- 大數據分析處理(慕課版)
- 郭永洪 賀萌主編
- 669字
- 2024-04-23 17:42:54
3.大數據分析的應用場景
大數據分析在商業、制造業、傳媒業等行業都有廣泛的應用。例如,商業中的客戶監控、信用評估,制造業中的產品質量檢測,傳媒業中的新聞推薦等應用是常見的應用場景。以下是大數據分析應用場景的經典案例。
(1)中國移動客戶流失預警
通過大數據分析,中國移動能夠對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤,大數據系統可以在第一時間自動捕捉市場變化,再以最快捷的方式將其推送給指定負責人,使他在最短時間內獲知市場變化。
例如,一個客戶,每月準時繳費、平均一年致電客服3次、使用無線接入點(Wireless Access Points,WAP)。如果按照傳統的數據分析,這可能是一位客服滿意度非常高、流失概率非常低的客戶。事實上,當搜集了社交媒體等新型數據源的客戶數據之后,這位客戶的真實情況可能是這樣的:客戶在某個固定地點手機經常斷線,使用體驗極差,有流失風險。這就是關于中國移動的一個大數據分析的應用場景。通過全面獲取并分析業務信息,可能會得到顛覆常規分析思路的結論,因此企業應該打破傳統數據源的邊界,注重社交媒體等新型數據源,通過各種渠道獲取盡可能多的客戶反饋信息,并從這些數據中挖掘更多的價值。
(2)銀行信用評估
近年來,隨著經濟的發展,以及人民消費水平的提高,消費貸款業務迅速發展,個人信用風險受到了越來越多的關注。無論是企業信用風險評估,還是個人信用風險評估,都非常復雜,涉及諸多元素。面對業務量的不斷增加,信貸人員經驗不足、銀行授信措施不夠健全等問題暴露了出來。因此,各大銀行都陸續構建出了科學、合理的信用評估模型,以便提高競爭力,這是大數據分析在金融界的應用場景。