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深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)
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本書是一本看懂計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)戰(zhàn)指南,使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想,真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章,主要講解深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ),如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測算法;第二部分包括第3~6章,主要講解圖像處理知識,結(jié)合應(yīng)用案例,對知識點(diǎn)進(jìn)行分析說明;第三部分包括第7~11章,主要講解計(jì)算機(jī)視覺中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,對實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解;第四部分包括第12~13章,主要講解模型的落地部署,該部分的講解基于TensorFlowLite框架,該框架受眾廣、熱度高,且在各種平臺都有對應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案,方便讀者使用。本書中的上百個知識點(diǎn)與50多個案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),每章末尾均有“進(jìn)階必備”,給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計(jì)算機(jī)視覺的初學(xué)者、計(jì)算機(jī)視覺算法開發(fā)人員、對深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶,也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

肖鈴 劉東 ·人工智能 ·7.6萬字

Python強(qiáng)化學(xué)習(xí):算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用
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本書使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實(shí)際示例來講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識。本書分為四部分:第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景,包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述;第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(規(guī)模化的深度Q-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等),包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn);第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級技術(shù),包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題,還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級主題;第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用,例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等,并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學(xué)完本書,你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。

(美)埃內(nèi)斯·比爾金 ·人工智能 ·19.5萬字

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