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互聯(lián)網架構不斷演化，經歷了從集中式架構到分布式架構，再到云原生架構的過程。云原生因能解決傳統(tǒng)應用升級緩慢、架構臃腫、無法快速迭代等問題而成了未來云端應用的目標。本書首先介紹架構演化過程及云原生的概念，讓讀者對基礎概念有一個準確的了解，接著闡述分布式、服務化、可觀察性、容器調度、ServiceMesh、云數據庫等技術體系及原理，并介紹相關的SkyWalking、Dubbo、SpringCloud、Kubernetes、Istio等開源解決方案，最后深度揭秘開源分布式數據庫生態(tài)圈ShardingSphere的設計、實現(xiàn)，以及進入Apache基金會的歷程，非常適合架構師、云計算從業(yè)人員閱讀、學習。

·17萬字

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計算思維與計算機導論

本書以計算思維為主線，理論與實際接合，從計算思維的角度介紹計算機體系結構、軟件硬件系統(tǒng)、問題求解、計算機網絡、信息安全、數據庫技術、辦公軟件的高級應用等內容。培養(yǎng)學生的計算思維能力、自主學習能力、創(chuàng)新能力，使得學生能夠利用計算思維的方法解決實際問題，進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活動。配有針對性強的實驗，可操作性強，習題與教材結合緊密，文字通俗易懂、可讀性強。

·16.4萬字

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數據結構（C++版）

本書全面系統(tǒng)地介紹數據結構的基礎理論和算法設計方法，包括線性表、樹、圖等數據結構以及查找和排序算法。內容涉及的廣度和深度符合計算機專業(yè)本科的基本要求，體現(xiàn)了本科教學的培養(yǎng)目標。本書采用C++語言，以面向對象方法描述數據結構和算法。本書理論敘述精練，結構安排合理，重點是數據結構設計和算法設計，通過降低理論難度和抽象性、加強實踐環(huán)節(jié)等措施，力求增強學生的理解能力和應用能力。本書有配套的教學資料包，包括源代碼、電子課件及習題解答。本書可作為普通高等學校計算機及相近專業(yè)學生的數據結構課程的教材，也可作為從事計算機軟件開發(fā)和工程應用人員的參考書。

·12.6萬字

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圖解量子計算機

近年來，作為突破計算機極限的希望所在，量子計算機受到了人們的廣泛關注。本書運用豐富的圖例，從量子計算機的基本工作原理入手，系統(tǒng)地為初學人士呈現(xiàn)了量子計算機的全貌。內容涉及量子比特、量子門、量子電路和量子算法等。全書以圖配文，深入淺出，難度介于科普書和技術書之間，易讀性與專業(yè)性兼具，無須精通量子力學和數學也能讀懂，是一本量子計算機的入門佳作，旨在引導讀者邁入量子計算機世界的大門，為日后閱讀各種專業(yè)圖書鋪平道路。本書適合對量子計算機感興趣，想要從整體上了解量子計算機，或今后想從事量子計算機研發(fā)工作，但又不知從何處入手的讀者閱讀。

·6.9萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

本書是根據教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會提出的《關于進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見暨計算機基礎課程教學基本要求》，同時依據普通高校的實際情況編寫而成。全書共10個項目，主要內容包括計算機與信息技術、操作系統(tǒng)與Windows7、文字處理Word2010、電子表格Excel2010、演示文稿PowerPoint2010、計算機網絡基礎、多媒體技術及應用、數據庫基礎、程序設計基礎和信息安全與職業(yè)道德等內容。

·22.9萬字

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搞定系統(tǒng)設計：面試敲開大廠的門

系統(tǒng)設計面試被認為是所有技術面試中難度最大的面試，因為面試題的范圍都非常廣且模糊，其答案也是開放的，不存在標準答案或正確答案。本書是專門為準備系統(tǒng)設計面試的讀者而撰寫的，重點討論了分布式系統(tǒng)中的常用組件和大型Web應用的系統(tǒng)架構，涵蓋了幾類常見的典型應用，包括聊天系統(tǒng)、視頻流系統(tǒng)、文件存儲系統(tǒng)（云盤）、支付系統(tǒng)等，旨在幫助讀者掌握構建一個可擴展的系統(tǒng)所需的基礎知識，為面試做好充分準備。作為過來人，作者提出了應對面試題的"四步法”，即確定問題范圍→總體設計→細節(jié)設計→總結，書中的案例基本上都是按照這個步驟進行解析的。這種解題框架有助于在面試時搞清楚系統(tǒng)的需求、限制和瓶頸，理清思路，有條不紊地作答。通過本書，讀者可以了解不同Web應用的系統(tǒng)設計方案的要點及采用的技術，據此查漏補缺，補齊自己知識體系中的短板，為面試成功增添更多的可能。而對于已經是架構師的讀者而言，書中的案例將為他們提供新的思路和靈感，有助于他們在面試中更加從容地展現(xiàn)自己的設計思路和實踐經驗。

·10.6萬字

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大學信息技術應用基礎（Windows 7+Office 2010）（第4版）

