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概率論與數理統計
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《概率論與數理統計》在介紹概率論與數理統計基本內容的同時,著重介紹了概率論與數理統計中主要內容的思想方法。內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識,共分為七章。為了體現概率論與數理統計的應用性,在各章節中引入了貼近實際的例題,旨在加深學生對概率統計內容和應用的了解,增強學生應用數學的能力。同時每章后附有精選的綜合練習供學生鞏固知識,書末附有答案及常用的一些統計分布表。《概率論與數理統計》可作為高等院校金融類、經管類、工科、理科等非統計專業本科生的教材,也可作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。
目錄(90章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 《概率論與數理統計》編者名單
- 前言
- 第一章 隨機事件及其概率
- 第一節 隨機事件
- 習題1-1
- 第二節 概率的定義
- 習題1-2
- 第三節 古典概型與幾何概型
- 習題1-3
- 第四節 條件概率
- 習題1-4
- 第五節 事件的獨立性
- 習題1-5
- 綜合練習一
- 第二章 隨機變量的分布
- 第一節 隨機變量及其分布函數
- 習題2-1
- 第二節 離散型隨機變量
- 習題2-2
- 第三節 連續型隨機變量及其分布
- 習題2-3
- 第四節 隨機變量函數的分布
- 習題2-4
- 第五節 隨機變量的數字特征
- 習題2-5
- 綜合練習二
- 第三章 多維隨機變量及其分布
- 第一節 二維隨機變量及其分布
- 習題3-1
- 第二節 二維離散型隨機變量的分布
- 習題3-2
- 第三節 二維連續型隨機變量的分布
- 習題3-3
- 第四節 隨機變量的獨立性
- 習題3-4
- 第五節 兩個隨機變量的函數的分布
- 習題3-5
- 第六節 條件分布
- 習題3-6
- 第七節 多維隨機變量的數字特征
- 習題3-7
- 第八節 大數定律與中心極限定理
- 習題3-8
- 綜合練習三
- 第四章 數理統計的基本知識
- 第一節 幾個基本概念
- 習題4-1
- 第二節 數理統計中幾個常用分布
- 習題4-2
- 第三節 抽樣分布定理
- 習題4-3
- 綜合練習四
- 第五章 參數估計
- 第一節 參數的點估計
- 習題5-1
- 第二節 點估計量的評價標準
- 習題5-2
- 第三節 區間估計
- 習題5-3
- 綜合練習五
- 第六章 假設檢驗
- 第一節 假設檢驗的基本概念
- 習題6-1
- 第二節 一個正態總體的假設檢驗
- 習題6-2
- 第三節 兩個正態總體的假設檢驗
- 習題6-3
- 綜合練習六
- 第七章 方差分析及回歸分析
- 第一節 單因素試驗的方差分析
- 習題7-1
- 第二節 雙因素試驗的方差分析
- 習題7-2
- 第三節 一元線性回歸模型
- 習題7-3
- 第四節 一元線性回歸的顯著性檢驗
- 習題7-4
- 第五節 一元線性回歸的預測
- 習題7-5
- 綜合練習七
- 習題參考答案
- 附表
- 附表1 泊松分布概率值表
- 附表2 標準正態分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布上側分位數表
- 附表5 F分布上側分位數表
- 參考文獻 更新時間:2020-02-26 14:01:23
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