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生成式人工智能（基于PyTorch實現）
最新章節：
B.2 訓練深度神經網絡
本書通過從零開始構建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在了解生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環神經網絡（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術原理之后，能構建可生成形狀、數字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業領域中的人工智能技術工程師和數據科學家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學者作為入門指南。
最新章節
- B.2 訓練深度神經網絡
- B.1 深度學習和深度神經網絡
- 附錄B 閱讀本書需要掌握的基礎知識
- A.2 安裝PyTorch
- A.1 安裝Python并設置虛擬環境
- 附錄A 安裝Python、Jupyter Notebook和PyTorch
品牌：人郵圖書
譯者：劉暉
上架時間：2025-06-19 17:36:53
出版社：人民郵電出版社
本書數字版權由人郵圖書提供，并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行
