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本書是在第一版《大學計算機基礎》（劉文平主編）的基礎上，結合教育部最新的大學計算機基礎教育理念組織編寫的。本書注重學生計算機應用能力的培養，詳盡和全面地介紹了Windows7和Office2010的知識。凡購買本書的讀者，都可以向編者申請免費使用本書的網絡自主學習平臺，平臺上有本書近300個知識點的學習視頻，150個可操作知識點的在線測試、單元學習、強化訓練、模擬考試和職場實訓等學習模塊，教師也可以根據學生的學習情況，了解和解決學生在學習中的難題。本書適合作為高等院校非計算機專業大學計算機基礎課程的教材，也可作為網絡學院、繼續教育學院學生學習大學計算機基礎課程的教材。

·21.7萬字

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計算機基礎應用教程

本書教程從實際出發培養學生的動手能力，內容包括項目1計算機基礎知識、項目2Windows7操作系統、項目3網絡應用常識、項目4文字處理Word2010、項目5電子表格Excel2010、項目6演示文稿PowerPoint2010、項目7實用多媒體軟件、項目8操作模擬試題。

·17.6萬字

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2011年中國信息技術應用學術研討會論文集

本書是中國信息產業商會信息技術應用分會的重要學術載體，共收集了25篇學術論文，內容涉及信號與數據處理、電路與系統、計算機技術與應用、網絡理論與技術、信息系統集成技術等，反映了近年來國內信息技術研究與應用的新的學術成果，內容豐富，涉及面廣，專業性強，是國內研究信息技術及其應用的重要參考文獻。

·10.2萬字

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MATLAB R2022a完全自學一本通

本書面向MATLAB的初、中級讀者，在介紹MATLABR2022a集成環境的基礎上，對MATLAB使用中常用的知識和工具進行了詳細的介紹。書中各章均提供了大量有針對性的示例，可供讀者進行實戰練習。根據內容的側重點不同，全書分為4部分，共20章：第1～5章為基礎部分，第6～11章為數學應用部分，第12～16章為工程應用部分，第17～20章為高級應用部分。為了使讀者能夠更好地操作MATLAB，本書中示例的命令已記錄在M文件及其他相關文件中，讀者可以將相關的目錄設置為工作目錄，直接使用M文件進行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。

·20.4萬字

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大學計算機基礎（文科）

本書是按照教育部非計算機專業計算機基礎教學指導分委員會提出的《關于進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見》中的相關要求，并結合當前計算機的發展以及應用型大學的實際情況而編寫的。本書是全國高等院校計算機基礎教育研究會立項教材。本書主要講述計算機的基本概念和技術，注重基礎性和實用性。其內容包括：計算機與計算思維、計算機系統基礎、信息表示與計算基礎、操作系統基礎、計算機網絡技術、辦公自動化技術、網頁制作技術、信息管理技術、多媒體技術，以及綜合案例實踐——校園二手書店建設與運營。在內容組織上注重基礎知識與計算機應用的結合，在清晰闡述計算機基礎知識和應用技術的基礎上，介紹計算機新技術的發展和應用。本書內容翔實，淺顯易懂，圖文并茂，基礎理論知識與應用操作相結合，使讀者更容易掌握所學知識。本書適合作為應用型高等院校非計算機專業本科生的教材，也可供高職高專院校計算機專業學生使用，還可作為其他計算機愛好者的自學參考書。

·19.5萬字

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計算機導論（第三版）

本書從計算機學科的整體構架出發，在重點介紹基礎理論、主要技術和學科發展趨勢的同時，注重實踐能力的培養和計算機素質的全面提高。本書分為10章，內容包括：緒論，計算思維，簡單數據的表示，計算機硬件，操作系統基礎，語言、程序和軟件，Python語言簡介，算法基礎，數據庫系統，Internet和網頁制作。附錄A為實驗指導，包括8個實驗：操作系統基礎、Linux應用基礎、Python語言基礎、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、Access2010數據庫管理系統、Web服務器配置、網頁設計。本書的重點是讓學生了解計算機學科的理論體系、課程結構以及基本技能，為下一步的學習奠定扎實的基礎。本書內容豐富、體系新穎、結構合理、文句精練，適合作為普通高等院校計算機類專業大學生計算機基礎課程的教材，也可作為成人教育相關課程的教材，同時還對有關人員自修計算機基礎知識、培養計算機基本技能具有一定的指導作用。

·19.6萬字

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分布式機器學習：系統、工程與實戰

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統，然后對集合通信和參數服務器PS-Lite進行了介紹。第2篇是數據并行，以PyTorch和Horovod為主對數據并行進行分析，讀者可以了解在具體工程領域內實現數據并行有哪些挑戰和解決方案。第3篇是流水線并行，講解了除模型劃分之外，還通過引入額外的流水線來提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進行分析。第4篇是模型并行，首先對NVIDIAMegatron進行分析，講解如何進行層內分割模型并行，然后講解PyTorch如何支持模型并行，最后介紹分布式優化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面幾篇以PyTorch為綱，結合其他框架/庫來穿插完成，本篇帶領大家進入TensorFlow分布式領域。

