最新章節

• 參考文獻
• 8.3 本章小結
• 8.2.6 Quantum公司產品案例
• 8.2.5 NetApp公司產品案例
• 8.2.4 富士通公司產品案例
• 8.2.3 飛康軟件公司產品案例

• 參考文獻 更新時間：2022-07-29 14:42:15
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• 8.2.3 飛康軟件公司產品案例
• 8.2.2 IBM公司產品案例
• 8.2.1 Dell EMC公司產品案例
• 8.2 主流廠商相關產品應用案例
• 8.1 重復數據刪除縮減率評估
• 第8章 重復數據刪除存儲案例分析
• 參考文獻
• 7.6 本章小結
• 7.5.4 集群重復數據刪除效率
• 7.5.3 單節點并行重復數據刪除效率
• 7.5.2 驗證度量
• 7.5.1 實驗平臺和工作負載
• 7.5 性能評估
• 7.4.3 相似索引查詢優化
• 7.4.2 數據路由消息通信
• 7.4.1 Σ-Dedupe系統架構
• 7.4 系統設計與實現
• 7.3.2 基于手紋的數據路由算法
• 7.3.1 超塊相似性分析
• 7.3 基本模型與算法
• 7.2 相關研究工作
• 7.1 研究背景
• 第7章 高可擴展集群重復數據刪除技術
• 參考文獻
• 6.7 本章小結
• 6.6.7 系統開銷
• 6.6.6 云存儲代價
• 6.6.5 能耗利用率
• 6.6.4 云備份窗口
• 6.6.3 重復數據刪除效率
• 6.6.2 重復數據刪除效果
• 6.6.1 實驗平臺和數據集
• 6.6 實驗評估
• 6.5.6 段和容器管理
• 6.5.5 應用感知索引結構
• 6.5.4 應用感知的消重器
• 6.5.3 智能數據分塊策略
• 6.5.2 文件大小過濾器
• 6.5.1 ALG-Dedupe體系結構簡介
• 6.5 高效應用感知源端重復數據刪除的設計與實現
• 6.4 研究動機
• 6.3.2 模型抽象與問題定義
• 6.3.1 符號與基本定義
• 6.3 基本形式化模型
• 6.2.2 基于源端重復數據刪除的云備份研究
• 6.2.1 應用感知存儲研究
• 6.2 相關研究工作
• 6.1 研究背景
• 第6章 應用感知源端重復數據刪除機制
• 參考文獻
• 5.9 本章小結
• 5.8.3 所有權證明
• 5.8.2 旁路攻擊
• 5.8.1 加密沖突
• 5.8 數據安全技術
• 5.7.2 副本策略
• 5.7.1 糾錯編碼技術
• 5.7 高可靠數據配置策略
• 5.6.2 標記清理法
• 5.6.1 引用計數法
• 5.6 垃圾回收技術
• 5.5.3 云存儲還原方法
• 5.5.2 備份存儲還原方法
• 5.5.1 主存儲還原方法
• 5.5 數據還原方法
• 5.4.2 GPGPU加速方法
• 5.4.1 多核CPU加速方法
• 5.4 塊指紋計算加速方法
• 5.3.3 基于相似性的文件級數據路由技術
• 5.3.2 基于狀態信息的超塊級數據路由技術
• 5.3.1 基于分布式哈希表的塊級數據路由技術
• 5.3 可擴展數據路由技術
• 5.2.3 基于固態存儲的優化策略
• 5.2.2 基于分層消重的優化策略
• 5.2.1 基于塊局部性的優化策略
• 5.2 塊索引查詢優化技術
• 5.1.5 Delta編碼
• 5.1.4 基于應用分塊
• 5.1.3 基于內容分塊
• 5.1.2 靜態分塊
• 5.1.1 全文件分塊
• 5.1 數據劃分方法
• 第5章 重復數據刪除關鍵技術
• 參考文獻
• 4.5 本章小結
• 4.4.2 開源項目
• 4.4.1 企業產品
• 4.4 相關產品及開源項目
• 4.3.6 新型存儲介質
• 4.3.5 主存儲系統
• 4.3.4 虛擬化環境
• 4.3.3 遠程容災
• 4.3.2 歸檔存儲
• 4.3.1 數據備份
• 4.3 重復數據刪除技術應用場景
• 4.2.3 衡量指標
