诵财神经全文诵读

本書為青少年機(jī)器人創(chuàng)新教育課程教材，以樂高機(jī)器人套件為教具，主要圍繞機(jī)械結(jié)構(gòu)展開，給孩子最初的科學(xué)創(chuàng)新啟蒙教育。主要內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)機(jī)器人、奇妙的結(jié)構(gòu)、機(jī)器人與結(jié)構(gòu)、蹺蹺板、一起釣魚、神奇的天平、秤、重力傳送帶、滑梯與小車、極速傳動(dòng)、看誰跑得快、加速風(fēng)車、迷你起重機(jī)、小小龍門吊、風(fēng)力磨坊，全書共15課。本書適用于小學(xué)（6~12歲）機(jī)器人創(chuàng)新教育，也適用于社會(huì)上機(jī)器人創(chuàng)新教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)選用，更可以作為廣大家長(zhǎng)朋友在家給孩子進(jìn)行創(chuàng)新教育的指導(dǎo)用書。

·1.8萬字

科學(xué)之路

“圖靈獎(jiǎng)”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國計(jì)算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識(shí)本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。他特立獨(dú)行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時(shí)間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅(jiān)持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會(huì)，未來機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個(gè)歷史上絕無僅有的時(shí)刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

會(huì)員

Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級(jí)智能體

《Manus實(shí)用操作極簡(jiǎn)入門與指南》是一本為普通用戶設(shè)計(jì)的AIAgent使用手冊(cè)，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細(xì)介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標(biāo)導(dǎo)向性，并通過豐富的實(shí)例展示了AIAgent在數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化流程、決策支持等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。書中重點(diǎn)介紹了Manus這一新一代通用AIAgent，它不僅能理解用戶的需求，還能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)了從“理解”到“行動(dòng)”的無縫銜接。通過本書，讀者將學(xué)會(huì)如何使用Manus自動(dòng)化重復(fù)性工作、構(gòu)建高效的工作流程，并在復(fù)雜決策中獲得智能建議。

·8.9萬字

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MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例

本書通過大量的項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)，不僅使學(xué)生在完成任務(wù)的過程中完成知識(shí)的建構(gòu)，以典型引路，舉一反三，深化學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，而且使教學(xué)內(nèi)容鮮活而生動(dòng)，促使學(xué)生有效掌握。為此，結(jié)合多年的教學(xué)改革與實(shí)踐，在收集和整理國內(nèi)外最新教材，調(diào)研同類教材使用情況的基礎(chǔ)上，提出本教材的建設(shè)計(jì)劃。

·7.5萬字

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焊接機(jī)器人基本操作及應(yīng)用

本教材內(nèi)容針對(duì)于松下機(jī)器人YA-1NC/YA—1PC/YA—1QC/YA—1RC/YA—1SC系列(機(jī)器人本體：VR2/TA/TB、控制裝置：WG/G2/GXP)，圍繞著從認(rèn)識(shí)到熟練操作機(jī)器人為目的，結(jié)合CO2/MAG弧焊機(jī)器人的應(yīng)用這一主題，通過各類圖片、圖表等資料，對(duì)機(jī)器人的基本概況、編程方法與焊接應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的講解。

·6.6萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多，超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解，而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖，對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家，同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底，并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時(shí)，他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏，對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo)，給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

·15.1萬字

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人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對(duì)人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

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2019年華北五省（市、自治區(qū)）大學(xué)生機(jī)器人大賽：人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽論文集

人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽為大學(xué)生提供一個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)意展示平臺(tái)，旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、工程實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等四個(gè)能力，為培養(yǎng)新一代卓越工程師提供平臺(tái)。該項(xiàng)比賽鼓勵(lì)新思路、新理論、新技術(shù)在機(jī)器人設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)用中的探索與創(chuàng)新，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自己動(dòng)手設(shè)計(jì)制作人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)，提交論文到競(jìng)賽組委會(huì)。本論文集是經(jīng)過專家組評(píng)審，評(píng)選出的人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽優(yōu)秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會(huì)需求和熱點(diǎn)問題，提出人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案，并完成人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，有著很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。論文集的出版將進(jìn)一步促進(jìn)大學(xué)生在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)合作與學(xué)術(shù)交流。

·10.8萬字

會(huì)員

基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設(shè)計(jì)

本書主要講解最新的EDA設(shè)計(jì)軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機(jī)、PLC可編程控制器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機(jī)、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺(tái)、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點(diǎn)、基本的編程方法、圖形化設(shè)計(jì)的使用、VHDL代碼的自動(dòng)生成方法、梯形圖的設(shè)計(jì)過程、各種接口電路的使用等內(nèi)容，并給出了大量的仿真實(shí)例。

·11.9萬字

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ROS與ROS2開發(fā)指南

本書是學(xué)習(xí)ROS的實(shí)用化書籍。從對(duì)機(jī)器人的介紹開始，由淺入深依次講解ROS依賴的Linux系統(tǒng)、常用的高級(jí)編程語言Python、ROS環(huán)境和機(jī)器人編程開發(fā)實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。在學(xué)習(xí)ROS開發(fā)過程中，本書在實(shí)戰(zhàn)篇加入了SLAM建圖、視覺跟隨和物聯(lián)網(wǎng)控制等前沿知識(shí)的介紹，使讀者在學(xué)習(xí)編程技能的同時(shí)，能夠更加深入地理解最新的機(jī)器人控制理論。為了發(fā)揮ROS與ROS2各自的優(yōu)勢(shì)，本書提出了ROS與ROS2混合編程方法，并給出了翔實(shí)的實(shí)踐案例。本書可供從事無人駕駛和移動(dòng)機(jī)器人研究的科研工作者、高校教師及相關(guān)專業(yè)學(xué)生使用。

