不朽情缘在哪个网站好

知識圖譜作為認知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細節(jié)，內(nèi)容包括：知識圖譜模式設(shè)計的方法論——六韜法；知識圖譜構(gòu)建中的實體抽取和關(guān)系抽取；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識計算中的圖論基礎(chǔ)，以及中心性、社區(qū)檢測等經(jīng)典圖計算算法；知識推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學(xué)習(xí)推理，及其編程實例。最后，本書以金融、醫(yī)療和智能制造三大行業(yè)的應(yīng)用場景為例，梳理了知識圖譜的應(yīng)用價值和應(yīng)用程序形態(tài)。

·25.8萬字

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未來制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造范式革命

本書由三個深度關(guān)聯(lián)的篇組成。第一篇從人類文明早期開始，用大量的故事和事實全景式再現(xiàn)手工制造、大機器生產(chǎn)、流水線生產(chǎn)、大規(guī)模定制等前四次制造范式的演變和躍進過程。第二篇重點討論智能革命爆發(fā)的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等幾個維度勾勒出正在發(fā)生的智能革命的細節(jié)和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能革命驅(qū)動下，制造范式將向第五制造范式——產(chǎn)用融合演進。產(chǎn)用融合制造范式將促使生產(chǎn)過程與使用過程、生產(chǎn)者和使用者全面融合，構(gòu)造不斷增值的價值環(huán)流，最終形成“邊生產(chǎn)邊使用、邊使用邊生產(chǎn)”的未來制造圖景。

·22萬字

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移動平臺深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)：原理、架構(gòu)與優(yōu)化

這是一本講解怎么養(yǎng)大象，以及如何把大象裝進口袋里的實戰(zhàn)書。<br/>深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和應(yīng)用，把許多科幻小說中預(yù)言的機器智能變成現(xiàn)實，也助力計算機將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構(gòu)、洞察和創(chuàng)造力，進而提供更加人性化的服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)炸裂式發(fā)展的背后，是無數(shù)科研工作者對算法網(wǎng)絡(luò)的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力，才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學(xué)習(xí)并不是一門程序語言或者一個編程框架，而是一個知識體系。對于有志進入這個領(lǐng)域發(fā)展的人來說，這個名詞所代表的數(shù)學(xué)知識和計算機技術(shù)，以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用所牽涉的框架和體系，恰如一只身軀龐大、威力無窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一處都飽含新知，每一處都值得細細琢磨。這很容易讓人感覺處處都要學(xué)習(xí)，無從下手，生出畏懼心來。

·20.9萬字

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人工智能倫理

人工智能（AI）時代已悄然而至，然而對AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險。為防止對AI技術(shù)的濫用，我們在復(fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到。

·27.7萬字

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生成式人工智能（基于PyTorch實現(xiàn)）

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

·22萬字

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構(gòu)建可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書融合作者構(gòu)建、運維和擴展大型機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書首先概述機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機器學(xué)習(xí)模型、評估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會發(fā)生什么等復(fù)雜問題。

·26.5萬字

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人工智能對北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機遇。本書是一部經(jīng)濟學(xué)學(xué)術(shù)專著，書稿導(dǎo)向積極。本書采用多元數(shù)據(jù)來源，運用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對北京市就業(yè)的影響機制、效應(yīng)和趨勢開展理論和實證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對政策體系和實現(xiàn)路徑。

·25.6萬字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿

本書為中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書的技術(shù)分冊，重點聚焦人工智能的關(guān)鍵前沿技術(shù)，先對人工智能技術(shù)領(lǐng)域進行了概述，主要介紹核心及前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)，如計算機視覺、智能語音語義、人工智能芯片等。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·24.4萬字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場景、新需求，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計算機行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·22.8萬字

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機器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書兼顧機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對組成機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本算法進行了比較細致的介紹，對廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)進行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識和結(jié)構(gòu)；對于強化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個良好的基礎(chǔ)，同時也可以利用所學(xué)知識解決遇到的實際問題并為進入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

·20.6萬字

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一本書讀懂智能家居核心技術(shù)

