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大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署
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大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對話機(jī)器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細(xì)闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書的講解風(fēng)格獨(dú)樹一幟，將深奧的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴(yán)謹(jǐn)又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗(yàn)中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為手頭的實(shí)際技能。本書不僅理論知識豐富，實(shí)戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

莊建 騰海云 莊金蘭 ·人工智能 ·15.8萬字

AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
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AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問，AI之問，AI顧問實(shí)踐：人類的“輔導(dǎo)員”，AI助手實(shí)踐：人類的“副駕駛”，智能體實(shí)踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應(yīng)用“AI+”已取得明顯收益的項(xiàng)目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識課程的教材或參考讀物。

田豐 ·人工智能 ·13.7萬字

大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent
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大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動手做7個功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

黃佳 ·人工智能 ·14萬字

實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
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實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的規(guī)律和模式，進(jìn)而用于預(yù)測并采取相應(yīng)動作。在上述背景下，本書從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個層面入手，全面講解如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問題。本書共分26章，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題流程、問題分析與建模、數(shù)據(jù)探索與準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練與評價、模型部署與應(yīng)用、回歸模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、正則化、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、基于深度學(xué)習(xí)的語音分離方法、基于深度學(xué)習(xí)的圖像去水印方法、基于LSTM的云環(huán)境工作負(fù)載預(yù)測方法、基于QoS的服務(wù)組合問題、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的投資組合方法、基于GAN模型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法。本書內(nèi)容全面、示例豐富，適合機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者以及想要全面掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的算法開發(fā)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

鮑亮 崔江濤 李倩 ·人工智能 ·22.4萬字

深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語言處理
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深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語言處理

《深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語言處理》是《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》的續(xù)作，圍繞自然語言處理和時序數(shù)據(jù)處理，介紹深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書語言平實(shí)，結(jié)合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問題”“思考解決問題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學(xué)習(xí)解決自然語言處理相關(guān)的各種問題，使讀者在此過程中更深入地理解深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)。

(日)齋藤康毅 ·人工智能 ·13.3萬字

機(jī)器人圖形化編程：從0到1
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機(jī)器人圖形化編程：從0到1

本書由淺入深地介紹了圖形化編程的基礎(chǔ)知識及智能硬件的應(yīng)用原理。本書共分為7章，內(nèi)容包括：機(jī)器人概論章節(jié)，介紹了機(jī)器人的發(fā)展史和具有時代標(biāo)志性的發(fā)明案例。模塊化機(jī)器人章節(jié)，介紹了模塊化機(jī)器人在課堂教學(xué)中的優(yōu)勢以及部分生活中的應(yīng)用場景。圖形化編程章節(jié)，講解了編程的基礎(chǔ)知識，例如程序的三種基本結(jié)構(gòu)“順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)”；程序中的運(yùn)算符種類，如“算術(shù)運(yùn)算符、賦值運(yùn)算符、比較運(yùn)算符和邏輯運(yùn)算符”以及變量等編程知識。傳感器部分，主要介紹了生活中常見的幾種傳感器以及課堂中常用的傳感器，如“手勢傳感器、觸摸傳感器、測距傳感器和壓力傳感器”。機(jī)器人編程實(shí)例，講解了結(jié)合智能硬件的編程案例。本書既可以作為中小學(xué)信息技術(shù)教師的教學(xué)參考用書，又可以作為從事機(jī)器人開發(fā)相關(guān)行業(yè)人員的指導(dǎo)用書。

張晴雪等 ·人工智能 ·2.2萬字

破解深度學(xué)習(xí)（核心篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)
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破解深度學(xué)習(xí)（核心篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階、從理論到實(shí)戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復(fù)雜CNN、RNN和注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎(chǔ)模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復(fù)雜模型在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理兩大最常見領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章講解生成式大語言模型的內(nèi)在原理并對其發(fā)展趨勢予以展望。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

瞿煒 李力 楊潔 ·人工智能 ·13.4萬字

人工智能：未來商業(yè)與場景落地實(shí)操
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人工智能：未來商業(yè)與場景落地實(shí)操

經(jīng)過近幾年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走出來，被應(yīng)用到人們的實(shí)際生活和工作中。那么，人工智能的應(yīng)用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點(diǎn)講述了人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)支撐等內(nèi)容，其技術(shù)支撐點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及深度學(xué)習(xí)；然后，本書選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、泛娛樂、生活、文化產(chǎn)業(yè)及教育8個領(lǐng)域，通過大量的實(shí)際案例，對人工智能的商業(yè)應(yīng)用落地進(jìn)行了詳細(xì)介紹?？傊緯⒆阌跁r代發(fā)展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應(yīng)用，力求為從事人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè)提供借鑒。本書適合所從事工作與人工智能相關(guān)的企業(yè)管理者、專家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

張澤謙 ·人工智能 ·11.8萬字

Rasa實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建開源對話機(jī)器人
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Rasa實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建開源對話機(jī)器人

