目錄(40章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 前言
- 第1章 緒論
- 1.1 信息融合概述
- 1.2 估計算法性能評估簡介
- 第2章 基于誤差值大小的度量
- 2.1 絕對誤差度量
- 2.2 相對誤差度量
- 第3章 誤差度量在非線性量測模型轉換方法評估中的應用
- 3.1 量測模型轉換方法概述
- 3.2 經典UCM方法
- 3.3 多傳感器場景下UCM的性能分析
- 3.4 考慮互相關時的無偏量測轉換
- 3.5 相對誤差度量評估結果
- 第4章 誤差譜度量和動態誤差譜度量
- 4.1 誤差譜度量的定義和性質
- 4.2 誤差譜度量的缺陷
- 4.3 動態誤差譜度量
- 4.4 本章小結
- 第5章 動態誤差譜度量在交互式多模型算法評估中的應用
- 5.1 多模型算法簡述
- 5.2 交互式多模型算法
- 5.3 CV、CA、CT運動模型
- 5.4 動態誤差譜度量結果與分析
- 第6章 動態誤差譜度量在非線性濾波算法評估中的應用
- 6.1 經典非線性濾波算法
- 6.2 動態誤差譜度量結果與分析
- 第7章 基于估計誤差聚集度理論的度量
- 7.1 背景知識和問題描述
- 7.2 衡量估計誤差聚集程度的度量準則
- 7.3 仿真示例與結果分析
- 7.4 本章小結
- 第8章 基于估計誤差分布函數的度量
- 8.1 估計誤差分布的期望水平
- 8.2 估計誤差分布與期望分布間的相關性度量
- 8.3 仿真示例及結果分析
- 8.4 本章小結
- 附錄A 縮略語
- 參考文獻 更新時間：2020-04-03 12:57:49
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- 分布式數據庫系統：大數據時代新型數據庫技術（第3版）
- 云計算服務保障體系
- 大數據：規劃、實施、運維
- 大話Oracle Grid：云時代的RAC
- 數據革命：大數據價值實現方法、技術與案例
- 達夢數據庫性能優化
- Oracle RAC日記
- IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）
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- 區塊鏈+：落地場景與應用實戰
- 智慧城市中的大數據分析技術
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- 推薦系統全鏈路設計：原理解讀與業務實踐
- SQL Server 2012 數據庫教程（第3版）
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- Oracle 11g數據庫系統設計、開發、管理與應用
- 大數據架構師指南
- 大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）
- 軟件定義數據中心：Windows Server SDDC技術與實踐
- 實用數據分析
- Python數據分析
- 大學計算機基礎（第2版）
- 大數據采集與處理