本書圍繞智能家居的核心技術(shù)，對家庭數(shù)字化和智能化的5個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進行專業(yè)、深層次的講解，并以具體的產(chǎn)品示例介紹智能家居的現(xiàn)狀、產(chǎn)品和特點，指出智能家居的發(fā)展機遇和趨勢。本書首先簡要回顧了數(shù)字家庭信息技術(shù)和通信互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，介紹了各種技術(shù)聯(lián)盟和標(biāo)準(zhǔn)組織；然后分別對數(shù)字家庭內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)和外部的寬帶接入技術(shù)發(fā)展進行講述和比較，讓讀者能透視家庭網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)和理解數(shù)字家庭背后的技術(shù)概念；接下來闡述了家庭智能化的兩個技術(shù)支柱，即物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，它們?yōu)閿?shù)字家庭蛻變到智能家庭創(chuàng)造了技術(shù)條件；再專門介紹了家庭智能化的安全技術(shù)如何保護家庭隱私；最后對智能家居的未來進行展望。

·39.4萬字

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Chatbot從0到1（第2版）：對話式交互實踐指南

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機器人流程自動化；第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現(xiàn)在就讓我們開始這場干貨滿滿的旅程吧！

·23.4萬字

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知識圖譜與認知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景與解決方案

讀者通過本書可以了解企業(yè)認知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認知智能解決方案，通過人機協(xié)同的方式，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的認知與引導(dǎo)，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能、社會計算等相關(guān)課程的教材。

·25.7萬字

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自然語言處理導(dǎo)論

自然語言處理是人工智能的重要方向之一，被譽為人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了語言學(xué)、計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)等多學(xué)科內(nèi)容。本書主要包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個部分。基礎(chǔ)技術(shù)部分主要介紹自然語言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù)，包含詞匯分析、句法分析、語義分析、篇章分析和語言模型；核心技術(shù)部分主要介紹自然語言處理應(yīng)用任務(wù)和相關(guān)技術(shù)，主要包括信息抽取、機器翻譯、情感分析、智能問答、文本摘要、知識圖譜；模型分析部分主要介紹基于機器學(xué)習(xí)的自然語言處理模型的穩(wěn)健性和可解釋性問題。

·36.5萬字

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智能系統(tǒng)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識，最后重點講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。本書將免費提供配套PPT、實驗及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

·23.4萬字

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法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對法律行業(yè)的深遠影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細闡述了AI如何幫助機構(gòu)提升運營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區(qū)的立法與司法實踐。

·23.8萬字

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合成生物學(xué)智能化設(shè)計與應(yīng)用

本書以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計中的應(yīng)用進展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計方面的應(yīng)用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進展，最后分析了人工智能驅(qū)動合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢，并討論了實際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開發(fā)人員參考。

·23萬字

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思維工程

本書是邏輯仿生符號主義AI第一代原型機的詳細的搭建計劃。主要內(nèi)容涉及AI核心智能系統(tǒng)：語言、認知、情緒以及反映模式機制的構(gòu)建。本書中凡是對AI做出的機制層的描述都有對應(yīng)的人類智能的印證，都有對應(yīng)的模塊描述；凡是有模塊描述的都有對應(yīng)的實驗設(shè)計。著者5年前出版了《思維工程導(dǎo)論》，之后帶領(lǐng)著100多人的團隊經(jīng)歷了5年工程實踐，如今把過去5年的研究成果匯聚于此書。這本《思維工程》已不是泛泛而談的科普讀物，是為顛覆性技術(shù)的實踐做的最后的準(zhǔn)備。

·34.3萬字

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機器意識：人工智能的終極挑戰(zhàn)

自20世紀90年代以來，人們再次高度關(guān)注意識問題，眾多哲學(xué)家、心理學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家在此領(lǐng)域開展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。與此同時，人們也開始嘗試用計算方法讓機器裝置擁有意識能力。這類研究逐漸被稱為“機器意識”（MachineConsciousness）研究，有時也用“人工意識”（ArtificialConsciousness）或偶爾用“數(shù)字覺知”（DigitalAwareness）來稱呼這一領(lǐng)域。

·27.9萬字

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智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、超級計算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

·20.1萬字

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人工智能

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知識圖譜：認知智能理論與實戰(zhàn)