• 4.2.2 主要步驟
• 4.2.1 系統架構
• 4.2 重復數據刪除存儲原理
• 4.1.2 技術分類
• 4.1.1 基本概念
• 4.1 重復數據刪除的概念及分類
• 第4章 重復數據刪除存儲系統
• 參考文獻
• 3.5 本章小結
• 3.4.3 Phoenix
• 3.4.2 Pig
• 3.4.1 Hive
• 3.4 大數據倉庫
• 3.3.2 MongoDB
• 3.3.1 HBase
• 3.3 NoSQL數據庫
• 3.2.3 Lustre
• 3.2.2 Ceph
• 3.2.1 HDFS
• 3.2 分布式文件系統
• 3.1 分布式計算框架
• 第3章 大數據管理技術
• 參考文獻
• 2.5 本章小結
• 2.4.5 幾種存儲結構的比較
• 2.4.4 基于對象存儲
• 2.4.3 存儲區域網絡
• 2.4.2 網絡附加存儲
• 2.4.1 直接連接存儲
• 2.4 網絡存儲系統
• 2.3.2 RAID技術
• 2.3.1 存儲器分層結構
• 2.3 存儲系統架構
• 2.2.6 FC接口
• 2.2.5 PCIE接口
• 2.2.4 SAS接口
• 2.2.3 SCSI接口
• 2.2.2 SATA接口
• 2.2.1 IDE接口
• 2.2 存儲接口
• 2.1.3 電子存儲介質
• 2.1.2 光存儲介質
• 2.1.1 磁存儲介質
• 2.1 存儲介質
• 第2章 存儲技術基礎
• 參考文獻
• 1.3 本章小結
• 1.2.4 數據縮減技術
• 1.2.3 自動精簡配置
• 1.2.2 自動分層存儲
• 1.2.1 存儲虛擬化
• 1.2 高效能存儲管理
• 1.1.2 大數據管理挑戰
• 1.1.1 大數據定義和維度
• 1.1 大數據簡介
• 第1章 概述
• 聯系作者／聯系書友
• 致謝那些幫助過我的人和組織
• 創作背景
• 前言
• 3．數據安全問題
• 2．數據訪問的性能與成本沒有成比例上升
• 1．數據存儲成本的上升
• 序言 大數據時代數據量暴漲帶來的問題
• 作者簡介
• 內容簡介
• 版權頁
• 封面

• 封面
• 版權頁
• 內容簡介
• 作者簡介
• 序言 大數據時代數據量暴漲帶來的問題
• 1．數據存儲成本的上升
• 2．數據訪問的性能與成本沒有成比例上升
• 3．數據安全問題
• 前言
• 創作背景
• 致謝那些幫助過我的人和組織
• 聯系作者／聯系書友
• 第1章 概述
• 1.1 大數據簡介
• 1.1.1 大數據定義和維度
• 1.1.2 大數據管理挑戰
• 1.2 高效能存儲管理
• 1.2.1 存儲虛擬化
• 1.2.2 自動分層存儲
• 1.2.3 自動精簡配置
• 1.2.4 數據縮減技術
• 1.3 本章小結
• 參考文獻
• 第2章 存儲技術基礎
• 2.1 存儲介質
• 2.1.1 磁存儲介質
• 2.1.2 光存儲介質
• 2.1.3 電子存儲介質
• 2.2 存儲接口
• 2.2.1 IDE接口
• 2.2.2 SATA接口
• 2.2.3 SCSI接口
• 2.2.4 SAS接口
• 2.2.5 PCIE接口
• 2.2.6 FC接口
• 2.3 存儲系統架構
• 2.3.1 存儲器分層結構
• 2.3.2 RAID技術
• 2.4 網絡存儲系統
• 2.4.1 直接連接存儲
• 2.4.2 網絡附加存儲
• 2.4.3 存儲區域網絡
• 2.4.4 基于對象存儲
• 2.4.5 幾種存儲結構的比較
• 2.5 本章小結
• 參考文獻
• 第3章 大數據管理技術
• 3.1 分布式計算框架
• 3.2 分布式文件系統
• 3.2.1 HDFS
• 3.2.2 Ceph
• 3.2.3 Lustre
• 3.3 NoSQL數據庫
• 3.3.1 HBase
• 3.3.2 MongoDB
• 3.4 大數據倉庫
• 3.4.1 Hive
• 3.4.2 Pig
• 3.4.3 Phoenix
• 3.5 本章小結
• 參考文獻
• 第4章 重復數據刪除存儲系統
