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大模型浪潮:商業機遇、產業變革與未來趨勢

2022年末,ChatGPT在全球的風靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或將實現“想象即現實,所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關政策,將推動人工智能發展、大模型迭代作為重要的創新引擎。了解、應用大模型,既是時代的要求,也是產業發展的必需。但是在實踐中也發現,大家對大模型的了解并不深刻,甚至時常被技術名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權威著作,能融合學術理論與產業實踐,通俗且系統地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點,可以產生怎樣的商業價值?為什么應用大模型正當其時?企業與個人如何高效便捷地基于大模型做開發?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關切,為大模型的落地提供新思路。立足當下,如果用一句話來總結大模型的狀態,那就是:大模型已經從最初嘗鮮、體驗的場景,進入了實際的生產環境里,成為生產力。智能體等產品形態的發展,則將人從重復、機械的工作中解放出來,最大限度地發揮創新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療,并會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景,以及在生物技術和制藥行業的從業經驗,為讀者呈現了對于醫療科技這一前沿領域的深刻見解。書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的范式轉變,這一轉變催生了計算生物學的革命,即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破,并探討了這些技術在醫學中的廣泛應用,包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局,提供了一份關于醫學人工智能創業的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者,還是風險投資行業和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何,我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。

(美)布賴恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬字

如何創造可信的AI

關于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠比想象的要復雜得多,超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖,對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家,同時還是心理學和神經科學教授,在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底,并敢于挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時,他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性,《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的最佳總結。蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發,闡述了當下AI技術發展的桎梏,對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示,以通用人工智能為發展目標,給出了未來AI技術的一種發展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

腦機穿越:腦機接口改變人類未來(2021年版)

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來,即“腦機接口時代”的到來!在未來科技的驅動下,科幻大片的場景已逐漸走入現實。人類通過思維控制人造工具,如今聽起來無法想象的事情,在未來會成為常態。從海洋深處到超新星禁區,甚至到我們體內細胞間的微小裂縫,人類的觸及范圍將追上我們探索未知領域的野心?!赌X機穿越》也是“腦機接口”的簡要發展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統神經科學的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機器如何讀取大腦信息;再到現在科學家苦心鉆研的“信息輸入”問題,即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景!在未來,隨著腦機接口技術的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復功能性運動,重新學會行走。同時,腦機接口并不只局限在醫療康復領域,作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標準。甚至,我們能進入祖先的記憶庫,下載他的思想,通過他私密的感情和生動的記憶,創造一次你們原本永遠都不可能經歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬字

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