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機器學習：公式推導與代碼實現(xiàn)
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機器學習：公式推導與代碼實現(xiàn)

作為一門應用型學科，機器學習植根于數(shù)學理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學習算法的內在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學習算法進行分類梳理的基礎之上，分別對監(jiān)督學習單模型、監(jiān)督學習集成模型、無監(jiān)督學習模型、概率模型四個大類共26個經典算法進行了細致的公式推導和代碼實現(xiàn)，旨在幫助機器學習學習者和研究者完整地掌握算法細節(jié)、實現(xiàn)方法以及內在邏輯。

魯偉編著 ·人工智能 ·12萬字

神經網絡與機器人科研項目申請與實踐
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神經網絡與機器人科研項目申請與實踐

本書分為神經網絡與機器人項目申請，神經網絡與計算機項目申請，機械臂理論項目申請、進展與結題，機械臂實物項目申請與進展，時變問題神經網絡求解項目申請、評議與進展，和基函數(shù)、多類與海量神經網絡項目申請與評議共六部分，每一部分都是由相關的申請報告，進展報告，同行反饋意見和/或結題報告系統(tǒng)化地構成，并整理出具有啟發(fā)性的總結。值得指出的是，同行評議意見一般都非常中肯，問題指出也非常到位；對同行評議意見的認真分析總結以及對應的申報書改進與完善是非常重要和有益的。

張雨濃 李克訥主編 ·人工智能 ·17.3萬字

PyTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)
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PyTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)

《PyTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級項目開發(fā)實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹PyTorch深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習?！禤yTorch深度學習與企業(yè)級項目實戰(zhàn)》共分18章，內容主要包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關系，深度學習框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學庫，深度學習基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個實戰(zhàn)項目：遷移學習花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負荷預測、空氣質量預測、手寫數(shù)字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風格遷移、糖尿病預測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項目實戰(zhàn)、X光肺部感染識別項目實戰(zhàn)、樂器聲音音頻識別項目實戰(zhàn)。

宋立桓 宋立林 ·人工智能 ·10.8萬字

Python人工智能
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Python人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實現(xiàn)過程，全書共7章。第1章“從這里開始認識Python”，介紹人工智能及Python基礎知識；第2章“Python語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python編程語法知識；第3章“Python程序設計”，以實例為基礎，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結構”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結構的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫及應用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫應用及Web應用開發(fā)技術，通過實例講解Python數(shù)據(jù)庫應用；第6章“大數(shù)據(jù)應用”，基于實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應用技術的一般設計流程；第7章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文并茂，示例豐富，講解細致透徹，介紹深入淺出，章后練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python的學生，可作為中小學STEM教育或培訓機構的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業(yè)以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級（Python）考試的教材使用。

劉偉善 ·人工智能 ·7.8萬字

AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實現(xiàn)
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AI嵌入式系統(tǒng)：算法優(yōu)化與實現(xiàn)

本書介紹嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設計方法及其實現(xiàn)技術。內容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等，并在此基礎上介紹了信號處理層面的優(yōu)化、AI推理算法優(yōu)化及基于神經網絡的AI算法訓練—推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化介紹了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構造技術、基于數(shù)據(jù)二進制結構的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結構、運算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑；對基于神經網絡的AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓練代價函數(shù)，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運行效率。此外，本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機器學習算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識，通過應用示例和大量代碼說明了AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法，力求讓讀者在理解算法的基礎上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

應忍冬 劉佩林編著 ·人工智能 ·13.1萬字

第二次機器革命

第二次機器革命

《第二次機器革命：數(shù)字化技術將如何改變我們的經濟與社會》是一本充滿積極和智慧力量的書?！兜诙螜C器革命》將改變我們思考技術、社會和經濟發(fā)展的方式。全球化是20世紀末期最重要的經濟話題，有《世界是平的》為證；在21世紀初期，技術變革將會成為社會的熱點話題，《第二次機器革命》可以為證?！兜诙螜C器革命》中，埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術時代最前沿的思想家，向我們闡述了驅動我們經濟和生活的發(fā)生變革的力量。他們認為，數(shù)字技術將會給我們帶來難以想象的巨大變革：想象一下令人眩目的個人數(shù)字技術產品、一流的基礎設施，都將會給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術（其核心是硬件、軟件和網絡）在不久的將來能夠比醫(yī)生更準確地診斷疾病，能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè)，而且還能夠相當人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術在給我們帶來極大便利的同時，也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉型，否則只能消亡。憑借對數(shù)字化技術和社會發(fā)展趨勢的精準研究，布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略，也給我們找到了一條通向社會發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年，新一輪科技革命和產業(yè)變革將同人類社會發(fā)展形成歷史性交匯，工程科技進步和創(chuàng)新將成為推動人類社會發(fā)展的重要引擎。對中國來說，打造創(chuàng)新型國家的歷史使命已經開啟，中國制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機器革命的浪潮襲來之時，中國政府、中國企業(yè)和個人該如何面對這場劇變？

