近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學(xué)習(xí)的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團隊發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機器智能提供了清晰的路線圖?；艚鹚苟嗄晟罡诖竽X研究的領(lǐng)域，終于在這本書中給出了答案。