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第二章 隨機(jī)變量的分布

第一節(jié) 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)

在第一章中,我們討論了隨機(jī)事件及其概率,為了更全面、系統(tǒng)地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,找到隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,有必要將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化.為此,人們引入了隨機(jī)變量及其分布的概念.隨機(jī)變量及其與之相關(guān)的一系列概念的引入,使概率論的研究能夠借助數(shù)學(xué)分析工具,為概率論的研究獲得了飛速發(fā)展.

一、隨機(jī)變量

人們對(duì)隨機(jī)事件的興趣常常在其結(jié)果表現(xiàn)的數(shù)量.我們可以在隨機(jī)試驗(yàn)中引入變量用來描述隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果.

比如:擲一顆均勻的骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù).

若記骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X,則X的可能值為1,2,3,4,5,6,每擲一次X取1~6中的一個(gè),X的取值是隨試驗(yàn)結(jié)果變化的,當(dāng)試驗(yàn)結(jié)果確定后,X的值就相應(yīng)確定,稱X這樣的變量為隨機(jī)變量.

若研究某超市一位顧客購買的商品件數(shù)和顧客付款時(shí)等待的時(shí)間,可記Y表示顧客購買的商品件數(shù),Y可能取值為0,1,2,3或其他自然數(shù).Y的取值為隨機(jī)的,是一個(gè)隨機(jī)變量,事件“Y<3”即“顧客購買的商品件數(shù)少于3件”.若記Z表示顧客付款的等待時(shí)間,則Z為隨機(jī)變量,事件“Z>5”即“顧客付款等待的時(shí)間超過5分鐘”.

可以看出,隨機(jī)變量是研究隨機(jī)現(xiàn)象的一個(gè)重要工具,也是概率論的一個(gè)基本概念,它的一般定義如下:

[定義1] 設(shè)S為某隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間,若對(duì)于S中任意一個(gè)樣本點(diǎn)ω都有唯一的確定的實(shí)數(shù)Xω)與之對(duì)應(yīng),即存在一個(gè)定義于S的單值實(shí)函數(shù)X=Xω),則稱X為隨機(jī)變量.

本書中,一般用大寫英文字母XYZ等表示隨機(jī)變量,其取值用小寫字母xyz等表示.

隨機(jī)變量X作為樣本點(diǎn)的一個(gè)函數(shù),它的取值隨試驗(yàn)結(jié)果而定.該變量究竟取何值在試驗(yàn)之前是無法確定的,只有在試驗(yàn)之后才知道它的確切值;而試驗(yàn)的各種結(jié)果出現(xiàn)有一定的隨機(jī)性,因此隨機(jī)變量的取值具有隨機(jī)性,這是隨機(jī)變量和普通變量之間的差異.

如果一個(gè)隨機(jī)變量?jī)H取數(shù)軸上的有限個(gè)或可列個(gè)點(diǎn),則稱此隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量.如果一個(gè)隨機(jī)變量的可能取值充滿數(shù)軸上的一個(gè)區(qū)間,則稱此隨機(jī)變量為連續(xù)型隨機(jī)變量.

【例2-1-1】 區(qū)分以下隨機(jī)變量是離散型隨機(jī)變量,還是連續(xù)型隨機(jī)變量.

(1)拋一枚質(zhì)地均勻的硬幣,正面出現(xiàn)的次數(shù)X是可能取0與1兩個(gè)值的隨機(jī)變量.“X=0”表示“出現(xiàn)反面”,“X=1”表示“出現(xiàn)正面”.類似地,檢查一件產(chǎn)品,不合格品數(shù)Y也是一個(gè)僅能取0與1兩個(gè)值的隨機(jī)變量,“Y=0”表示“合格品”,“Y=1”表示“不合格品”.

(2)盒子中裝有6個(gè)紅球、4個(gè)白球,從中任取3個(gè)球,取到的白球數(shù)X是可能取0,1,2,3等四個(gè)值的隨機(jī)變量.

(3)記錄一個(gè)十字路口1小時(shí)通過的汽車數(shù)X,隨機(jī)變量X可能取到的值為0,1,2,…等一切非負(fù)整數(shù).類似地,一本書上的錯(cuò)別字個(gè)數(shù)、單位時(shí)間內(nèi)某個(gè)站臺(tái)上候車的人數(shù)都可以看作取一切非負(fù)整數(shù)的隨機(jī)變量.

以上都是離散型隨機(jī)變量,離散型隨機(jī)變量常常與計(jì)數(shù)的過程聯(lián)系在一起,而連續(xù)型隨機(jī)變量則常常與測(cè)量過程聯(lián)系在一起,以下的隨機(jī)變量為連續(xù)型隨機(jī)變量.

(4)電視機(jī)的使用壽命X(單位:小時(shí))是(0,+∞)上取值的隨機(jī)變量,“X>10000”表示“電視機(jī)的使用壽命超過1萬小時(shí)”.

(5)若某路公共汽車在某站每隔5分鐘通過一次,則某位乘客候車的時(shí)間X(單位:分鐘)是在[0,5]上取值的隨機(jī)變量.

二、分布函數(shù)

研究隨機(jī)變量首先要解決以下兩個(gè)問題:

①隨機(jī)變量可能取哪些值,或取值范圍是什么?

②隨機(jī)變量取值的規(guī)律性如何?

下面定義的分布函數(shù)是為了描述隨機(jī)變量取值規(guī)律性而引入的一個(gè)概念.

[定義2] 設(shè)X為一個(gè)隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù)x,事件“Xx”的概率為x的函數(shù),記為

Fx)=P{Xx}

Fx)為X的分布函數(shù).

在有多個(gè)隨機(jī)變量的場(chǎng)合,為了區(qū)分,X的分布函數(shù)也可記為FXx).

如果將隨機(jī)變量X看作數(shù)軸上“隨機(jī)點(diǎn)”的坐標(biāo),那么分布函數(shù)Fx)的函數(shù)值就表示隨機(jī)點(diǎn)X落在區(qū)間[-∞,x]內(nèi)的概率.對(duì)于任意的x1x2Rx1<x2)有

P{x1<Xx2}=Fx2)-Fx1)  (2-1-1)

P{x1<Xx2}=P{Xx2}-P{Xx1}=Fx2)-Fx1

在上述定義中并沒有限定隨機(jī)變量X是離散的或是連續(xù)的,不論離散型隨機(jī)變量還是連續(xù)型隨機(jī)變量都可以有分布函數(shù).從分布函數(shù)的定義可得到它的以下基本性質(zhì):

Fx)是不減函數(shù)且0≤Fx)≤1;

Fx)是右連續(xù)函數(shù).

【例2-1-2】 向半徑為r的圓內(nèi)任意投擲一點(diǎn),求此點(diǎn)到圓心的距離X的分布函數(shù)Fx).

解:因?yàn)?span id="2eyfjyu" class="italic">x<0時(shí),事件“Xx”為不可能事件,所以Fx)=P{Xx}=0;

當(dāng)xr時(shí),事件“Xx”為必然事件,所以Fx)=P{Xx}=1;

當(dāng)0≤x<r時(shí),由幾何概型可知

因此有

【例2-1-3】 設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為

(1)求系數(shù)AB

(2)計(jì)算P{X≤2},.

解:(1)根據(jù)分布函數(shù)的性質(zhì),有

得   

因此

(2)P{X≤2}=F(2)=1-e-2≈0.8647

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