• 4.1 重復數據刪除的概念及分類
• 4.1.1 基本概念
• 4.1.2 技術分類
• 4.2 重復數據刪除存儲原理
• 4.2.1 系統架構
• 4.2.2 主要步驟
• 4.2.3 衡量指標
• 4.3 重復數據刪除技術應用場景
• 4.3.1 數據備份
• 4.3.2 歸檔存儲
• 4.3.3 遠程容災
• 4.3.4 虛擬化環境
• 4.3.5 主存儲系統
• 4.3.6 新型存儲介質
• 4.4 相關產品及開源項目
• 4.4.1 企業產品
• 4.4.2 開源項目
• 4.5 本章小結
• 參考文獻
• 第5章 重復數據刪除關鍵技術
• 5.1 數據劃分方法
• 5.1.1 全文件分塊
• 5.1.2 靜態分塊
• 5.1.3 基于內容分塊
• 5.1.4 基于應用分塊
• 5.1.5 Delta編碼
• 5.2 塊索引查詢優化技術
• 5.2.1 基于塊局部性的優化策略
• 5.2.2 基于分層消重的優化策略
• 5.2.3 基于固態存儲的優化策略
• 5.3 可擴展數據路由技術
• 5.3.1 基于分布式哈希表的塊級數據路由技術
• 5.3.2 基于狀態信息的超塊級數據路由技術
• 5.3.3 基于相似性的文件級數據路由技術
• 5.4 塊指紋計算加速方法
• 5.4.1 多核CPU加速方法
• 5.4.2 GPGPU加速方法
• 5.5 數據還原方法
• 5.5.1 主存儲還原方法
• 5.5.2 備份存儲還原方法
• 5.5.3 云存儲還原方法
• 5.6 垃圾回收技術
• 5.6.1 引用計數法
• 5.6.2 標記清理法
• 5.7 高可靠數據配置策略
• 5.7.1 糾錯編碼技術
• 5.7.2 副本策略
• 5.8 數據安全技術
• 5.8.1 加密沖突
• 5.8.2 旁路攻擊
• 5.8.3 所有權證明
• 5.9 本章小結
• 參考文獻
• 第6章 應用感知源端重復數據刪除機制
• 6.1 研究背景
• 6.2 相關研究工作
• 6.2.1 應用感知存儲研究
• 6.2.2 基于源端重復數據刪除的云備份研究
• 6.3 基本形式化模型
• 6.3.1 符號與基本定義
• 6.3.2 模型抽象與問題定義
• 6.4 研究動機
• 6.5 高效應用感知源端重復數據刪除的設計與實現
• 6.5.1 ALG-Dedupe體系結構簡介
• 6.5.2 文件大小過濾器
• 6.5.3 智能數據分塊策略
• 6.5.4 應用感知的消重器
• 6.5.5 應用感知索引結構
• 6.5.6 段和容器管理
• 6.6 實驗評估
• 6.6.1 實驗平臺和數據集
• 6.6.2 重復數據刪除效果
• 6.6.3 重復數據刪除效率
• 6.6.4 云備份窗口
• 6.6.5 能耗利用率
• 6.6.6 云存儲代價
• 6.6.7 系統開銷
• 6.7 本章小結
• 參考文獻
• 第7章 高可擴展集群重復數據刪除技術
• 7.1 研究背景
• 7.2 相關研究工作
• 7.3 基本模型與算法
• 7.3.1 超塊相似性分析
• 7.3.2 基于手紋的數據路由算法
• 7.4 系統設計與實現
• 7.4.1 Σ-Dedupe系統架構
• 7.4.2 數據路由消息通信
• 7.4.3 相似索引查詢優化
• 7.5 性能評估
• 7.5.1 實驗平臺和工作負載
• 7.5.2 驗證度量
• 7.5.3 單節點并行重復數據刪除效率
• 7.5.4 集群重復數據刪除效率
• 7.6 本章小結
• 參考文獻
• 第8章 重復數據刪除存儲案例分析
• 8.1 重復數據刪除縮減率評估
• 8.2 主流廠商相關產品應用案例
• 8.2.1 Dell EMC公司產品案例
• 8.2.2 IBM公司產品案例
• 8.2.3 飛康軟件公司產品案例
• 8.2.4 富士通公司產品案例
• 8.2.5 NetApp公司產品案例
• 8.2.6 Quantum公司產品案例
• 8.3 本章小結
• 參考文獻 更新時間：2022-07-29 14:42:15