Rasa是一款開源的對話機(jī)器人框架，能讓開發(fā)者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級的對話機(jī)器人。得益于豐富的功能、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機(jī)器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細(xì)介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構(gòu)建、配置、訓(xùn)練和服務(wù)不同類型的對話機(jī)器人的整體過程，如任務(wù)型、FAQ、知識圖譜聊天機(jī)器人等，其中包括使用基于表單（form）的對話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識庫來回答動態(tài)查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對話驅(qū)動的開發(fā)模式和工具來開發(fā)對話機(jī)器人，探索機(jī)器人能做什么，并通過交互式學(xué)習(xí)來輕松修復(fù)它所犯的任何錯誤；最后會介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴(kuò)展性的生產(chǎn)環(huán)境中，從而建立一個高效和強(qiáng)大的聊天系統(tǒng)。

孔曉泉 王冠 ·人工智能 ·5.4萬字

Python人工智能
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Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實(shí)例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實(shí)現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計(jì)算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，書中每章節(jié)都通過理論與實(shí)例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設(shè)計(jì)方法，并能利用程序設(shè)計(jì)解決實(shí)際問題。

李曉東編著 ·人工智能 ·11.6萬字

機(jī)器崛起前傳：自我意識與人類智慧的開端
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機(jī)器崛起前傳：自我意識與人類智慧的開端

這是一場關(guān)于人類認(rèn)知的再發(fā)現(xiàn)之旅。從生命誕生到人工智能大行其道，作為宇宙中平凡的一員，我們?yōu)楹文苷驹谥悄艿捻敹?，成為萬物之靈？千百萬年前，恐龍作為地球的霸主，為什么沒有產(chǎn)生高級智能？從歷史長河中的國家興衰到社會組織中的群體行為，從語言分析哲學(xué)中的奇異現(xiàn)象到心靈哲學(xué)中的意向性，從自然科學(xué)的起源到現(xiàn)代科技的前沿綜述，本書從歷史上的諸多謎題出發(fā)，沿著自然科學(xué)的思維脈絡(luò)，會通陸王心學(xué)與心靈哲學(xué)，對自我意識和人類認(rèn)知的起源與進(jìn)化進(jìn)行梳理和解讀，并將其建構(gòu)為觸覺大腦假說和認(rèn)知坎陷三大定律。我們生活的時代正處于機(jī)器崛起的前夜，我們對人類智能的理解將決定著明天會是一個怎樣的世界。本書將提供一個統(tǒng)一的認(rèn)知框架，為開辟出新的知識體系提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

蔡恒進(jìn) 蔡天琪 張文蔚 汪愷 ·人工智能 ·14.5萬字

AIGC輔助數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營：場景化解決方案與案例分析
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AIGC輔助數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業(yè)務(wù)、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力的著作。用扎實(shí)的理論框架、豐富的實(shí)踐案例、實(shí)用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業(yè)務(wù)分析廣度、拓展業(yè)務(wù)分析深度、優(yōu)化業(yè)務(wù)分析效能，從而達(dá)到幫助企業(yè)用智能的數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長的目的。本書采用案例驅(qū)動的寫作方式，通過實(shí)際業(yè)務(wù)案例詳細(xì)拆解AI技術(shù)在各個場景中的應(yīng)用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實(shí)踐結(jié)合，注重實(shí)用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實(shí)際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠?qū)W以致用。

宋天龍 ·人工智能 ·17.2萬字

科學(xué)儀器設(shè)備配置學(xué)：人工智能時代的界面管理
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科學(xué)儀器設(shè)備配置學(xué)：人工智能時代的界面管理

本書共八章，從高校資源配置的教育、科研、社會、經(jīng)濟(jì)規(guī)律視角，以建設(shè)卓越世界一流大學(xué)為導(dǎo)向，對高校科學(xué)儀器設(shè)備配置中的問題進(jìn)行研究。

王士國 翟宇 虞振飛 方良華 ·人工智能 ·17.5萬字

ChatGPT原理與應(yīng)用開發(fā)
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ChatGPT原理與應(yīng)用開發(fā)

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型的能力得到了業(yè)內(nèi)外的認(rèn)可，新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，舊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)都將重構(gòu)。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關(guān)的應(yīng)用或服務(wù)，側(cè)重于介紹與自然語言處理相關(guān)的常見任務(wù)和應(yīng)用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務(wù)來實(shí)現(xiàn)以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內(nèi)容，第1章介紹與ChatGPT相關(guān)的基礎(chǔ)知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復(fù)雜推理方面的任務(wù)，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實(shí)踐、局限與不足，以及商業(yè)應(yīng)用，以幫助讀者更好地構(gòu)建自己的應(yīng)用。本書以實(shí)踐為主，尤其注重任務(wù)的講解和設(shè)計(jì)，但同時也對自然語言處理相關(guān)算法的基本原理和基礎(chǔ)知識進(jìn)行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發(fā)者閱讀。

郝少春 黃玉琳 易華揮 ·人工智能 ·10.1萬字

ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn)；6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬字

深度學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實(shí)踐
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深度學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實(shí)踐

