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這是一本全面介紹AI應(yīng)用的實(shí)用工具書(shū)，旨在為不同行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士提供實(shí)用的AI使用方法和策略。本書(shū)用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言解釋了AI的基本工作原理，詳細(xì)介紹了20多個(gè)通用AI指令，并通過(guò)案例展示如何運(yùn)用這些指令解決工作問(wèn)題；提供了AI在文案寫(xiě)作、數(shù)據(jù)處理、編程、教學(xué)和科研等場(chǎng)景中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例，同時(shí)還提供了商業(yè)級(jí)解決方案和企業(yè)應(yīng)用案例。本書(shū)既有AI應(yīng)用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復(fù)制使用的AI指令，易學(xué)好用。本書(shū)介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時(shí)兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說(shuō)明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書(shū)適合對(duì)AI應(yīng)用感興趣的廣大讀者，以及對(duì)高效辦公有需求的職場(chǎng)人士閱讀。

·5.5萬(wàn)字

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DeepSeek全場(chǎng)景指南

本書(shū)是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實(shí)用指南，從AI基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，書(shū)中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點(diǎn)，探討如何通過(guò)有效提問(wèn)激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺(jué)，如何實(shí)現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫(xiě)作、圖片視頻創(chuàng)作、職場(chǎng)效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。無(wú)論你是想提升工作效率的職場(chǎng)人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書(shū)中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書(shū)中還探討了AI未來(lái)的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

·9.4萬(wàn)字

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大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`

本書(shū)由科大訊飛與中國(guó)科大的大模型的資深專(zhuān)家聯(lián)合撰寫(xiě)，一本書(shū)打通大模型的技術(shù)原理與應(yīng)用實(shí)踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)及不同場(chǎng)景的微調(diào)方案，全流程講解6個(gè)典型場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。本書(shū)共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識(shí)”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐”三部分。基礎(chǔ)知識(shí)（第1章）介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題，以及發(fā)展趨勢(shì)。原理與技術(shù)（第2和3章）詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評(píng)估、大模型部署等拓展技術(shù)。應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐（第4～10章）詳細(xì)講解大模型插件應(yīng)用開(kāi)發(fā)、RAG實(shí)踐，以及智能客服問(wèn)答、學(xué)科知識(shí)問(wèn)答、法律領(lǐng)域應(yīng)用、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用、智能助寫(xiě)平臺(tái)等多領(lǐng)域的實(shí)踐。

·12.3萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)

本書(shū)初定五個(gè)章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進(jìn)。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶單元。第五章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)融合用以人機(jī)圍棋博弈以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

·20.4萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書(shū)涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、分類(lèi)、聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、文本分析、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，本書(shū)還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題。本書(shū)深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習(xí)題，供讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

·30.2萬(wàn)字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對(duì)人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門(mén)檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對(duì)人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對(duì)日常見(jiàn)到的“人工智障”工具，你是否對(duì)人工智能產(chǎn)生過(guò)質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書(shū)結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語(yǔ)言，為你揭開(kāi)人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場(chǎng)景，以及評(píng)價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書(shū)中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對(duì)比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評(píng)估方法來(lái)幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書(shū)內(nèi)容后，對(duì)于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書(shū)，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書(shū)適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

·14.3萬(wàn)字

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AI是未來(lái)的電

一百年前石油成為現(xiàn)代社會(huì)最重要的大宗商品，其開(kāi)采、交易、提煉促進(jìn)了勘探、化工、運(yùn)輸和金融等諸多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。后工業(yè)時(shí)代，數(shù)據(jù)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅(qū)動(dòng)所有科技創(chuàng)新的必須。而將大數(shù)據(jù)提煉與分析的技法與流程，就是人工智能。所以《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》提出，人工智能就是點(diǎn)亮未來(lái)科技創(chuàng)新的電能，恰如工業(yè)時(shí)代電力是推動(dòng)科技變革的基礎(chǔ)設(shè)施一樣。

·2.2萬(wàn)字

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智能家居設(shè)計(jì)：樹(shù)莓派上的Python實(shí)現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡(jiǎn)單介紹Python及庫(kù)的安裝后，馬上利用開(kāi)源軟件Homeassistant在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行智能家居的實(shí)踐，包括語(yǔ)音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設(shè)備；隨后根據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)大智能家居功能的目標(biāo)出發(fā)，介紹Python的相關(guān)程序開(kāi)發(fā)方法并把它結(jié)合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等。隨后引入樹(shù)莓派進(jìn)行Homeassistant智能家居的開(kāi)發(fā)，通過(guò)樹(shù)莓派在外網(wǎng)利用手機(jī)操作智能家居的方法。最后通過(guò)幾個(gè)綜合案例提升智能家居的開(kāi)發(fā)能力。

