單元2 numpy科學計算基礎

雖然Python是可用于通用編程的優秀工具，具有高度可讀的語法和豐富強大的數據類型，但它并不是專為數學和科學計算而設計的，難以有效地表示數學和科學計算中常用的數據結構，例如向量和矩陣等。Python語言的標準庫中沒有用于多維數據集高效表示的工具、線性代數工具和一般矩陣操作工具等，因此需要用numpy和pandas這樣的第三方庫加以補充。

numpy作為高性能科學計算和數據分析的基礎庫，是本教材中介紹的其他重要數據分析工具的基礎，掌握numpy的功能及其用法，將有助于后續其他數據分析工具的學習。