本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理解和代碼實(shí)踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識和深度學(xué)習(xí)模型。第1章介紹深度學(xué)習(xí)的簡潔發(fā)展思路和表示學(xué)習(xí)機(jī)制；第2章、第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基于梯度的優(yōu)化方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化難點(diǎn)以及相應(yīng)的解決方法；第4章討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遇到的過擬合問題；第5章分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小組成部分：神經(jīng)元；第6章討論三種方案解決深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題：批標(biāo)準(zhǔn)化、SELU、ResNet；第7章、第8章講述了兩種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第9章討論了對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式；第10章詳細(xì)討論以變分自編碼器和對抗生成網(wǎng)絡(luò)為代表的概率生成網(wǎng)絡(luò)。本書適合對于深度學(xué)習(xí)感興趣的大學(xué)生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎(chǔ)的Python編程技術(shù)和基本的數(shù)學(xué)知識。

李軒涯 張暐 ·人工智能 ·5.1萬字

樹莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
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樹莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

本書主要介紹樹莓派不同類型的特性，以及樹莓派入門所需要的基礎(chǔ)知識；涵蓋了樹莓派GPIO的不同操作方法，以及樹莓派的I2C總線、SPI總線、UART串口、PWM脈寬調(diào)制等偏硬件操作的內(nèi)容；同時也為讀者準(zhǔn)備了一些樹莓派上常見的服務(wù)類型的搭建和配置，包括樹莓派推流服務(wù)器搭建的方法，常見數(shù)據(jù)庫MariaDB、PostgreSQL的安裝配置操作，MQTT服務(wù)器的搭建配置，DHCP服務(wù)器的搭建配置等。此外，還加入了一些比較有趣的實(shí)驗(yàn)，例如利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)對象檢測，使用OpenCV制作一個樹莓派掃描儀，或利用OpenCV實(shí)現(xiàn)換鼻子的實(shí)驗(yàn)，帶領(lǐng)讀者了解樹莓派通過攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)的一些應(yīng)用。本書為初學(xué)者全面入門了解樹莓派提供了很好的切入點(diǎn)，使讀者可以了解更多樹莓派的使用方法以及操作小技巧。同時，在整體的編程過程中使用了C語言、Python語言及Shell腳本語言等常見語言，對于擁有此類語言編程經(jīng)驗(yàn)的用戶更友好。希望讀者能夠在這里找到自己喜歡的實(shí)驗(yàn)，并順利入門樹莓派！

李偉斌編著 ·人工智能 ·7.6萬字

智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：先進(jìn)值迭代評判設(shè)計(jì)
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智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：先進(jìn)值迭代評判設(shè)計(jì)

在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動下，智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，先進(jìn)自動化設(shè)計(jì)與控制日新月異。本書針對復(fù)雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標(biāo)，建立一套先進(jìn)的值迭代評判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計(jì)方法。首先，對先進(jìn)值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進(jìn)行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場景的穩(wěn)定性判據(jù)，從理論層面揭示值迭代算法能夠?qū)崿F(xiàn)離線最優(yōu)控制和在線演化控制。其次，基于迭代歷史信息，提出一種新穎的收斂速度可調(diào)節(jié)的值迭代算法，有助于加快學(xué)習(xí)速度、減少計(jì)算代價，更高效地獲得非線性系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。結(jié)合人工智能技術(shù)，對無模型值迭代評判學(xué)習(xí)控制的發(fā)展前景也進(jìn)行了討論。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、由淺入深、分析透徹，既可作為智能控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制、計(jì)算智能、自適應(yīng)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)等領(lǐng)域研究人員和學(xué)生的參考書，又可供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員使用。

王鼎 趙明明 哈明鳴 任進(jìn) ·人工智能 ·8.7萬字

Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階
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Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

這是一本理論與實(shí)踐兼顧的深度學(xué)習(xí)著作，它通過精心的內(nèi)容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎(chǔ)入門，并迅速晉級為有一定理論基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的高手?；A(chǔ)方面，不僅介紹了Keras等各種深度學(xué)習(xí)框架的使用和開發(fā)環(huán)境的搭建，還對深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識做了講解；理論方面，詳細(xì)講解了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用；應(yīng)用層面，不僅講解了如何用Keras開發(fā)各種深度學(xué)習(xí)模型，還講解了深度學(xué)習(xí)在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應(yīng)用；實(shí)戰(zhàn)方面，每個深度學(xué)習(xí)模型原理的背后都有精心設(shè)計(jì)的Keras實(shí)現(xiàn)代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調(diào)試和執(zhí)行代碼的過程中掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與開發(fā)的各種方法和技巧。本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，重點(diǎn)突出；寫作方式循序漸進(jìn)，易于讀者理解；行文風(fēng)格幽默風(fēng)趣，讀起來不枯燥。

謝佳標(biāo) ·人工智能 ·15.4萬字

ChatGPT寫作超簡單
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ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用ChatGPT，結(jié)合作者十多年的寫作經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風(fēng)格、指定角色、收集素材、生成標(biāo)題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結(jié)尾、審校文章等任務(wù)；二是使用ChatGPT進(jìn)行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內(nèi)容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內(nèi)容。本書提供實(shí)用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對文字類工作的職場人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

安曉輝 ·人工智能 ·11.2萬字

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