本書根據教育部高等教育司新制訂的&quot；高等學校大學計算機教學基本要求&quot；編寫而成，目的是適應高等院校計算機&quot；非零起點&quot；的公共基礎課教學任務。本書分為六大模塊，分別為：信息技術與計算機技術辦公實用軟件Office、多媒體技術、計算機網絡及應用、數據庫應用基礎、程序設計基礎。主要內容包括信息技術與計算機、計算機系統(tǒng)組成、Windows7操作系統(tǒng)、MSOffice2010辦公軟件、多媒體技術、Photoshop圖像處理、計算機網絡及Internet應用、數據庫基礎知識、程序設計基礎、信息安全與職業(yè)道德。

·21.8萬字

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計算機應用基礎案例教程（Windows 7+WPS 2016+Photoshop CS6）（微課版）

按照教育部“以就業(yè)為導向、大力發(fā)展職業(yè)教育”的文件精神，根據職業(yè)院校計算機公共基礎教學的需要，并參照教育部考試中心2013年最新頒發(fā)的《全國計算機等級考試大綱》要求編寫了這本《計算機應用基礎》教材。全書包括7個模塊的內容，計算機基礎知識、網絡基礎與Internet應用、Windows7操作系統(tǒng)、WPS文字、WPS演示、WPS表格與Phototshop圖像處理。本書的指導思想是在有限的時間內精講多練，著重培養(yǎng)學生的動手能力和創(chuàng)意能力。每個任務后均配有一個教學案例，做到一課一練，讓學生輕松掌握計算機操作技能。每個案例后均配有“模塊自測”，可以檢驗學生整合知識的能力和獨立思考的能力。本書適合作為普通高校非計算機專業(yè)類學生的計算機基礎教材或參考書，也適用于計算機培訓班或作為計算機等級考試一級MSOffice自學的參考書。

·20萬字

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AI提示工程：基礎 ·應用·實例

本書旨在探討AI提示工程（通常簡稱提示工程或Prompt工程）在各領域的應用。大語言模型是人工智能領域的重要成果，在自然語言處理和生成任務中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創(chuàng)新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用，以及數據分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現(xiàn)復雜概念和技術，并通過案例和實踐指導，幫助讀者掌握和應用提示工程，以取得更好的成果。

·7.2萬字

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人工智能數學基礎

本書面向廣大數據科學與人工智能專業(yè)的學生及初學者，力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現(xiàn)學習大數據與人工智能需要的基礎數學知識，助力讀者為進一步學習人工智能打好數學基礎。全書分為4篇，共19章：微積分篇（第1～5章），主要介紹極限、導數、極值、多元函數導數與極值、梯度下降法等；線性代數篇（第6～10章），主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等，并介紹這些數學知識在人工智能中的應用；概率統(tǒng)計篇（第11～17章），主要介紹概率、隨機變量、數字特征、相關分析和回歸分析，并介紹數據處理的基本方法和Pandas在數據處理中的應用；應用篇（第18章和第19章），主要介紹人工智能中典型的全連接神經網絡和卷積神經網絡。本書既有理論又有應用，既可以用紙筆計算，也可以用Python編程計算，讀者可在學習過程中根據需要合理地選擇側重點。本書既可作為高職院校數據科學與人工智能專業(yè)的教材，也可作為相關產業(yè)從業(yè)者的自學或參考用書。

·8.5萬字

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計算機應用基礎

本書以項目為導向，采用工作任務驅動的教學模式組織教材內容，每個項目來源于企業(yè)的典型工作案例。主要內容包括6個教學項目、20項工作任務，每個工作任務由任務描述、任務目標、任務流程、任務解析、任務實施、任務總結、知識拓展、實踐訓練8部分組成。通過任務學習和實踐訓練，學生不僅能夠掌握計算機辦公的必要知識，而且能夠掌握信息化辦公所需要的職業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng)，達到全國高等學校計算機等級考試一級考試水平。

·17.9萬字

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讓DB2跑得更快：DB2內部解析與性能優(yōu)化

本書以優(yōu)化為主題，根據數據庫內部原理將DB2數據庫對SQL語句及其他操作的內部機制進行詳細剖析，并將RDS、DMS、IXM、BPS等DB2內部組件不為人知的一面展現(xiàn)給大家，以期做到數據庫的調優(yōu)過程知其然并知其所以然。同時本書結合響應時間與資源瓶頸兩種性能問題的現(xiàn)象，對數據庫調優(yōu)的整體思路進行詳細講解，對原來老式的調優(yōu)思路進行整理和改動，結合了DB2V10.1版本的一些新的監(jiān)控工具及特性，以一種全新的方式闡述DB2數據調優(yōu)的基本思路及概況。

·19.8萬字

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大學計算機信息技術

本書主要內容包括計算機基礎知識概論、計算機硬件基礎、計算機軟件基礎、計算機網絡應用基礎、辦公自動化軟件及其應用、數據庫應用入門、多媒體應用技術基礎等。在每章后均有本章小結，詳細總結了本章所要掌握的知識點；且每章均附有測試題和參考答案，以幫助學生掌握本章內容。