·7.6萬字

會(huì)員

人工智能能不能

人工智能這門學(xué)科一直伴隨爭(zhēng)議，有人認(rèn)為人工智能無所不能，也有人認(rèn)為它并不神奇。本書試圖以冷靜的心態(tài)、客觀的視角、求實(shí)的態(tài)度、基于邏輯的思考，通過對(duì)人工智能的全面審視和深入剖析，系統(tǒng)闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書介紹了人工智能的現(xiàn)狀和基本概念，并介紹了一系列關(guān)于人工智能的創(chuàng)新性見解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能、智能機(jī)器等，并重點(diǎn)論述了人工智能未來的潛力和局限性。本書適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要?jiǎng)?chuàng)新思維的科研工作者。

·17.6萬字

會(huì)員

AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通

本書共有10章，包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。書中內(nèi)容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動(dòng)態(tài)，還重點(diǎn)講述了AI訓(xùn)練師的職業(yè)技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領(lǐng)域的各個(gè)方面，而且非常注重算法與模型的實(shí)際應(yīng)用，通過分析大量的經(jīng)典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓(xùn)練的相關(guān)技能。

·11.6萬字

會(huì)員

智能化變革：人工智能技術(shù)進(jìn)化與價(jià)值創(chuàng)造

智能化變革將是一輪經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面變革，涉及科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)落地、社會(huì)融合、科技倫理等方方面面。本書立足技術(shù)趨勢(shì)，著眼業(yè)界動(dòng)向，給出對(duì)人工智能理論、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化和社會(huì)融合等方面趨勢(shì)的科普解讀，希望對(duì)讀者開展人工智能科學(xué)研究、產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用等有所啟發(fā)。

·16.3萬字

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深入淺出人工智能：原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書旨在幫助讀者從零開始學(xué)習(xí)人工智能，掌握人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用。本書共10章，首先是人工智能概述，接著深入淺出地講解人工智能的原理和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，最后講解人工智能的應(yīng)用，包括智能對(duì)話和知識(shí)圖譜。本書適合想要學(xué)習(xí)并掌握人工智能技術(shù)和應(yīng)用的零基礎(chǔ)讀者閱讀，還可以作為高等院校人工智能相關(guān)課程的教材或輔導(dǎo)書。

·11.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

本書利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語言，詳細(xì)闡述了智能化圖像處理的實(shí)現(xiàn)方法。本書共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測(cè)、圖像輪廓檢測(cè)與擬合、人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。

·6.9萬字

會(huì)員

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實(shí)現(xiàn)

本書闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問題。在此基礎(chǔ)上，介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，并給出相應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的專業(yè)人員的參考書。

·13.5萬字

會(huì)員

TensorFlow知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，大量知識(shí)不斷涌現(xiàn)，如何有效地發(fā)掘這些知識(shí)呢？知識(shí)圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識(shí)圖譜的入門教程，引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章：第1章從搭建環(huán)境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過一個(gè)知識(shí)圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí)；第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法；第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（wordembedding）模型、情感分類；第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”；第11~13章搭建了知識(shí)圖譜聯(lián)合抽取模型，利用本書所學(xué)知識(shí)實(shí)戰(zhàn)知識(shí)圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，適合作為知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書，同時(shí)也適合開設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

·9.9萬字

會(huì)員

MLOps權(quán)威指南

本書前幾章涵蓋了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐，然后介紹了如何設(shè)置持續(xù)集成和持續(xù)交付，接著介紹Kaizen，即對(duì)所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法。與云計(jì)算相關(guān)的MLOps分為三章，涵蓋AWS、Azure和GCP（谷歌云平臺(tái)）。之后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)互操作性、構(gòu)建MLOps命令行工具和微服務(wù)。這些主題包括許多具有積極吸引力的尖端新興技術(shù)。結(jié)尾介紹了一些真實(shí)案例研究，以及執(zhí)行MLOps時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

·17.2萬字

會(huì)員

人形機(jī)器人（原書第2版）

本書結(jié)合人形機(jī)器人研究中各類先進(jìn)方法，系統(tǒng)地介紹了驅(qū)動(dòng)人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)知識(shí)、推導(dǎo)過程以及應(yīng)用案例，闡述了人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)表示方法，解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關(guān)系，描述了人形機(jī)器人雙足行走行為的生成和控制方法，并拓展了其他多種動(dòng)作的實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹了動(dòng)力學(xué)建模、仿真和高效動(dòng)力學(xué)的計(jì)算方法。

·8.7萬字

會(huì)員

人工智能十萬個(gè)為什么：熱AI冷知識(shí)

本書是由智能相對(duì)論創(chuàng)始人曾響鈴聯(lián)合旗下幾位資深分析師深入一線企業(yè)調(diào)研后，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)完成的一本人工智能冷知識(shí)普及書籍。本書全面、詳盡地介紹了人工智能最先落地的幾個(gè)熱門領(lǐng)域：智能機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)業(yè)、教育、娛樂、健康等，覆蓋了人們接觸人工智能的各種場(chǎng)景，并對(duì)其背后的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入淺出地解釋，是一本有趣的人工智能行業(yè)科普讀物。

·13.3萬字

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人工智能

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