·21.9萬字

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生理計算與設計

不斷涌現的新興技術使得設計領域的邊界變得越來越模糊，途徑變得越來越多元，對設計的廣度、深度和復雜度也提出了更高的要求。生理計算為產品設計提供了基于用戶生理和情感信息的交互方式和評估方法，使系統、任務和交互適應用戶成為可能，同時也提供了一種使系統了解用戶偏好的方法。根據其技術發展的方向，本書將生理計算技術在設計領域的應用總結為人機工程、人機交互、設計輔助以及設計思維四個方面，歸納了生理計算的技術實現基礎與路徑（生理測評方法、生理信號特征提取、生理信號識別模型構建），并通過研究案例闡述生理計算技術在設計領域應用的方法與途徑。

·8.5萬字

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大學計算機應用基礎項目式教程（Windows 7+Office 2010）

本書根據職業教育的特點，結合教學改革和應用實踐編寫而成，內容采用模塊編排，形成項目、任務嵌套結構，突出實踐性指導和操作，循序漸進，由淺入深。本書包括認識計算機，通過操作系統管理計算機，使用計算機進行文字處理，使用計算機進行數據處理，使用計算機進行演示文稿制作，通過計算機網絡搜索信息，使用計算機收發郵件及事務處理，保證計算機安全使用等8個項目，不僅有助于初級讀者入門，而且有助于讀者學會實用技能，解決實際問題，適合作為高等職業技術院校各專業計算機基礎課程的教材，也可作為社會各界自學計算機操作的參考書。

·19萬字

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大學計算機基礎教程（Windows 7+Office 2010）

全書共分8章，內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、Word2010文字處理軟件、Excel2010電子表格處理軟件、PowerPoint2010演示文稿制作軟件、計算機網絡與Internet應用、多媒體技術基礎以及網頁設計基礎。本書有配套教材《大學計算機基礎習題與實驗指導（Windows7+Office2010）》可供參考。本書適合作為高職高專各專業教材，也可作為全國計算機等級考試備考用書。

·18.1萬字

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計算機應用基礎（一級MS Office教程）

本書以計算機的操作和應用為主線，全面介紹Windows7+Office2016環境下計算機的基礎知識及其基本操作。全書共六個部分，包括計算機基礎知識、計算機系統、Word2016文字處理軟件、Excel2016電子表格軟件、PowerPoint2016電子演示文稿軟件和計算機網絡基礎。本書參考了全國計算機等級考試一級計算機基礎及MSOffice應用考試大綱（2021年版）。書中所有操作都有詳盡的操作步驟，以便學生進行實操練習。本書適合作為中等職業學校的教材，也可以作為計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·15.1萬字

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從零開始：中老年人學電腦（圖解速成版）

本書專門針對中老年人初學電腦操作而精心編寫的圖書，全書采用“圖解步驟”的方式進行編寫，非常適合中老年人學習使用。本書共分12章，內容包括：什么是電腦、電腦的作用及組成，鼠標的使用，Windows7系統的入門操作，電腦打字方法，如何正確管理電腦中的文件，常用工具軟件的使用，數碼照片的導入、查看、管理與電子相冊的制作，用Word編寫文檔，用Excel制作表格與管理家庭開支，電腦網絡的連接、網上娛樂與通信，以及電腦安全與日常維護等內容。本書具有“字大圖大、版式精美、講解清晰、閱讀輕松”的特點。在內容寫作上沒有深奧難懂的專業語言和概念，知識講解平鋪直敘、淺顯易懂；在內容安排上不求面面俱到，只求實用、常用。力求讓廣大中老年人達到“一看就懂，一學就會；老有所學，老有所樂”的目的。本書特別適合中老年人自學使用，也可以作為老年大學培訓班的教材，子女可選擇本書作為禮物送給父母學習。

·5.6萬字

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大學計算機應用基礎

《大學計算機應用基礎》主要內容：隨著信息技術、計算機技術的飛速發展及計算機教育的普及推廣，教育部對高等學校計算機基礎課程提出了更新、更高的要求。高等院校的計算機教育分為兩類：一類是面向計算機及其相關專業大學生的學科教育；另一類是面向全體大學生的基礎教育。北京大學文科專業計算機基礎課程教學團隊經過幾年的教學實踐和改革，總結出在基本知識、基本能力和基本素養等方面對文科專業大學生的要求。

·20.7萬字

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策略三十六計和算法三十六計

本書給出了計算機系統設計策略三十六計和算法三十六計的研究成果，提出了計算機學科的四種基本的對立統一關系，即四個基本科學問題，包括集分定位、剛柔相摩、供需相應和串并轉換。從集分定位出發，在策略三十六計中提出了架構設計十八計，包括時空轉換和多種計算模式的計策；從剛柔相摩出發，在策略三十六計中提出了系統特性十八計，包括八類特性設計的計策，例如，可控性、效率性、安全性和可變性等方面的計策。供需相應和串并轉換所涉及的科學問題主要體現在資源管理和任務調度的算法三十六計中，這些算法計策包含了計算機學科的經典和熱點問題，例如，可計算性、多目標優化、云計算、軟件定義系統、大數據思維和人工智能等。

