任務(wù)實現(xiàn)

任務(wù)1.1 根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

本任務(wù)的主要內(nèi)容：

●對大數(shù)據(jù)分析案例進行業(yè)務(wù)需求分析；

●為大數(shù)據(jù)分析案例選擇合適的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

1.1.1 業(yè)務(wù)需求分析

在前面的相關(guān)知識中，我們介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、發(fā)展過程、應(yīng)用場景、流程等。那么，當(dāng)我們在現(xiàn)實中遇到需要使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來進行分析、得出結(jié)論、給出建議的案例時，我們應(yīng)該怎么做呢？

國內(nèi)某電信運營商，業(yè)務(wù)覆蓋全國，客戶量極其龐大。但這些年來，隨著其他運營商的發(fā)展，移動通信業(yè)務(wù)競爭非常激烈，該運營商的客戶也出現(xiàn)了嚴(yán)重的流失。是什么因素導(dǎo)致客戶流失呢？怎么做才能減少這樣的流失？這是該運營商目前亟待解決的問題。

那么，我們就來討論一下，類似這樣的對運營商客戶流失因素進行分析的案例應(yīng)該如何解決。

運營商客戶流失因素，一定會涉及多個方面，我們拿到一份關(guān)于運營商客戶的數(shù)據(jù)，其中包括以下特征：

●信用等級；

●VIP等級；

●本月話費；

●通話時長；

●通話次數(shù)；

●短信發(fā)送數(shù)；

●上網(wǎng)流量；

●性別；

●年齡。

接下來，我們需要做以下工作：

（1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入；

（2）數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理；

（3）數(shù)據(jù)特征分析；

（4）數(shù)據(jù)分析與建模；

（5）模型評估；

（6）分析結(jié)果的可視化展示。

要想完成這些工作，我們需要選擇哪些大數(shù)據(jù)分析技術(shù)呢？

1.1.2 選擇大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析工具也層出不窮。正如前面相關(guān)知識中所講到的，從傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析軟件，到大數(shù)據(jù)分析編程語言，再到大數(shù)據(jù)可視化分析工具，大數(shù)據(jù)分析工具的使用越來越方便，分析結(jié)果的展示方式也越來越多樣化。

在本次任務(wù)一開始，我們就提出了關(guān)于運營商客戶流失因素分析的案例，在1.1.1小節(jié)我們已經(jīng)提出了該案例的業(yè)務(wù)需求。那么應(yīng)該為這個案例選擇什么樣的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)呢？

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域中，Python語言憑借自身的優(yōu)勢脫穎而出，成為使用非常廣泛的程序設(shè)計語言。說到Python，就不得不提創(chuàng)造這個語言的人，也就是被稱為Python之父的吉多·范羅蘇姆。1989年，范羅蘇姆為了打發(fā)時間，決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。Python這個單詞的意思是蟒蛇，所以它的logo是由兩條蟒蛇組成的，如圖1-4所示。

Python具有以下特點。

第一，開源。Python是一種開源編程語言，使用基于社區(qū)的模型開發(fā)。它可以在Windows和Linux平臺中運行。除此之外，也可以將其移植到其他平臺，因為它支持多個平臺。

第二，速度快。Python是一種高級語言，它契合原型設(shè)計思想，開發(fā)者可以使用它快速編碼，同時保持代碼與執(zhí)行過程之間的高度透明性。由于這種透明性，代碼的維護以及將其添加到多用戶開發(fā)環(huán)境中的代碼庫變得容易。

第三，支持多種數(shù)據(jù)處理。Python提供了對文本、圖像和多媒體數(shù)據(jù)的高級支持，它支持對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非常規(guī)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理，這是分析社交媒體數(shù)據(jù)時的常見大數(shù)據(jù)需求。這是Python能夠與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的另一個原因。

第四，也是非常重要的一點，就是Python語言支持多種庫。Python廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)計算，它包含大量經(jīng)過良好測試的第三方庫，主要包括以下幾類：

（1）數(shù)值計算；

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理；

（3）統(tǒng)計分析；

（4）機器學(xué)習(xí)；

（5）可視化。

這些第三方庫里面有很多函數(shù)，完全可以用來解決運營商客戶流失因素分析案例中需要解決的問題。因此，在本教材中，我們將使用Python語言的庫來完成每一個任務(wù)。那么使用Python語言的庫需要哪些準(zhǔn)備呢？在任務(wù)1.2中，我們將詳細(xì)地進行介紹。