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬字

當我點擊時，算法在想什么？
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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。隨著我們對數(shù)字技術的依賴日益加深，數(shù)學家和數(shù)據(jù)研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數(shù)據(jù)，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數(shù)據(jù)驅動的分析結論究竟有多精確？若不深入了解數(shù)學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛(wèi)·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時代智能產品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

(瑞典)大衛(wèi)·薩普特 ·人工智能 ·15.2萬字

擁抱AIGC
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擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營銷、科研和軟件開發(fā)等相關工作的生產力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過改進提示設計從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級場景中使用OpenAI模型。通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基于Python語言構建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務實現(xiàn)企業(yè)級應用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務人士、數(shù)據(jù)科學家、軟件開發(fā)人員、營銷人員和科研人員。

(美)瓦倫蒂娜·阿爾托 ·人工智能 ·7萬字

深度學習視頻理解
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深度學習視頻理解

視頻理解是計算機視覺和深度學習的一個重要分支。本書對視頻理解的3個重要領域進行介紹，對于每個領域，本書不僅解釋了相關算法的原理，還梳理了算法演進的脈絡。全書共分6章，第1章簡要介紹視頻行業(yè)的發(fā)展歷程；第2章回顧經典圖像分類模型和RNN；第3章和第4章介紹動作識別的重要算法；第5章介紹時序動作定位的重要算法；第6章介紹視頻Embedding的重要算法。最后總結了常用的一些視頻處理工具。本書既適合高等院校人工智能相關專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可供視頻理解、推薦系統(tǒng)、搜索引擎和計算廣告等領域的研究人員和從業(yè)者參考。

張皓編著 ·人工智能 ·13.2萬字

巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營
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巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營

本書從ChatGPT的基礎知識講起，針對運營工作中的各種痛點，結合實戰(zhàn)案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺高效運營等，教會讀者如何使用ChatGPT進行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進一步幫助提高運營工作的效率。

陳振軒 ·人工智能 ·11.3萬字

AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗與企業(yè)成功框架
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AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗與企業(yè)成功框架

本書分為四個部分。第一部分詳細介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對人工智能和機器學習做了非技術性概述，也對人工智能的實際應用和潛在機會做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動人工智能項目，然后為不同的利益相關者（如企業(yè)、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉化為人工智能的優(yōu)秀產品和更好的人類體驗。第三部分討論如何制訂人工智能戰(zhàn)略。主要聚焦在科學創(chuàng)新、人工智能準備度和成熟度，以及成功實現(xiàn)人工智能的關鍵性考慮因素。應該利用這些概念來進行AIPB框架定義的適當評估，以制訂彌補空白和解決關鍵性考慮因素的戰(zhàn)略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰(zhàn)略。第四部分討論了人工智能對工作的潛在影響、最終的幾點考慮和人工智能的未來前景。

(美)亞歷克斯·卡斯特勞尼斯 ·人工智能 ·15.4萬字

AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀
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AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現(xiàn)、商業(yè)合作變現(xiàn)、直播變現(xiàn)、私域變現(xiàn)和IP變現(xiàn)等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現(xiàn)做了趨勢分析。

劉丙潤 ·人工智能 ·10.5萬字

AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率
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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率

公文寫作是各類組織機構都會涉及的一項重要工作，但傳統(tǒng)的公文寫作存在容易出錯、風格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術快速發(fā)展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現(xiàn)質量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關公文處理工作條例》為依據(jù)，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓練AI，撰寫提示詞，優(yōu)化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

輯文公編著 ·人工智能 ·10.8萬字

PaddlePaddle深度學習實戰(zhàn)
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PaddlePaddle深度學習實戰(zhàn)

本書由百度旗下“深度學習技術及應用國家工程實驗室”、百度技術學院聯(lián)合北航人工智能專家共同撰寫，行業(yè)實踐與學術理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級副總裁/AI技術平臺體系總負責人王海峰博士等行業(yè)領袖重點推薦。PaddlePaddle憑借上手容易、運行效率高、支持私有云等優(yōu)勢，受到越來越多的公司和個人開發(fā)者的青睞。本書從實戰(zhàn)角度出發(fā)，旨在幫主讀者掌握在真實的生產環(huán)境中需要的開發(fā)技能。本書既詳細描述了神經網絡的各個細節(jié)，也深入講解了算法性能優(yōu)化的思路和技巧，旨在幫助讀者深入理解深度學習的精髓。

劉祥龍等 ·人工智能 ·10.5萬字

AI大模型企業(yè)落地指南
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AI大模型企業(yè)落地指南

