法；單元10～單元13介紹4個大數(shù)據(jù)分析處理的綜合案例。單元1～單元9中，每個單元都包含相關知識部分和任務實現(xiàn)部分，任務實現(xiàn)部分一般包含多個任務的具體實現(xiàn)過程，每個任務后都有課堂實踐，通過完成實踐操作，讀者可以進一步鞏固所學知識。

本書既可作為高等院校大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學生的教材，也可作為大數(shù)據(jù)技術愛好者的自學用書。