·16.6萬字

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高級算法和數據結構

這是一本關于“高級/進階”算法和數據結構的圖書，主要介紹了用于Web應用程序、系統(tǒng)編程和數據處理領域的各種算法，旨在讓讀者了解如何用這些算法應對各種棘手的編碼挑戰(zhàn)，以及如何將其應用于具體問題，以應對新技術浪潮下的“棘手”問題。本書對一些廣為人知的基本算法進行了擴展，還介紹了用于改善優(yōu)先隊列、有效緩存、對數據進行集群等的技術，以期讀者能針對不同編程問題選出更好的解決方案。書中示例大多輔以圖解，并以不囿于特定語言的偽代碼以及多種語言的代碼樣本加以閘釋。學完本書，讀者可以了解高級算法和數據結構的相關內容，并能運用這些知識讓代碼具備更優(yōu)性能，甚至能夠獨立設計數據結構，應對需要自定義解決方案的情況。本書可作為高等院校計算機相關專業(yè)本科高年級學生以及研究生的學習用書，也可供從事與算法相關工作的開發(fā)者參考。

·45萬字

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測試設計思想

測試設計思想是本書的主題。針對測試的兩個基本目的和五個基本問題，本書歸納了八類測試設計思想，即系統(tǒng)的思想、枚舉的思想、準則化的思想、多樣化的思想、統(tǒng)計的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。圍繞每一類思想，本書深入講解來自不同領域的測試設計方法、實踐及理念，借此剖析如何依據該思想緩解測試的基本問題。了解這些思想，有助于讀者奠定扎實的測試理論基礎，適應當代研發(fā)生產活動多學科交叉、多領域融合的發(fā)展趨勢。本書可供軟件測試、硬件測試、產品質量檢驗相關從業(yè)者以及測試相關學術領域研究人員參考，也適合作為理工類高等院校通識教育課程的教材或參考書。

·20.4萬字

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數據恢復技術與典型實例

全書共分12章，內容涵蓋數據恢復的原理，硬盤基礎知識，硬盤拯救技術，Windows文件系統(tǒng)，Windows文檔修復，數據安全與數據備份，軟盤、光盤、數碼設備，數據恢復實例，常用數據恢復軟件和典型案例，操作系統(tǒng)無法引導的恢復，數據恢復試驗場。本書適用于電腦愛好者、計算機組裝維修人員、電腦醫(yī)院工作人員，同時也可作為高校相關專業(yè)師生和社會培訓班的教材。

·22.9萬字

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電商設計技巧修煉與實戰(zhàn)應用（超值版）

本書共7章，第1章對電商設計的定義及電商設計未來的發(fā)展趨勢進行了闡述；第2章介紹了電商設計的基礎知識，對點線面的知識、視覺引導與排版設計、色彩搭配等方面進行了詳細的講解，可以使讀者在學習中明確方向、把握重點；第3章對電商設計中的實用技巧進行了詳細的講解，對整合項目需求、豐富頁面內容、重視首屏視覺等方面進行了闡述，用圖文并茂的方式幫助讀者對相關內容進行系統(tǒng)的學習和鞏固；第4章~7章講解了各類專題頁面的設計，向讀者展示了各類專題頁面的設計制作方法，爭取使用簡單的方法制作出精彩的實例效果。本書對電商設計的技巧與案例應用進行了系統(tǒng)性的歸納與介紹，邏輯清楚，淺顯易懂。本書圍繞電商設計的原則、技巧及實例進行了詳細的講解，同時提供實例的素材文件及效果源文件，旨在為電商設計師、電商設計初學者提供實用的設計指導，使其能全面學習，少走彎路。同時，本書也可作為相關培訓機構的參考資料。

·7.8萬字

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計算機應用技術基礎

本書內容包括計算機信息輸入和編碼、計算機硬件、計算機軟件、文檔處理、網絡應用基礎、多媒體基礎、數據庫技術、企業(yè)信息基礎與應用。

·22.9萬字

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算法詳解（卷4）：NP-Hard問題算法

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第4卷——NP-Hard問題算法。全書共有6章，主要介紹了快速識別NP-Hard問題的方法和處理NP的算法工具。本書的每一章均有小測驗、章末習題，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了方便。本書提供了豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業(yè)的高校教師和學生，想要培養(yǎng)和訓練算法思維與計算思維的IT專業(yè)人士，以及正在準備面試的應聘者和面試官閱讀參考。

·13.1萬字

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B端產品設計精髓：從0到1構建企業(yè)級的數智化產品

本書以B端產品設計的標準流程為核心結構，全面介紹如何從0到1構建企業(yè)級的數智化產品，共分為4部分。第1部分重點介紹了B端產品的客戶、用戶與產品等，還介紹了其獨有的特征，這也是把產品做成功的關鍵。第2部分講解從業(yè)務需求到設計，通過場景化的方法，結合原型設計，把需求更為可視化地表達出來，并不斷地通過用戶進行驗證，來不斷地完善和驅動設計。第3部分是經典的B端設計模式介紹，總結和提煉了很多固化的設計模式，可以直接引用。第4部分以人工智能的視角，介紹智能服務的設計探索，具有很強的前沿性和拓展性。

·8.7萬字

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未來架構：從服務化到云原生

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