隨著人工智能（AI）技術的迅猛發(fā)展，大模型技術已成為推動各行各業(yè)變革的重要力量。為了幫助企業(yè)管理者和技術人員更好地理解和應用這一前沿技術，本書精心編排多個篇章，從基礎概念到實戰(zhàn)應用，全面系統(tǒng)地介紹AI大模型的相關知識。概念普及篇（第1~2章）簡要概述人工智能與大模型的基本概念及其對社會經濟的廣泛影響。企業(yè)落地準備篇（第3~4章）介紹企業(yè)大模型應用落地的常見形式，評估AI能力邊界，解析大模型落地的必備要素，梳理公司已有的業(yè)務鏈條，尋找AI落地場景，并細化落地方案。企業(yè)落地步驟篇（第5章）聚焦大模型具體落地步驟以及大模型安全、算法備案和內容版權等相關內容。大模型原理篇（第6~7章）深入剖析大模型等的基礎原理和應用原理，旨在提升模型性能。應用開發(fā)篇（第8~9章）通過豐富的實戰(zhàn)案例生動展示大模型在企業(yè)中的實際應用效果。未來展望篇（第10章）預測AI技術的發(fā)展趨勢，并深入分析這些趨勢對社會經濟產生的深遠影響，為企業(yè)決策者提供前瞻性的思考角度。

賈利陽 王奇 ·人工智能 ·14萬字

ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通
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ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通

本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰(zhàn)以及大模型的未來發(fā)展方向。

江涵豐 ·人工智能 ·12萬字

規(guī)則時代：虛擬現(xiàn)實、人工智能和區(qū)塊鏈構建的游戲化未來
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規(guī)則時代：虛擬現(xiàn)實、人工智能和區(qū)塊鏈構建的游戲化未來

將來，電影《頭號玩家》將成為現(xiàn)實。人類將花費越來越多的時間在類似游戲那樣的虛擬空間中生活，形成一個由游戲規(guī)則形成的虛擬世界。虛擬現(xiàn)實技術將成為進入這個虛擬世界的入口，人工智能技術成為構建虛擬世界與現(xiàn)實世界共同運行的規(guī)則基礎，機器人將負責在人工智能指揮下成為執(zhí)行AI規(guī)則的執(zhí)行者，負責現(xiàn)實世界大部分功能的正常運轉。換言之，未來的社會結構將由虛擬和現(xiàn)實共同組成，現(xiàn)實世界是基礎，但虛擬世界將會是人們活動的主要空間。期待這樣的未來嗎？

光速追獵者 ·人工智能 ·18.1萬字

遷移學習導論
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遷移學習導論

遷移學習作為機器學習和人工智能領域的重要方法，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域都得到了廣泛的應用。本書的編寫目的是幫助遷移學習及機器學習相關領域的初學者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術、擴展與探索及應用與展望四大部分。在這四大部分中，我們詳盡介紹了遷移學習的背景、概念、方法和應用。除此之外，本書還配有相關的代碼、數(shù)據(jù)和論文資料，最大限度地降低初學者的學習和使用門檻。本書適合對遷移學習感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關課程的配套教材。

王晉東 陳益強 ·人工智能 ·14.5萬字

深度學習：卷積神經網絡技術與實踐
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深度學習：卷積神經網絡技術與實踐

本書共11章，主要內容包括深度學習簡介、Python基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、經典卷積網絡結構、遷移學習、循環(huán)神經網絡、強化學習、深度強化學習、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學習思想、強化學習思想和實際工程完美地結合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨立又前后關聯(lián)，其最大的特點就是打破了傳統(tǒng)書籍的講解方法，在介紹各部分理論基礎的同時，搭配具體實例，通過對相關程序的詳細講解進一步加深對理論基礎的理解。

高敬鵬 ·人工智能 ·11.6萬字

AIGC從入門到實戰(zhàn)：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業(yè)應用
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AIGC從入門到實戰(zhàn)：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業(yè)應用

本書旨在探討AIGC的發(fā)展歷程、應用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應用人工智能技術。本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，以及它在文科和理科領域的應用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對個人的賦能，包括原理、成本、應用場景、高質量答案的提問技巧，以及如何利用ChatGPT進行編程。此部分還提到了AIGC時代下的職業(yè)規(guī)劃。第4章重點介紹了AIGC在創(chuàng)意領域的應用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用AIGC技術來創(chuàng)建數(shù)字人分身，使他們能夠說話、唱歌，甚至成為主播。第6章強調了AIGC如何賦能職場，包括輔助設計、思維導圖生成、文本創(chuàng)作、市場調研與策劃、短視頻創(chuàng)作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了AIGC在不同行業(yè)和領域的創(chuàng)新場景，包括電商、傳媒、金融、教育行業(yè)，以及工業(yè)領域等。第8章介紹了如何有效應對AI革命。書末還推薦了許多AIGC相關的資源。

韓澤耀 袁蘭 鄭妙韻 ·人工智能 ·7.2萬字

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