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如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級智能的時代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計算機科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時,他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療,并會對未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專業(yè)背景,以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗,為讀者呈現(xiàn)了對于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變催生了計算生物學(xué)的革命,即通過計算機模擬進(jìn)行生物實驗和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破,并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用,包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領(lǐng)域的布局,提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者,還是風(fēng)險投資行業(yè)和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)所面臨的機遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何,我們即將進(jìn)入一個新的由生物技術(shù)驅(qū)動的科技時代。

(美)布賴恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬字

腦機穿越:腦機接口改變?nèi)祟愇磥恚?021年版)

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來,即“腦機接口時代”的到來!在未來科技的驅(qū)動下,科幻大片的場景已逐漸走入現(xiàn)實。人類通過思維控制人造工具,如今聽起來無法想象的事情,在未來會成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū),甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞間的微小裂縫,人類的觸及范圍將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機器如何讀取大腦信息;再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問題,即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景!在未來,隨著腦機接口技術(shù)的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運動,重新學(xué)會行走。同時,腦機接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域,作者正在進(jìn)行的“大腦校園”項目將是多學(xué)科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至,我們能進(jìn)入祖先的記憶庫,下載他的思想,通過他私密的感情和生動的記憶,創(chuàng)造一次你們原本永遠(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬字

洞見未來的“元宇宙”世界(套裝8冊)

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業(yè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口上的9大指數(shù)型技術(shù)——量子計算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)、機器人、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、3D打印、區(qū)塊鏈、材料科學(xué)與納米技術(shù)、生物技術(shù),并洞察這9大指數(shù)型技術(shù)的互相融合會帶來巨大的變革力量,將會完全重塑我們的生活方式與商業(yè)模式。兩位作者結(jié)合9大指數(shù)型技術(shù)的融合,充分預(yù)測和描述了零售業(yè)、廣告業(yè)、娛樂業(yè)、教育、醫(yī)療保健、長壽、商業(yè)、食品業(yè)等8大行業(yè)指數(shù)型變革的未來。指數(shù)型技術(shù)融合的背后是掌握指數(shù)型思維這一認(rèn)知邏輯。當(dāng)下人和組織的增長邏輯都在發(fā)生改變,線性增長正在被指數(shù)型增長取代。每一個人和組織,只有掌握指數(shù)型思維,利用大趨勢的確定性來抵抗自己小波動的不確定性,才能應(yīng)對呼嘯而來的未來!數(shù)型技術(shù)的融合將如何改變今天的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和思維模式?商業(yè)、教育、醫(yī)療健康等行業(yè)將發(fā)生怎樣的劇變?當(dāng)人工智能、機器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、材料技術(shù)、量子計算與3D打印、區(qū)塊鏈和全球千兆網(wǎng)絡(luò)相互疊加時會發(fā)生什么?此刻即未來,科技進(jìn)步的速度遠(yuǎn)超任何人的想象,從現(xiàn)在開始的下一個10年,我們將經(jīng)歷比過去一百年更多的動蕩并創(chuàng)造更多的財富。

(美)瑪?shù)倌取ち_斯布拉特等 ·人工智能 ·164萬字

AI繁榮

本書以AI技術(shù)的真實應(yīng)用場景與價值成果為切入點,通過多維案例破除“技術(shù)威脅論”的認(rèn)知迷霧,系統(tǒng)梳理AI在醫(yī)療、教育、職場、人際關(guān)系、家居等領(lǐng)域的正向社會價值,引導(dǎo)公眾建立對AI的理性認(rèn)知框架。作者指出,AI本質(zhì)上是一種工具,與其他工具一樣,其最終影響取決于使用者如何應(yīng)用。AI對人類整體具有積極意義,它不僅是推動第四次工業(yè)革命的通用技術(shù),正在重塑現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)格局,還能有效增強人類能力,提升個人福祉。因此,作者呼吁公眾以開放的心態(tài)擁抱AI,積極參與其發(fā)展進(jìn)程,捕捉發(fā)展機遇,從而確保AI始終服務(wù)于人類利益。本書開篇創(chuàng)新性提出“AI之屋”理論框架,隨后深入探討AI如何革新人類情感與社交,從助力在線約會尋愛,到改善陌生人關(guān)系、減少平臺歧視;在健康與教育領(lǐng)域,AI不僅實現(xiàn)疾病預(yù)測、推動個性化醫(yī)療,還正引領(lǐng)教育體系邁向全新階段;在職業(yè)發(fā)展上,生成式AI重塑職場格局;智能家居則通過技術(shù)賦能提升生活品質(zhì),同時也引發(fā)人們對安全倫理的思考。面向企業(yè)組織,書中則強調(diào)利用AI創(chuàng)造價值的緊迫性,以及數(shù)據(jù)工程和組織文化變革的重要性。

(美)拉維·巴普納 (美)艾寧德亞·高斯 ·人工智能 ·10.9萬字

新機器智能

在《新機器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計算機中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計算機和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個模型,并使用這個模型來預(yù)測未來。人類的創(chuàng)造力、意識都是通過這個模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測模型”,它改變了人們對智能的看法,也為開發(fā)眞正的機器智能奠定了堅實的基礎(chǔ)。《新機器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計算機真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機器智能,那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字

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