·7.5萬(wàn)字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)是一本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐進(jìn)階指南，適合對(duì)AI和深度學(xué)習(xí)感興趣并且想進(jìn)一步提高技能的讀者閱讀。本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方面入手，結(jié)合算法理論、代碼實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的新動(dòng)向和新技術(shù)。本書(shū)分為三部分：第1部分網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)入門(mén)，主要介紹了人工智能歷史、機(jī)器學(xué)習(xí)概述和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；第二部分，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，主要是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用遷移學(xué)習(xí)重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第三部分，高級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域，主要介紹對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器、損失函數(shù)、深度信度網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本定義等。

·6.6萬(wàn)字

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DeepSeek實(shí)戰(zhàn)精粹

本書(shū)采用實(shí)戰(zhàn)教學(xué)的方式，系統(tǒng)介紹DeepSeek的相關(guān)知識(shí)和高效應(yīng)用技巧。本書(shū)共6章，第1章為基礎(chǔ)知識(shí)，引導(dǎo)讀者快速入門(mén)DeepSeek；第2章為寫(xiě)作輔導(dǎo)，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用；第3章聚焦于職場(chǎng)提效，介紹DeepSeek在職場(chǎng)中的多樣化應(yīng)用；第4章著重于學(xué)習(xí)躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識(shí)獲取與互動(dòng)式學(xué)習(xí)等；第5章綜合生活中的大小事宜，介紹DeepSeek在旅行規(guī)劃、美食探索等方面的便捷應(yīng)用；第6章講述DeepSeek與Word、Excel、PPT、圖形圖像生成，以及音樂(lè)、視頻生成等工具的協(xié)同應(yīng)用等。本書(shū)適合學(xué)生、職場(chǎng)人士及對(duì)人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)感興趣的讀者閱讀，既可作為個(gè)人提升效率與技能的學(xué)習(xí)資料，也可作為相關(guān)培訓(xùn)課程的參考教材。

·8.9萬(wàn)字

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Manus極簡(jiǎn)入門(mén)：從0到1快速打造你的AI智能體

本書(shū)是一本全面介紹Manus及其應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者深入了解Manus的核心技術(shù)、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)及其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者在智能化時(shí)代的學(xué)習(xí)、工作和生活提供有力支持。首先，本書(shū)深入剖析智能體的本質(zhì)與技術(shù)基礎(chǔ)，詳細(xì)闡述AIAgent的核心架構(gòu)、運(yùn)作原理，及其與傳統(tǒng)AI模型的區(qū)別，并從不同維度對(duì)比Manus與其他AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT），讓讀者對(duì)Manus的技術(shù)優(yōu)勢(shì)有清晰的認(rèn)識(shí)。其次，本書(shū)重點(diǎn)介紹Manus在個(gè)人工作與學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，涵蓋智能日程優(yōu)化、職場(chǎng)技能提升、學(xué)習(xí)輔助等多個(gè)方面，為個(gè)人提升工作效率和學(xué)習(xí)效果提供實(shí)用方法與工具。接著，本書(shū)依次探討Manus在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售收益優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，包括AI虛擬代言人、動(dòng)態(tài)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、談判策略生成、價(jià)格彈性預(yù)測(cè)、多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化等內(nèi)容，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、高效銷(xiāo)售和精益管理。此外，本書(shū)深入分析Manus在產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、組織管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的應(yīng)用案例，如AI概念生成、虛擬焦點(diǎn)小組、智能包裝設(shè)計(jì)、組織網(wǎng)絡(luò)分析等，為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和內(nèi)部管理提供新思路。最后，本書(shū)還關(guān)注Manus在戰(zhàn)略決策、日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用，包括市場(chǎng)進(jìn)入模擬、技術(shù)成熟度評(píng)估、健康與身心管理、家庭與社交關(guān)系優(yōu)化等方面，助力讀者從宏觀戰(zhàn)略到微觀生活全方位提升智能化水平。

·16.8萬(wàn)字

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生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應(yīng)用教程

本書(shū)共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過(guò)程中的波動(dòng)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對(duì)其關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；第3、4章對(duì)設(shè)施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進(jìn)行詳細(xì)分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的各類(lèi)FSP和JSP問(wèn)題的求解方法，提出改進(jìn)的算法及運(yùn)用；第7章針對(duì)人機(jī)作業(yè)分析進(jìn)行仿真建模，探討一人多機(jī)操作模式的克星性及經(jīng)濟(jì)性；最后，對(duì)于工廠的倉(cāng)儲(chǔ)、車(chē)間等活動(dòng)頻密場(chǎng)所進(jìn)行仿真。