·9.4萬字

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計算機輔助設計 SOLIDWORKS（慕課版）

本書是在“互聯網+”背景下，借助慕課和翻轉課堂的新興教學方式，依托浙江省課堂教學改革項目建設的契機，開發出《計算機輔助設計Solidworks（慕課版）》數字化教材和傳統教材相結合的新形態教材，本書既有通用性又不失專業性。本書稿全文共計13章，分別為計算機輔助設計技術概論、soldwork的基礎、草圖設計、參考幾何體、零件設計、裝配體設計、工程圖設計、掃描設計、放樣設計、鈑金設計、焊件設計、管道設計、渲染。可以作為高校在校生的教科書，也可以用于工程技術人員自學使用。

·17.3萬字

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信息技術標準化指南（2018）

本書在概述我國標準化工作和我國IT領域標準制定工作程序以及國內外IT領域標準化技術組織的基礎上，著重介紹了信息技術領域標準化工作的國內外最新進展情況，匯集了信息技術領域已制定和近期正在制定的最新國內國際標準、相關的法律法規文件及國際專利政策和標準中吸納專利的統計資料。

·23.4萬字

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邊緣計算

邊緣計算是為計算機科學與技術、信息安全、物聯網工程、軟件工程等專業本科生開設的一門學科基礎選修課，旨在使學生了解當前物聯網行業發展新技術，并能夠正確認知其發展方向。本教材以當前萬物互聯的環境為背景，結合5G網絡發展，系統講述了邊緣計算的基本概念、相關技術及應用模型，介紹了云計算、霧計算、移動邊緣計算等相關技術，并結合范例分析邊緣計算技術發展及應用現狀，同時提出了邊緣計算領域的一些機遇和挑戰。每章均有小結，使讀者對各章的內容能清楚地理解和掌握。全書共7章，分別介紹邊緣計算的基本概念、系統架構、相關技術、邊緣計算與云計算、邊緣計算與霧計算、移動邊緣計算及邊緣計算范例。本書章節安排合理，在多年為物聯網工程專業本科生教學的基礎上，由淺入深、理論聯系實際，將邊緣計算的基本概念及原理系統地呈現給學生。本書涉及的內容廣泛、技術思想凝練，突出核心原理和關鍵技術的闡述，在編寫過程中力求做到內容充實新穎，既可滿足計算機相關專業本科生的需要，也可作為從事邊緣計算相關工作的專業人士參考讀物，使讀者在學習中增強對邊緣計算的了解并掌握相關技術。

·9.6萬字

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深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰

《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》全面介紹深度學習中的卷積神經網絡結構、學習原理、代碼實現、API調用等基本知識，重點介紹開發深度學習應用所需要的Python技術基礎以及TensorFlow深度學習庫，并以文本分類和語音識別為例說明TensorFlow的應用場景。《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》可供對TensorFlow比較熟悉并且對機器學習有所了解的開發人員、科技工作者和研究人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程等專業高年級本科生與研究生的教材。

·4.4萬字

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AIGC+元宇宙/Web 3.0 100問：洞悉數字經濟時代的底層技術

本書是一本技術科普讀物。全書共分四篇：基本概念篇、AIGC篇、元宇宙篇、Web3.0篇。本書通過解讀100個問題，系統介紹了AIGC、元宇宙、Web3.0的概念、技術內涵、應用領域、發展前景，及其之間的關系。本書揭示出：元宇宙是“上層建筑”，Web3.0是基礎設施，AIGC對元宇宙來說是重要的技術推動力，是元宇宙的技術基石之一。本書能夠幫助讀者快速認識這些將會對我們的學習、工作、生活產生重大影響的新生事物，了解數字經濟時代具有代表性的底層技術及其應用。本書適合對數字經濟和信息技術領域的前沿科技感興趣的讀者閱讀。

·9.2萬字

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大話機器學習：原理|算法|建模|代碼30講

本書是作者多年在數據智能領域中利用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結。出于回歸事物本質，規律性、系統性地思考問題理論為實踐服務并且反過來充實理論，為更多人服務的想法和初心，本書系統地闡述了機器學習理論和工程方法論，并結合實際商業場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學習的數學理論理解，這部分不是對于機器學習數學理論的嚴謹推導和證明，更多是對于理論背后的到底是什么，為什么要這樣做的通俗理解。盡可能通過對應到日常生活中的現象來進行講述。第2部分是機器學習模型、方法及本質，這一部分針對機器學習的方法論及具體的處理過程進行闡述。涉及數據準備、異常值的檢測和處理、特征的處理、典型模型的介紹、代價函數、激活函數及模型性能評價等，是本書的核心內容。我們學習知識的主要目的是解決問題，特別是對于企業的從業人員，對在商業實戰環境中出現的問題，希望通過機器學習的方式來更好地解決。第3部分是機器學習實例展示。