·12.8萬(wàn)字

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機(jī)·智：從數(shù)字化車(chē)間走向智能制造

國(guó)內(nèi)第一本有關(guān)數(shù)字化車(chē)間建設(shè)的書(shū)籍。數(shù)字化車(chē)間建設(shè)是智能制造的基礎(chǔ)與核心，如何建設(shè)是企業(yè)非常關(guān)注的重點(diǎn)，特別是智能背景下的數(shù)字化車(chē)間方面的書(shū)籍現(xiàn)在還沒(méi)人出版過(guò)，本書(shū)將本部分作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述。

·19.2萬(wàn)字

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揭秘大模型：從原理到實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實(shí)踐方法。本書(shū)最后介紹私有大模型的構(gòu)建，手把手指導(dǎo)讀者做技術(shù)選型并搭建自己的私有大模型。本書(shū)適合人工智能領(lǐng)域有大模型開(kāi)發(fā)需求或?qū)Υ竽Ｐ图夹g(shù)感興趣的技術(shù)人員閱讀，也適合普通用戶(hù)擴(kuò)展了解大模型的前沿應(yīng)用。

·12.2萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹

本書(shū)主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過(guò)訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類(lèi)，如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析等方面的實(shí)際問(wèn)題，最后討論了高級(jí)的深度學(xué)習(xí)模型，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

·11.9萬(wàn)字

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現(xiàn)代推薦算法

本書(shū)深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時(shí)兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類(lèi)算法及其實(shí)踐。本書(shū)從總覽篇開(kāi)始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書(shū)還重點(diǎn)講解面向工業(yè)實(shí)踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點(diǎn)篇，面對(duì)推薦系統(tǒng)中的各式問(wèn)題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶(hù)心理出發(fā)，解釋一些常見(jiàn)決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

·20.2萬(wàn)字

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生成：AI生產(chǎn)力重構(gòu)營(yíng)銷(xiāo)新范式

從電臺(tái)、電視、互網(wǎng)聯(lián)到人工智能，每一次技術(shù)迭代總能為營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)廣泛的機(jī)會(huì)，并促使?fàn)I銷(xiāo)自身產(chǎn)生翻天覆地的變化。作為新技術(shù)的代表，生成式AI正以其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，塑造著人們對(duì)于未來(lái)的憧憬。其對(duì)于世界的影響越巨大，對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)范式的重塑會(huì)越深刻。本書(shū)基于技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)系，闡述了生成式AI技術(shù)條件下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)演變的底層邏輯，并進(jìn)一步明確了未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)新趨勢(shì)。通過(guò)深入分析生成式AI的洞察、創(chuàng)意和媒介能力，本書(shū)展示了廣告、社媒營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。此外，本書(shū)還為企業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)工作者提供了在生成式AI這一新趨勢(shì)中“掘金”的具體策略和方法。

·12.8萬(wàn)字

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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過(guò)程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂(lè)部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂(lè)趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開(kāi)放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國(guó)的“沒(méi)有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿(mǎn)激情與夢(mèng)想的集智俱樂(lè)部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ怼⑼ㄓ萌斯ぶ悄堋⑸疃葘W(xué)習(xí)、人類(lèi)計(jì)算與自然語(yǔ)言處理，與你一起展開(kāi)一場(chǎng)令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

·18.3萬(wàn)字

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MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實(shí)現(xiàn)，整體上偏基礎(chǔ)和細(xì)節(jié)，能夠幫助入門(mén)者少走彎路。隨著這幾年深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，眾多深度學(xué)習(xí)框架對(duì)各類(lèi)接口的封裝都很完善，使用起來(lái)非常方便，但是部分深度學(xué)習(xí)入門(mén)者僅僅停留在跑通demo卻不理解細(xì)節(jié)內(nèi)容的層面，這也常常被人調(diào)侃有些浮躁，通過(guò)本書(shū)，筆者希望讀者不僅能夠靈活調(diào)用這些接口實(shí)現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內(nèi)在含義，不斷夯實(shí)自己的算法基礎(chǔ)。

·13.6萬(wàn)字

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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐

本書(shū)講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)、細(xì)分市場(chǎng)、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級(jí)、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測(cè)試、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測(cè)試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認(rèn)證、產(chǎn)品發(fā)布等。

·26.4萬(wàn)字

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人工智能

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